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数据集与分析: 咖啡相关的CSV数据

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  •      文件类型:CSV


简介:
本数据集包含咖啡相关的信息和统计数据,存储于CSV文件中,涵盖种类、产地、价格等多个维度的数据,适用于市场分析、消费行为研究等领域。 基于Python的喝咖啡人数和年龄的数据集,CSV格式。

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  • : CSV
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    本数据集包含咖啡相关的信息和统计数据,存储于CSV文件中,涵盖种类、产地、价格等多个维度的数据,适用于市场分析、消费行为研究等领域。 基于Python的喝咖啡人数和年龄的数据集,CSV格式。
  • 类训练图像
    优质
    本数据集包含大量标注的咖啡豆图像,旨在支持机器学习模型区分不同种类的咖啡豆。适用于农业、食品行业及科研机构。 咖啡豆识别训练数据集图片。
  • 基于Spark
    优质
    本项目基于Apache Spark大数据处理框架,专注于高效解析和分析海量咖啡相关数据,挖掘消费者偏好及市场趋势。 基于Spark的咖啡数据分析项目使用了Spark RDD对销售数据进行了分析,并通过可视化手段展示了结果。该项目框架包括Idea、Hadoop、Spark和Python技术栈,并附带源码和文档,非常适合学习用途。
  • 豆瑕疵检测
    优质
    咖啡豆瑕疵检测数据集包含大量标注图片,用于机器学习模型识别和分类有缺陷或质量低下的咖啡豆。此资源旨在提高咖啡生产和加工效率。 咖啡豆缺陷检测数据集包含1400多张正面拍摄的高质量图片,涵盖了三种类型的咖啡豆。这些图像用于训练和验证模型以进行咖啡豆缺陷检测。
  • 淘宝热门商品
    优质
    本数据集汇集了来自淘宝平台上的各种热门咖啡产品信息,为研究消费者偏好、市场趋势及电商销售策略提供了宝贵的资源。 本资源旨在收集淘宝平台上热销咖啡商品的相关信息,包括但不限于:店铺所在省份、城市位置、商品名称、销售价格、销量数据、单价(以人民币计)、付款人数、是否提供包邮服务、是否来自天猫平台以及满减优惠的详细信息。这些信息均来源于淘宝平台的公开透明数据,可供学习参考之用。请注意,本资源仅用于学术研究和个人学习目的,不得用于商业用途或其他非法活动。
  • 豆辨识训练图像
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    本数据集包含丰富的咖啡豆图像样本,旨在帮助用户准确识别不同种类的咖啡豆,适用于农业、食品工业及科研等领域。 咖啡豆识别训练数据集图片。
  • 公司销售
    优质
    这段简介可以描述为:“某咖啡公司”最新的销售数据显示了该公司产品的市场表现与趋势。数据分析包括销售额、客户偏好及产品分布等关键指标。 本人拥有整本书的Tableau案例数据以及地二章咖啡相关的数据资料。
  • 自动售货机销售CSV(Coffee Sales)含800+条记录
    优质
    本数据集包含超过800条咖啡自动售货机销售记录,涵盖日期、销售额、销量等关键信息,为市场分析和销售预测提供详实的数据支持。 该数据集的时间跨度为2024年3月至2024年6月,记录了每日自动售货机咖啡销售的详细情况。
  • 回归.csv
    优质
    《回归分析数据集》包含了用于回归模型训练和测试的各种变量与观测值,旨在帮助研究者进行预测性建模分析。 这是一个适用于深度学习测试的一维线性回归数据集,数组大小为247*900,实验数据来源于真实场景,并具有良好的回归精度。该数据集中包含9种特征,每种特征有100条数据。