机器学习项目实践。

简介：
各行业中，多种机器学习算法的实际应用和项目案例涵盖广泛。以下列出了一系列项目列表，旨在展示这些算法在不同领域的实践： 在回归分析方面，我们有波士顿房价预测、葡萄酒质量与时间关系的分析，以及银行用户流失预测和糖尿病预测等实例。在逻辑回归的应用中，有银行用户流失预测和糖尿病预测的项目。对于分类问题，有鸢尾花分类和水果分类的KNN算法应用，以及葡萄酒分类和手写数字识别的神经网络应用。此外，决策树算法被用于叶子分类和动物分类，集成学习则应用于泰坦尼克号船员获救预测和乳腺癌预测。贝叶斯网络在新闻分类和拼写检查器中得到应用。K-Means聚类算法被用于NBA球队聚类分析以及广告效果评估。PCA降维技术被应用于手写数字降维可视化及降维预测。最后，SVM算法则在非线性分类和人脸识别等任务中展现了强大的能力。