张量投票的Matlab代码-项目。

简介：
该软件是作为欧盟资助的研究项目的一部分，得以发布，其主要目的是为脑电图（EEG）信号的实验提供支持。它采用了模块化设计，使得通过调整代码，能够迅速地执行不同配置的实验流程。实验流程由Experimenter类来协调管理，该类负责封装另外五个核心底层模块：Session对象，用于加载数据集并根据实验过程中呈现的SSVEP刺激的时间段对信号进行分段；信号处理部分则根据刺激频率对信号进行标记和注释；预处理对象则包含一系列用于修改原始脑电图信号的方法；特征提取对象负责执行各种算法，从脑电图信号中提取有用的数值特征；特征选择对象则会选取在先前步骤中提取的最重要的这些特征；分类对象则用于训练一个分类模型，该模型能够预测未知样本的标签。需要注意的是，使用框架中某些类的功能受到一定的限制。具体而言，FastICA预处理需要聚合弗拉德库（Frad库），费舍尔预处理需要具备专长的图书馆资源，选择盛宴需要依赖于库（下载链接位于页面中间部分的“存档”区域）以及MIToolbox库（包含在FEASTzip文件中）。此外，L1MCCA分类需要利用tensor工具箱，而LIBSVMFast分类则依赖于相应的图书馆支持以及MLTbox多类功能。