
利用PCA与LDA的人脸识别方法
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简介:
本研究提出了一种结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)的人脸识别方法,旨在提高人脸识别系统的准确性和效率。通过先用PCA减少数据维度,再使用LDA增强类间区分度,该方法在保持计算复杂度低的同时,能够有效处理人脸图像的高维特性与多样性,适用于大规模数据库中的身份验证和检索任务。
基于PCA和ICA的人脸识别算法结合贝叶斯分类器,在实际应用中取得了显著效果。
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