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基于树莓派4B的OpenCV快速安装资源包

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简介：
本资源包专为树莓派4B设计，提供一键式OpenCV快速安装方案，简化开发流程，助力开发者迅速搭建计算机视觉项目环境。 基于树莓派4B的OpenCV安装资源包包括了适用于树莓派4B的镜像文件以及whl包，结合作者提供的教程可以快速完成安装。此外，该资源包还包括了一些常用的树莓派4B学习工具。希望这些资料能够帮助大家高效地进行开发和实验工作！

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  • 基于树莓派4B的OpenCV快速安装资源包
    优质
    本资源包专为树莓派4B设计，提供一键式OpenCV快速安装方案，简化开发流程，助力开发者迅速搭建计算机视觉项目环境。 基于树莓派4B的OpenCV安装资源包包括了适用于树莓派4B的镜像文件以及whl包，结合作者提供的教程可以快速完成安装。此外，该资源包还包括了一些常用的树莓派4B学习工具。希望这些资料能够帮助大家高效地进行开发和实验工作！
     
  • 为树莓派4B安装适合OpenCV的whl包
    优质
    本指南详细介绍了如何为树莓派4B型号安装特定版本的OpenCV.whl文件，帮助用户轻松完成计算机视觉项目。 经过多次测试树莓派4B的支持OpenCV的whl包后发现这个好用。安装opencv-python的过程中遇到了很多问题，开始尝试整体更新但不成功，后来发现在镜像网站中找不到对应的whl文件。高分下载了几个不同的版本但都不适用，最后根据一些博客中的方法才解决了这个问题。
     
  • 树莓派4B安装OpenCV教程（完整版）.rar
    优质
    本教程详细介绍在树莓派4B上安装和配置OpenCV的过程，涵盖所有必要的步骤与注意事项，适合初学者快速掌握。 本教程允许免费转载，并附有OpenCV安装包，使用官方系统即可实现作者的指导：小树谦谦谦。
     
  • 在树莓派4B上安装CentOS 7.9
    优质
    本教程详细介绍如何在树莓派4B硬件平台上成功安装和配置CentOS 7.9操作系统，适用于希望在此设备上运行Linux发行版的技术爱好者与开发者。 树莓派4b安装centos7.9
     
  • 树莓派上安装OpenCV
    优质
    本教程将指导您在树莓派设备上成功安装和配置OpenCV库，适用于想要进行计算机视觉项目开发的用户。 ### 树莓派OpenCV安装知识点详解 #### 一、树莓派系统配置与环境搭建 **1.1 镜像获取与安装** - **官方渠道**: 访问树莓派官网下载最新版操作系统镜像文件。 - **写入工具**: 使用 Win32DiskImager 工具将镜像文件烧录到 SD 卡。 - 打开 Win32DiskImager, 在 Image File 选项中选择已下载的树莓派系统镜像文件。 - Device 选项中选择 SD 卡所在的驱动器盘符。 - 点击 Write 按钮开始烧录过程。 **1.2 初始化配置** - **更新源**: 更新系统包列表及升级现有软件包。 - `sudo apt-get update` - `sudo apt-get upgrade` - **设置 vnc ssh 开启**: 启用 VNC 和 SSH 服务以便远程访问。 - **键盘布局与时区**: 设置合适的键盘布局与时区。 - **中文字库和输入法**: 安装中文字体及拼音输入法。 - `sudo apt-get install ttf-wqy-microhei ttf-wqy-zenhei xfonts-wqy` - `sudo apt-get install scim-pinyin` - **基本软件安装**: 安装文本编辑器如 gedit 和 vim。 - `sudo apt-get install gedit` - `sudo apt-get install vim` **1.3 远程桌面配置** - **安装 VNC 与 Xrdp**: 提供图形界面的远程访问功能。 - `sudo apt-get install tightvncserver` - `sudo apt-get install xrdp` - **设置 VNC 密码**: 使用 `vncpasswd` 命令设置 VNC 访问密码。 - **VNC 自启动**: 创建脚本段落件并赋予执行权限，将以下内容添加至该文件: ``` #!/bin/bash vncserver :1 ``` - 设置权限: `chmod 777 vnc.sh` - **添加自启动**: 编辑 `/etc/rc.local` 文件, 添加 `vnc.sh` 的路径以实现开机自动启动。 - **设置静态 IP**: 修改 `/etc/dhcpcd.conf` 文件, 配置静态 IP 地址 (例如: 192.168.1.1)。 **1.4 文件传输** - **安装 Samba**: 用于共享文件夹并实现 Windows 系统间的文件传输。 - `sudo apt-get install samba samba-common-bin` - **配置 Samba**: - 修改 `/etc/samba/smb.conf` 文件, 添加安全设置及共享文件夹配置。 - 示例: `[share] path = /home/pi/work writable = yes public = yes` - **重启服务**: 重启 Samba 服务使更改生效。 - `sudo service samba restart` #### 二、OpenCV 安装与配置 **2.1 安装 CMake** - `sudo apt-get install cmake` **2.2 安装 OpenCV 依赖项** - `sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev` **2.3 获取 OpenCV 源代码** - 可通过 Git 克隆 OpenCV 仓库或下载指定版本的压缩包。 - `git clone https://github.com/opencv/opencv.git` - 或者下载并解压特定版本的源代码包。 **2.4 构建与安装 OpenCV** - **构建环境**: 创建并进入构建目录。 - `cd opencv` - `mkdir build` - `cd build` - **配置编译**: 使用 CMake 进行配置。 - `cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..` - **编译安装**: 执行编译与安装操作。 - `make -j4` - `sudo make install` - `sudo ldconfig` 通过以上步骤, 可以在树莓派上完成 OpenCV 的安装配置，实现基于树莓派的计算机视觉项目开发。这些步骤同样适用于其他基于 Linux 的嵌入式平台，对于初学者来说是十分宝贵的学习资料。
     
