基于匹配博弈的车辆异质网络选择算法

简介：
本研究提出了一种基于匹配博弈理论的车辆异质网络选择算法，旨在优化车联网环境下多类型网络的选择与切换策略，提升通信效率和用户体验。 本段落探讨了车辆在不同网络覆盖环境下选择接入网络的问题，并提出了一种基于双边匹配博弈理论的异构网络选择模型。通过用户与网络之间的双向选择过程，该模型旨在找到一种稳定匹配方案来优化双方的选择结果。具体来说，算法首先采用层次分析法确定权重分配并建立满意度函数，接着将多对一的网络侧选择问题转化为一对一匹配问题，并在满足稳定性条件下构建一个多目标优化模型以求解最优匹配策略。实验结果显示，在基于稳定匹配博弈框架下所做出的决策相比于传统的单一标准决策方法更能同时提升用户和网络双方的整体满意程度，从而实现双向选择的最佳平衡状态。