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智能计算与模式识别

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简介：
智能计算与模式识别专注于研究如何利用先进的算法和技术来模拟人类学习、理解及决策过程。通过分析复杂数据集中的规律和趋势，该领域致力于开发能够自动识别图像、声音及其他形式信息的技术，以实现更高效的数据处理和问题解决能力。 杨淑莹老师的《模式识别与智能计算-MATLAB技术实现（第2版）》配套的电子教材和代码是最全面的学习资料，包括了电子书、配套代码以及光盘上的两个安装程序。要学好这本教材，需要投入一定的时间，并且积极学习和交流。

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  • 智能计算与模式识别
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    智能计算与模式识别专注于研究如何利用先进的算法和技术来模拟人类学习、理解及决策过程。通过分析复杂数据集中的规律和趋势，该领域致力于开发能够自动识别图像、声音及其他形式信息的技术，以实现更高效的数据处理和问题解决能力。 杨淑莹老师的《模式识别与智能计算-MATLAB技术实现（第2版）》配套的电子教材和代码是最全面的学习资料，包括了电子书、配套代码以及光盘上的两个安装程序。要学好这本教材，需要投入一定的时间，并且积极学习和交流。
     
  • 模式识别与智能计算-Matlab技术实现（含光盘）.rar_Matlab技术实现_智能Matlab_模式识别MATLAB_模式识别
    优质
    本书深入浅出地介绍了利用Matlab进行模式识别和智能计算的技术实现方法，内容涵盖基础理论、算法设计及应用案例，旨在帮助读者掌握运用Matlab解决实际问题的能力。附赠光盘包含实用资源与代码示例。 模式识别与智能计算的Matlab技术实现光盘文件可以直接执行。
     
  • 《模式识别及智能计算》源代码
    优质
    《模式识别及智能计算》一书的源代码集锦，包含多种算法实现与案例分析，适用于科研和教学。 为了方便读者学习《模式识别与智能计算》这本书的内容，特地将书中各章节自编函数（见“《模式识别与智能计算》部分函数的源程序”文件夹）及较多行命令（见“《模式识别与智能计算》全书实例的源程序”文件夹），都摘录于相应章节中。使用时，请将其转换成M文件格式，并且注意M文件中的标点符号和提示符前面的空格必须是英文状态，否则在M文件中会出现波红色浪线的提示。如果文件为函数，则应根据MATLAB的形式要求写成相应的函数形式并保存到相应路径上。
     
  • 模式识别与智能计算的MATLAB技术实现_Good.pdf
    优质
    本书《模式识别与智能计算的MATLAB技术实现》深入探讨了如何利用MATLAB进行模式识别和智能计算的技术应用与编程实践。 模式识别与智能计算-MATLAB技术实现是一份关于如何使用MATLAB进行模式识别及智能计算的技术文档或教程，具体内容可能涵盖了算法设计、代码实践以及案例分析等方面的知识点和技术细节。这份PDF文件名为Good.pdf，适合希望深入学习和应用这些领域的读者参考。
     
  • 模式识别及智能计算-MATLAB技术实现.pdf
    优质
    本书《模式识别及智能计算-MATLAB技术实现》详细介绍了如何运用MATLAB进行模式识别和智能计算的技术实践，涵盖算法设计、编程技巧及应用案例。 《模式识别与智能计算》一书通过使用MATLAB来指导算法实现，对初学者具有很好的指导意义，是一本非常有价值的书籍。
     
  • 模式识别与人工智能课程论文
    优质
    《模式识别与人工智能课程论文》汇集了学生在模式识别和人工智能领域的研究成果，探讨了机器学习、数据挖掘及智能系统等前沿课题。 模式识别与人工智能课程的结课论文主要探讨了人脸识别技术中的LBP（局部二值模式）算法。LBP算法因其在人脸特征描述方面的高效性和准确性而被广泛应用于人脸识别系统中，能够有效提取图像纹理信息并进行分类识别。 重写后的内容如下： 对于《模式识别与人工智能》课程的结课论文而言，重点探讨了人脸识别技术中的LBP（局部二值模式）算法。该方法因其在人脸特征描述方面的高效性和准确性而被广泛应用于人脸识别系统中，并且能够有效地提取图像纹理信息并进行分类识别。 两段文字的核心意思一致，主要是围绕着《模式识别与人工智能》课程的结课论文来探讨人脸识别技术中的LBP（局部二值模式）算法。该方法因其在人脸特征描述方面的高效性和准确性而被广泛应用于人脸识别系统中，并且能够有效地提取图像纹理信息并进行分类识别。
     
  • 模式识别与智能计算（杨淑莹）的MATLAB版本源代码(m文件)
    优质
    本资源包含《模式识别与智能计算》(作者:杨淑莹)一书中的算法和案例的MATLAB实现源代码，涵盖各类m文件，便于学习与实践。 教材《模式识别与智能计算MATLAB版》（杨淑莹）中的源程序以*.m文件格式提供，内容是一行一行手动输入的，可以进行编辑和复用。这些代码不是教材光盘中提供的加密后的*.p文件。
     
  • 模式识别与智能计算的Matlab技术实现（第二版）随书光盘
    优质
    《模式识别与智能计算的MATLAB技术实现（第二版）》配套光盘包含了书中案例的数据文件、源代码及运行环境，便于读者学习和实践。 本资源包含《模式识别与智能计算-Matlab技术实现》第二版随书光盘的内容，提供了聚类分析软件和手写数字分类软件。
     
  • 人脸识别人工智能综述（模式识别论文）.doc
    优质
    本文为一篇关于人脸识别技术的人工智能领域综述性论文，旨在总结并分析当前模式识别领域的研究成果与应用现状。 人脸识别技术是一种重要的生物识别手段，在安全认证、身份验证等领域有着广泛应用。近年来，随着深度学习的发展，人脸识别的精度得到了显著提高。本段落综述了当前人脸识别的主要方法和技术进展，并探讨了其在实际应用中的挑战和未来发展方向。 文章首先回顾了传统的人脸识别算法，包括基于特征的方法与统计模型的应用。然后重点介绍了最近几年利用卷积神经网络（CNN）等深度学习技术进行人脸检测、对齐以及面部关键点定位的新成果。此外还讨论了一些最新的研究趋势如对抗生成网络在数据增强方面的应用。 最后，文章分析了当前人脸识别面临的一些主要问题和挑战，比如跨域识别性能下降及隐私保护等问题，并提出了未来可能的研究方向和技术路线图以期进一步推动该领域的发展。
     
  • 《基于MATLAB的模式识别与智能计算技术实现（第二版）》杨淑莹
    优质
    本书由杨淑莹编写，是关于利用MATLAB进行模式识别和智能计算技术实现的专业著作。第二版更新了相关理论和技术内容，提供丰富的实例和习题，适合高校师生及科研人员参考学习。 《模式识别与智能计算：MATLAB技术实现（第3版）》由杨淑莹编写，该版本与第二版内容相同。此外还包含所有*.m文件。