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语音信号处理与语音合成。

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简介:
语音信号处理与语音合成的主要内容包括:一、语音合成的发展历程及其概述;二、各种语音合成方法;三、TTS系统的文本分析以及韵律建模技术;四、文语转换系统;五、对未来语音合成技术的展望。定义上,语音合成指的是通过人工手段模拟人类发声的技术。该研究领域涵盖自然语言理解、语言学、语音学、信号处理、心理学以及声学等多个学科。其应用范围十分广泛,例如:为视障人士提供计算机辅助服务,支持电话信息查询,辅助文本校对工作,并可用于专家系统的有声输出,以及在火车站和机场提供航班信息的报告等。早在1939年,贝尔实验室的H.Dudley便成功制作了第一个电子合成器。1960年,G.Fant教授在《Acoustic Theory of Speech Production》一书中系统地阐述了语言产生的理论基础。通过运用这项技术,能够对语音合成模型的参数进行精确的评估和调整。1980年,MIT教授D.Klatt设计了一种串/并联混合型共振峰合成器,该合成器利用串联通道来生成元音和浊辅音,同时利用并联通道来生成清辅音。80年代末期,E.Moulines和F.Charpentier提出了基于时域波形修改和语音合成算法,该算法有效地解决了语音拼接过程中遇到的问题,从而推动了波形拼接语音合成和文本转换技术的进步与应用。

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    语音合成与信号处理是一门结合了计算机科学和电子工程原理的技术领域,专注于将文本转换为自然语言语音,并对音频信号进行各种操作以改善音质或提取信息。 语音合成是指通过人工方法生成语音的技术,在多个领域有广泛应用。其研究涉及自然语言理解、语言学、语音学、信号处理、心理学及声学等领域。应用范围包括盲人计算机辅助技术,电话信息查询系统,文本校对工具,专家系统的音频输出以及火车站和飞机场的航班信息播报等。 该领域的里程碑事件如下: 1. 1939年:贝尔实验室的H.Dudley制作了第一个电子合成器。 2. 1960年:G.Fant教授在其著作《语音产生的声学理论》中系统地阐述了语言生成原理,为准确估计语音产生模型参数提供了基础。 3. 1980年代初:麻省理工学院的D.Klatt设计了一种串/并联混合型共振峰合成器。该设备通过串联通道来创建元音和浊辅音,并使用并行通道处理清辅音。 4. 到了八十年代末,E.Moulines 和 F.Charpentier 提出一种基于时域波形修改的语音合成算法,解决了语音拼接中的问题,促进了波形拼接技术和文本到语音转换技术的发展和应用。
  • b.zip_gui 三角波生_ GUI_GUI
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    b.zip_gui是一款用于信号处理和语音处理的应用程序界面工具,能够生成并分析语音中的三角波信号,适用于科研与教学。 基于MATLAB GUI设计的数字信号处理系统能够实现基本的信号生成、分析及滤波功能,并支持简单的语音信号处理。该系统的信号生成模块可以创建正弦波、方波、三角波、高斯白噪声以及chrip信号并进行叠加操作;在信号分析方面,它提供了基于傅里叶变换的基本频域分析能力;对于滤波器设计和应用,系统包括了数字低通、高通、带通及带阻四种类型的切比雪夫、巴特沃思与椭圆滤波器的设计及其相应处理功能。此外,在语音信号处理模块中,用户可以读取音频文件并播放这些文件;同时支持为音频添加噪声和执行各种滤波操作以改善音质或进行其他分析任务。
  • LabVIEW.zip_LabVIEW_LabVIEW分析采集_
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    本资源包提供使用LabVIEW进行语音分析与采集的相关工具和示例程序,适用于深入学习语音信号处理技术。包含数据采集、频谱分析等功能模块。 LabVIEW语音信号采集及频谱分析的程序功能强大且好用。
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    《语音信号的短期综合与处理》一书聚焦于语音信号处理技术,详细探讨了语音信号的分析、编码及合成方法,为深入研究提供了理论和技术支持。 语音信号的短时综合由Xn恢复x(n)的方法包括滤波器组求和法和FFT求和法。如果已知单一频率ωk,则需要确定hk(m)。对于取样率,若x(n)为10KHz,那么Xn(ω)并不一定也需要10KHz的采样率,因为w(m)是低通滤波器,所以Xn(ω)带宽远小于X(ω),可以降低采样率进行综合。网络综合的具体方法可以根据实际需求选择适合的方法来实现。
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    本书详细介绍了使用MATLAB进行语音信号处理的技术及方法,并结合GUI设计,帮助读者掌握音频分析和应用开发。 GUI在设计FIR滤波器和IIR滤波器的高通、低通及带通特性方面发挥着重要作用,并且这些滤波器的设计需要考虑其频率响应。
  • MATLAB程序-MATLAB.rar
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    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包,用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码,适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言,并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出,然后比较原始波形与受干扰后的波形差异,形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。
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    《语音信号的处理》是一篇探讨如何对人类语言声音进行数字化分析、压缩及增强的研究文章。它涵盖了从采集原始音频数据到应用先进的算法改善通话质量等多个方面,是通信工程与电子科学领域的重要文献。 《语音信号处理》第三版由赵立编写,涵盖了语音信号的处理算法、分析及增强等多个方面的知识,是一本非常有价值的书籍,读者可以从中获得丰富的收益。
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    《语音处理课程设计:语音信号处理系统》是一门专注于培养学生掌握现代语音信号处理技术的实践性课程。学生将通过该项目了解并实现从基础理论到实际应用的各项关键技术,包括信号分析、编码与合成等,并进行基于Python或MATLAB的实际编程操作和项目开发。 本资源包含基于MATLAB平台的课程报告,内容涉及使用LPC技术对语音信号进行变速不变调或变调不变速处理,并包括加密与解密功能。此外,还采用了图形用户界面(GUI)设计。
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    该资料包汇集了一系列关于语音信号处理领域的精选研究论文,涵盖声学建模、语音识别及增强技术等多个方面,为相关领域学者与工程师提供深入学习资源。 最近有很多网友(特别是正在准备毕业设计并撰写论文的)询问我关于语音信号处理的知识。因此,我上传了一些前人的精华论文(包括频谱分析等内容),供大家参考。 这里有一些建议供你查阅: 1. 基于MATLAB的语音信号LPC技术分析研究 2. 基于MATLAB的语音信号分析和处理 3. 基于MATLAB的语音信号时频域参数分析 4. 基于Matlab的语音信号自相关基音检测 5. 基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计 6. 基于MATLAB语音信号基频估计方法研究 希望这些资料对你有所帮助。