基于LSTM的视频分类示例 - MATLAB开发

简介：
本项目利用长短期记忆网络（LSTM）进行视频内容分析与分类，在MATLAB平台上实现高效准确的视频理解技术。 这是一个使用 LSTM 和 MATLAB 进行视频分类的简单示例。请运行名为 VideoClassificationExample 的代码。此示例基于 Mathworks 官方文档中的例子创建（具体位置为 https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/classify-videos-using-deep-learning.html）。虽然官方的例子需要下载一个大约2GB的数据集，但这个例子可以尝试使用少量数据进行测试，以帮助您轻松上手。请注意，这只是带有图像的 LSTM 示例，请参考官方示例进一步研究。 该示例利用深度学习技术对视频内容进行分类，并根据连接在人头上的摄像头拍摄到的视频来预测人物是否处于行走或跑步状态。输入为视频帧，经过训练的模型将对其进行分析并做出相应判断。