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利用Protégé手工构建的本体（ontology）。

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简介：
这是一个通过Protégé 5.1.0软件手工设计的本体，该本体主要用于阐述大学、学位、学位课程、教师以及学生等各类实体之间存在的复杂联系。此外，经过了推理器（reasoner）的严格验证，确认其结构中不存在任何错误，并且具备进一步利用SWRL语言编写推理规则，从而进行查询和推断的能力。

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  • 基于Protégé的手工本体构建(ontology)
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    本简介介绍了一种使用Protégé工具进行手工本体构建的方法。通过详细阐述其操作步骤和优势，为知识工程领域的研究者提供参考。 这是一个使用Protégé 5.1.0手工构建的本体（ontology），该本体描述了大学、学位、学位课程、教师和学生之间的关系。经过reasoner检测无错误，并且可以在此基础上利用SWRL语言书写规则进行推理查询。
     
  • 中医与人工智能——利用Protégé构建知识图谱
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    本研究探讨了在中医领域应用人工智能技术的方法和前景。通过使用Protégé工具来构建医学知识图谱，以期实现中医药知识的有效管理、共享及智能化服务，促进中医学的现代化发展。 本段落介绍了中医与人工智能的结合，并详细描述了如何使用Protégé工具来构建知识图谱。通过这一方法，可以更好地利用现代技术手段促进中医药学的发展和应用。
     
  • Hozo本体构建工具
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    Hozo本体构建工具是一款专为知识管理和语义网络设计的应用程序，它支持用户高效创建、编辑和维护复杂的概念体系结构。 有一种本体构建工具，它简单易用，并且可以与Protege相媲美。
     
  • 利用Python手工构建LSTM网络【100012750】
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    本教程详细讲解了如何使用Python从零开始手动搭建LSTM（长短期记忆）神经网络，适用于深度学习爱好者和技术开发者。通过代码实例和理论说明相结合的方式，帮助读者深入理解LSTM的工作原理及其构建过程。 尝试自己搭建 LSTM 网络，不能使用 `nn.LSTM` 和 `nn.LSTMCell`，可以利用 `nn.Linear`、`nn.Parameter` 等构建网络；参考 `torch.nn.LSTM` 的计算公式，并模仿其输入输出方式进行实现。
     
  • 利用Coze迅速构建智能体
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    《利用Coze迅速构建智能体》是一篇介绍如何高效使用Coze工具来设计和创建智能化代理程序的文章。它为开发者提供了一套简洁、快速的方法论，帮助他们轻松实现复杂的智能应用开发需求。 在当今的人工智能领域，Coze作为一个新兴的开发平台，在便捷的操作和强大的功能方面表现出色，使得快速搭建智能体变得容易实现。该平台提供的五个操作指导进一步简化了这一过程，让用户能够轻松上手并体验到AI技术带来的便利与变革。 基于这五份操作指南，本段落将详细解读如何利用Coze平台来开发和构建个人专属的智能体。这些文档不仅提供了学习的新途径，还为各种类型的AI应用开发提供了丰富的参考材料。例如，“开发一个AI翻译应用”文件介绍了使用Coze平台创建实时语言翻译功能的方法，从需求分析到测试优化都有详细的步骤说明。 “使用自然语言搭建智能体”的指导则关注于如何利用自然语言处理技术来构建与用户交互的智能体，并解释了将用户的指令转化为行动的具体方法。此外，该指南还涉及到了智能体的学习过程和根据反馈进行调整的方法。 另一份文档，“搭建一个AI智能体”，从宏观角度介绍了创建智能体所需的基础设施和技术要点，包括硬件需求、软件环境以及数据准备等步骤。这为用户提供了全面的理解基础。 对于希望在社交媒体上应用Coze平台的开发者来说，“开发抖音AI分身”文件是宝贵的资源。它详细描述了如何基于该平台构建能够自动发布内容的智能体，并涵盖了遵守平台规则和通过智能体吸引用户的策略。 最后，“通过模板搭建智能体”的文档提供了一种快速入门的方法，用户可以利用预设好的模板来简化开发流程并迅速创建出具有基本功能的智能体。这种方式大大降低了技术门槛，使得非专业开发者也能参与到AI应用的创造中去。 总之，Coze平台提供的五份详细的指导文档覆盖了从理论到实践的所有环节，帮助用户快速掌握搭建智能体的技术要点，并提供丰富的案例参考和模板选择。这使它成为一个值得推荐的开发工具。
     
  • 网球弹跳轨迹的MATLAB代码-Tennis-Ontology: 网球本体
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    这段代码用于模拟和分析网球在不同条件下的弹跳轨迹，是Tennis-Ontology项目的一部分，旨在构建全面的网球知识体系。使用MATLAB编写。 该知识库是我硕士论文的补充材料：“网球的基于本体和事件语法的分析”。以下是主要内容： 1. annoatate.apk 是一个安卓应用，用于实时标注网球比赛，依据的是网球的比赛语法规则。 2. score.py 根据标注信息计算比分。play.py 则根据这些数据进行统计信息的计算。 3. detection.py 集成了球和球员检测功能，在每一帧中显示移动中的球以及球员的位置边界框。 4. trajectory_estimation.py 计算并存储弹跳轨迹的相关信息。
     
  • 利用Protege创建的Pizza本体系统
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    本文介绍了基于Protégé工具构建的Pizza本体系统的开发过程和实现细节，为餐饮领域知识表示提供了一个实用案例。 使用Protege本体构建工具创建的一个本体可供练习使用，并帮助使用者熟练掌握Protege工具。
     
  • Protege本体构建教程
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    《Protege本体构建教程》旨在引导读者掌握如何使用Protege工具进行本体的设计、开发与维护。适合初次接触本体工程的学习者阅读和实践。 自己翻译的官方教程，有些地方感觉还是英文原版更贴切，因此保留了部分英文表达，但整体难度适中。
     
  • 利用Python脚本构建12306火车票查询工具
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    这段简介可以这样描述：利用Python脚本构建12306火车票查询工具项目旨在通过编写自动化Python脚本来抓取和解析12306官方网站上的实时火车票信息，实现便捷的车票查询功能。 最近我看到有人使用Python实现火车票查询功能，并自己也进行了尝试，感觉收获颇多。下面我会详细分享每一步骤。 首先展示最终结果：在命令行中执行 `python tickets.py -dk shanghai chengdu 20161007 > result.txt` ，这条指令的意思是查询上海到成都的日期为2016年10月7日，以D和K开头的所有列车信息，并将结果显示保存至result.txt文件中。 下面是实现步骤： 第一步：安装第三方库。使用pip命令进行requests、docopt、prettytable这三个库的安装。 例如，在命令行输入 `pip install requests docopt prettytable` ，即可完成所需依赖包的下载与安装。
     
  • 利用Protege构建本体以进行推理——初学者指南实例
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    本教程为初学者提供使用Protege工具构建本体并进行逻辑推理的实际操作指导，通过具体案例讲解基础知识与实践技巧。 创建了一个动物（食肉、食草）和植物（叶子、树枝、树）的本体，并设置了能够使用Protege自带的HermiT进行推理的相关属性。例如，狮子属于食肉动物，长颈鹿属于食草动物。