神经模糊模型在OCTAVE和MATLAB环境下进行测试，并提供相应的源码。

简介：
该存储库提供了一个从头构建的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的完整源代码，该系统基于Matlab环境实现。该方法的详细描述最初见于文献[1]。值得注意的是，此方法并未依赖于Matlab工具箱，而是将所有细节直接编码在Matlab中。为了便于验证，您可以利用Matlab工具箱提供的功能来对比我们的结果。理论基础建立在ANFIS理论之上，该系统包含五层结构，其中输入层具有排除机制，其具体配置如图[1]所示。所提供的数字仅代表两个输入变量x和y的示例，每个输入变量分别拥有三个模糊集合：A1, A2, A3以及B1, B2, B3。假设我们有N个输入变量和M个模糊集合来描述每个输入变量，那么在Layer 1中将会有NxM个节点。在Layer 2中，所有节点都将通过从每个输入节点的隶属函数输出建立连接，因此Layer 2中将产生M^N个节点。后续的第3层和第4层则保持与第2层相同的节点数量。而第5层则包含一个单一的节点，用于代表整个网络的输出值。