MATLAB中的TMSST：基于小波变换的时间重分配多重同步压缩变换

简介：
本研究提出了一种新的信号处理方法——TMSST，它结合了小波变换与时间重分配技术，用于改进MATLAB环境下的多重同步压缩变换，有效提升信号分析的准确性和灵活性。 在实际应用中捕捉到的信号通常包含一系列具有多值瞬时频率（IF）模式的瞬态信号，这使得一些高级的时间-频率分析工具不再适用甚至失效。然而，此类信号的群延迟(GD)可以被很好地表示为单值函数与频率的关系。考虑到适合描述GD的频域模型,YG开发了一种名为小波变换(WT)结合时间重新分配的同步压缩变换（WTSST）的技术，并将其作为后处理技术应用。 在WTSST中，WT中的扩散的时间-频率系数被集中到瞬态信号群延迟上，以生成更为集中的时频表示(TFR)，并且允许从整体或部分检索信号。基于高斯函数的解析小波变换理论分析了WTSST的技术细节,包括GD候选精度和信号重建精度。 此外，在对WTSST进行理论分析的基础上，通过引入定点迭代方案提出了基于WT的时间重分配多同步压缩变换(WTMSST)，以进一步改善其无法准确描述强变频信号的缺点。仿真结果及实际信号测试表明，所提出的方法能够恰当描述瞬态信号特征。