KSVDD：Python语言的KSVD实现版本
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简介：
简介：KSVDD是基于Python开发的一款KSVD算法实现工具，适用于信号处理与机器学习领域的稀疏编码问题求解。
K-SVD用Python编写的K-SVD实现。
安装：
```
pip install ksvd
```
使用方法：
```python
import numpy as np
from ksvd import ApproximateKSVD
# X ~ gamma.dot(dictionary)
X = np.random.randn(1000, 20)
aksvd = ApproximateKSVD(n_components=128)
dictionary = aksvd.fit(X).components_
gamma = aksvd.transform(X)
```
特征近似K-SVD例子
执照：根据Apache License 2.0许可。
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