Advertisement

factor.zip_OFDM_simulink_matlab_LTE_因子图

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目为基于Matlab Simulink的LTE系统中OFDM技术的仿真模型，利用因子图理论优化算法实现高效通信信号处理。 因子图对于理解编码类概念很有帮助。如果对学习编解码感兴趣的话，可以参考一下关于因子图的相关内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • factor.zip_OFDM_simulink_matlab_LTE_因子图
    优质
    本项目为基于Matlab Simulink的LTE系统中OFDM技术的仿真模型，利用因子图理论优化算法实现高效通信信号处理。 因子图对于理解编码类概念很有帮助。如果对学习编解码感兴趣的话，可以参考一下关于因子图的相关内容。
     
  • 因子图与IMU因子应用示例
    优质
    本文介绍了因子图的概念及其在处理惯性测量单元（IMU）数据中的具体应用，通过实例详细解析了IMU因子的工作原理和实现方法。 因子图是一种用于表示概率分布的图形模型，在这种模型中，IMU（惯性测量单元）因子可以用来描述系统中的不确定性和依赖关系。通过利用IMU数据，我们可以更准确地估计物体在空间中的位置和姿态变化。这种方法特别适用于需要高精度定位的应用场景，如机器人导航、虚拟现实等。
     
  • MATLAB中最简单的因子图代码：Matlab/C++因子图框架
    优质
    本资源提供在MATLAB中实现最简因子图的示例代码，并介绍跨平台的Matlab/C++混合编程因子图框架，适合初学者快速上手。 MATLAB最简单的代码因子图项目旨在创建一个用于推断Forney风格的因子图（FFG）的MATLAB/C++框架。该项目当前仅支持高斯分布。 安装步骤非常简单，只需解压缩.zip文件并运行installFFG.m脚本即可完成设置过程，并将ffg添加到MATLAB路径中。该软件应该可以在Windows和Linux系统下的Matlab2012b版本上使用。 因子图是一种用于表示函数分解的特殊类型的图形模型，最初是为了解决编码和信号处理问题而开发的。然而，它们的应用范围很广：例如贝叶斯网络和马尔可夫网络等概率图模型也可以通过Hammersley-Clifford定理转换为因子图的形式。 在使用因子图时，算法通常涉及沿着图形边缘传递的消息或摘要的概念，这被称为消息传播算法（也称为信念传播）。我们将专注于一种特定的符号表示形式——Forney风格的因子图。接下来将简要介绍这一概念。 我们从一个例子开始说明：设函数f(w,x,y,z)=g(w,x,y)h(y,z)，其中w、x、y和z是若干变量，这个因式分解可以用FFG图形表示如下所示。
     
  • 因子图模型分析
    优质
    因子图模型分析是一种图形化表示概率分布的方法，它通过节点和边来描绘变量及其依赖关系，便于进行复杂的统计推理与学习任务。 该文件是PDF文档，介绍了因子图模型的基本原理及其具体的求解过程。
     
  • 多因子：因子构建与单因子测试-源码
    优质
    本项目聚焦于股票市场的多因子模型应用研究，涵盖因子构建、策略回测及性能评估等内容，并提供相应的Python源代码。适合对量化投资感兴趣的读者深入学习和实践。 Alpha策略中的多因子选股涉及从数据库提取数据来构建各种类型的因子，并测试这些因子的有效性。有效性评估包括分析因子收益率、因子收益率的T值以及IC（Information Coefficient）值等关键指标，同时还会进行分层测试以观察不同组合下的表现情况，如组合收益率、波动率、收益单调性、最大回撤和夏普比率等一系列财务绩效指标。 具体到因子构建与评估流程中包括： - 估值类因子：7个 - 动量类因子：6个 - 波动率类因子：10个 - 一致预期类因子：18个 自定义的模块有： 1. data_clean.py: 数据清洗，剔除带有ST标记的数据和上市不满一年的股票。使用MAD方法去除异常值，并通过Z-score标准化数据，进一步对行业哑变量及对数市值进行回归分析以提取残差部分，从而获得中性化的因子值。 2. factor_test.py：单个因子的有效性评估标准： - 因子收益率：包括均值和标准差的计算 $$R_{it} = \beta_{0t} + \beta_{1t} * f_{it}$$
     
  • 脉冲因子、波形因子、裕度因子、峰值因子及偏度和峭度分析.m
    优质
    本研究探讨了脉冲因子、波形因子、裕度因子与峰值因子等参数，并深入分析信号的偏度和峭度特性，以全面评估电信号的质量。 脉冲因子、波形因子、裕度因子、峰值因子、偏度和峭度。
     
  • 月度四因子数据（包括市场溢酬因子、市值因子、账面市值比因子和动量因子）（1992-2017年）.xlsx
    优质
    该Excel文件包含从1992年至2017年的月度数据，涵盖了市场溢酬因子、市值因子、账面市值比因子及动量因子，适用于金融研究与投资分析。 本表依据Fama-French三因子资产定价模型提供市场溢酬因子（Rm-Rf）、市值因子(SMB) 和账面市值比因子(HML)的月度序列数据。无风险收益的数据选择标准如下：2002年8月6日之前使用三个月期定期银行存款利率；从2002年8月7日至2006年10月7日，采用三个月期中央银行票据票面利率；自2006年10月8日起，则用上海银行间3个月同业拆放利率。三因子数据包括： - 流通市值加权的市场溢酬因子(Rm-Rf)、市值因子(SMB)和账面市值比因子(HML) - 总市值加权的市场溢酬因子(Rm-Rf)、市值因子(SMB)以及账面市值比因子(HML) 该表提供了三种计算方式来确定月度惯性（动量）因子，具体如下： 1. 惯性因子=前n个月累积收益最高的30%的所有股票组合加权收益率-前n个月累计回报最低的30%的所有股票组合加权收益率。 2. 惯性因子= 前n个月累积收益最高10%的所有股票组合加权收益率 - 前n个月累积回撤最严重的10%所有股票组合的加权平均值 3. 惯性因子 =前n个月内回报为正数的所有股票组合的加权平均收益率-同一期间内回报率为负数所有的股票组的加权平均收益。 其中，计算周期（n）可以是 3、4、5、6、7、8、9、10、11、12 或者更长的时间段如18或24个月。加权方式可以选择等权重或者基于流通市值和总市值的加权方法进行。 在Carhart四因子模型的经典文献中，惯性（动量）因子被定义为：前 11 个月内累积回报最高的30%的所有股票组合以等权重计算的平均收益率与同一期间内表现最差的30%所有股票组合按相同方式加权后的算术均值之差异。
     
  • 因子图文献阅读心得.pdf
    优质
    本文档记录了作者在深入研究因子图相关文献过程中的心得体会和关键发现，旨在分享因子图理论及其应用的理解与思考。 本段落旨在解答关于因子图的基本问题：1）什么是因子图？其基本原理是什么？2）它主要应用于哪些领域？优缺点有哪些？3）在论文中如何利用因子图进行改进的？
     
  • JPEG图片质量因子的读取工具
    优质
    本工具旨在帮助用户精确读取JPEG图片的质量因子信息，便于进行图像处理和质量分析。适用于摄影爱好者及专业设计师。 本工具用于读取JPEG格式图像的质量因子，体积小巧却十分实用。JPEG图像质量受量化表等因素影响。
     
  • 因子收益.csv
    优质
    《因子收益.csv》这份数据文件包含了不同投资因子在特定时间段内的表现和收益情况，是进行量化分析与策略回测的重要资源。 此数据集是机器学习-特征降维中的factor_returns.csv。