  • 在树莓派4B上安装PyCharm和配置OpenCV环境
    优质
    本教程详细介绍如何在树莓派4B上安装PyCharm并配置OpenCV开发环境，为Python编程及计算机视觉应用打下基础。 本资源旨在为实验室的学弟学妹提供树莓派4B配置环境的指导。
     
  • 树莓派4B OpenCV系统镜像
    优质
    本简介提供一个基于树莓派4B的预装OpenCV系统的操作镜像，旨在为用户快速搭建计算机视觉开发环境。 该系统基于官方Raspbian-buster-full版本，并安装了OpenCV 3.4.3。整个系统的镜像大小为4.86G，压缩后约为2.09G，可以直接烧录到TF卡中使用。一旦完成烧录和设置步骤，用户即可直接利用该系统进行开发或实验工作。 本系统已经预先配置好所有必要的软件环境及参数设定，并附带详细的使用文档以帮助快速上手操作。这些文件涵盖了系统的详细说明、初始登录所需的密码信息以及各类预装软件的使用指南等。 兼容性方面，此版本支持包括树莓派4在内的多种设备（对于某些较旧型号如3B+或更早版本也可能适用），但具体请参考文档中的硬件要求部分以确认是否完全符合您的需求。用于安装操作系统的TF卡建议选择8G、16G或者更大容量的存储介质，只要确保其大于4GB即可满足使用条件。 综上所述，通过上述准备工作后可以迅速开始利用该系统进行相关项目开发或研究工作，并且在遇到问题时也能轻松查阅文档获得帮助。
     
  • Win10安装资源包 for 树莓派.zip
    优质
    这是一个专为树莓派设计的Windows 10 IoT核心版安装资源包，包含所有必要的驱动和工具，帮助用户轻松地在树莓派设备上部署和运行Windows 10 IoT系统。 压缩包内包含两种树莓派win10ARM的一键安装程序、用于制作win10ARM安装镜像的脚本以及所需的驱动和核心包等资源文件。
     
  • 基于树莓派4B的轻量化YOLOv5目标检测资源包
    优质
    本资源包为树莓派4B设计，提供轻量级YOLOv5目标检测方案，适用于嵌入式系统的小型化、低功耗应用需求。 基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测移植与部署资源包，搭配本人树莓派4B镜像版本使用效果更佳！积分不够的朋友可以关注我，无偿提供资源。
     
  • 在树莓派上安装 OpenCV 的 64 位包
    优质
    本教程详细介绍如何在树莓派操作系统中为64位架构安装OpenCV软件包，帮助用户轻松掌握安装步骤和配置技巧。 图像处理是指对数字图像进行各种操作和技术应用的过程，旨在改善图像质量、提取有用的信息或者转换成更适合于特定任务的形式。这包括但不限于图像增强、压缩、分割以及特征提取等技术。通过这些方法，可以更有效地利用视觉数据，在计算机视觉和机器学习等领域发挥重要作用。