
关于基于协方差矩阵的MU-MIMO干扰消除算法的研究
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简介:
本研究聚焦于MU-MIMO系统中的干扰问题,提出了一种创新的基于协方差矩阵的干扰消除算法,旨在提高无线通信系统的性能和效率。
在LTE-A(长期演进-高级)系统中,存在高速率和低延迟的需求。然而,系统中的干扰严重影响了终端接收信号的质量,并限制了系统的性能提升。对于小区间的同频干扰问题,研究重点集中在具有较好干扰消除性能的IRC(干扰拒绝组合)算法上。针对目前IRC算法采用的两种经典协方差矩阵估计方案——基于数据信号和基于DM-RS参考信号的方法,提出了一种改进后的样本点选取方法来优化协方差矩阵估计。
仿真结果表明,与基于DM-RS参考信号的传统IRC算法相比,改进后的IRC算法在性能上有所提升,在同频干扰严重的环境中尤其明显。具体而言,改进方案提供了大约1 dB到2 dB的增益优势,使其更加适合应用在受同频干扰影响较大的LTE-A系统中。
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