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Stata软件中进行倾向性得分匹配(PSM)的命令及详细操作步骤,并附带案例说明。

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简介:
关于使用Stata进行倾向性得分匹配的命令和详细操作步骤,以及相应的案例说明,通过学习这些资料,您应该能够独立完成相关分析。

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  • 如何在StataPSMRAR
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    本资料详述了如何使用统计软件Stata执行倾向评分匹配(PSM),包括具体操作指令、流程详解与实例分析,帮助研究者有效评估因果关系。 关于如何使用Stata进行倾向性得分匹配的命令及详细步骤,以及通过案例解释这些内容后,你基本上就可以自己动手操作了。
  • PSM代码数据
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    本资源提供Python实现的PSM(倾向得分匹配)方法代码和相关案例数据集,旨在帮助研究者准确评估因果效应,广泛应用于经济学、医学和社会科学数据分析中。 PSM倾向得分匹配代码包括进行一对一匹配、图示匹配结果、K近邻匹配、计算倾向得分以及卡尺匹配的命令代码。
  • 如何在Stata研究:解析.zip
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    本资料详细介绍了利用Stata软件进行事件研究的方法与技巧,包括具体操作命令、步骤详解和实际案例分析。适合金融经济领域研究人员学习使用。 有关如何使用Stata进行事件研究的命令及详细步骤,以及通过案例解释基本概念的内容,在阅读完这些资料后便可以自行操作了。相关材料包括《事件研究法资料.zip》(1.43 MB)。
  • STATA:PVAR模型
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    本篇文章详细介绍了如何使用STATA软件进行PVAR(脉冲响应向量自回归)模型分析的操作流程与具体命令,旨在帮助读者掌握该模型的实际应用。 PVAR模型在STATA中的操作步骤如下: 1. 安装pvar命令:首先需要安装pvar命令包,可以使用以下代码进行安装: ``` ssc install pvar, replace ``` 2. 数据准备:确保数据格式正确并已导入到Stata中。PVAR模型要求面板数据,并且变量应该已经被适当处理和编码。 3. 模型设定:定义滞后阶数和其他参数,例如使用以下命令: ``` pvar order(1/2), ldfirst ``` 4. 估计模型:运行pvar命令进行模型的估计。示例代码如下: ``` pvar y x, maxlag(3) aic ``` 5. 模型诊断和检验:使用`pvargranger`, `pvarsoc`, 和其他相关命令来完成滞后阶数的选择、稳定性检查和其他统计测试。 6. 结果解读与报告:利用Stata的图形功能或其他输出选项对结果进行可视化,以便更好的理解模型的结果并撰写研究论文或报告。
  • Tobit回归Stata解.docx
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    本文档详细介绍了使用统计软件Stata执行Tobit回归分析的操作流程,涵盖数据准备、模型设定及结果解读等关键步骤。适合初学者快速掌握相关技能。 在Stata中进行Tobit回归的具体步骤如下: 1. 确定因变量:确定你的研究问题中的连续但受限的因变量。 2. 选择自变量:根据理论或先前的研究,选取可能影响因变量的一系列自变量。 3. 安装相关命令(如果需要):确保Stata中安装了必要的用户编写的程序。例如,可以使用`ssc install tobitregress`来安装tobit回归的扩展包。 4. 数据准备:检查并清理数据集以满足Tobit模型的要求,如处理缺失值、异常值等。 5. 运行基本的Tobit回归分析: - 使用`tobit depvar indepvars, ll(0)`命令执行左截断(下限)的Tobit回归。这里的`depvar`代表因变量的名字,而`indepvars`表示自变量列表。 6. 检查模型假设:利用Stata提供的各种图形和统计检验来评估你的Tobit模型是否符合基本假设。 7. 解释结果:基于上述分析的结果解释各个系数的意义,并讨论它们在实际背景中的含义。 请注意,步骤可能根据具体的数据集和个人需求有所不同。
  • PSM方法实析与Stata解.rar
    优质
    本资源提供PSM(倾向得分匹配)方法的实例分析,并详细介绍如何在Stata软件中进行相关操作。适合研究者学习和应用以提高数据分析准确性。 本段落通过一个实际案例及其数据展示了倾向得分匹配的过程和代码,并提供了数据分析的方法。读者可以下载相关资料作为参考。
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    本教程全面介绍PSM-DID方法在Stata软件中的应用,涵盖详细命令解析、数据处理技巧及最新相关研究文献推荐。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容,适合引用于学术研究与论文写作。数据来源权威,并明确标注《数据来源》,确保了控制变量的准确性,避免了数据造假的问题。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生等初学者群体,易于上手使用。此资料适用于多个学科领域,如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理及社会学等课程引用。
  • Oracle安装与
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    本教程详尽介绍了如何在不同操作系统上安装和配置Oracle数据库软件,涵盖从环境准备到最终验证的所有关键步骤。 准备工具 1. Oracle 11g R2 64位安装包 2. PLSQL Developer v11.0.2.1766 官方中文版(包含PLSQL Developer安装程序、汉化程序、注册程序及9.0 PDF说明文档) 3. ORACLE 11-instantclient-basic-win32-11.2.0.1.0
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    本文章深入讲解了如何在Stata软件中应用PSM-DID方法,并提供了详细的命令代码、实例数据及参考文献,旨在帮助研究者更好地理解和实施这一统计技术。 PSM-DID方法的Stata操作详解包括命令代码、样例数据以及参考文献内容:涵盖PSM-DID方法的相关Stata数据与命令代码及文献;传统DID的Stata数据、命令代码及相关文献;倾向得分匹配在Stata中的应用,包括所需的数据和具体的操作步骤。