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YOLO红白细胞与血小板检测数据集（包含1000张图像）+VOC/COCO/YOLO三类标签+划分脚本及训练指南.rar

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简介：
该资源包提供了一个YOLO格式的数据集，内含针对红白细胞和血小板的1000张检测图像，并附带VOC、COCO及YOLO三种标注类型，另配有数据划分脚本与详细的训练指南。 1. 提供YOLO红白细胞血小板检测数据集，包含真实场景的高质量图片，并且涵盖了多种不同的应用场景。使用lableimg标注软件进行标记，确保了标签的质量，并提供了VOC（xml）、Coco（json）和YOLO（txt）三种格式的数据文件，分别存储在各自的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2. 附赠有搭建YOLO环境的教程、训练案例以及数据集划分脚本，用户可以根据自己的需求自行进行训练集、验证集及测试集的划分工作。 3. 关于该数据集的具体信息展示和其他相关数据集可以参考博主的文章详细说明。 4. 如需获取更多数量的数据或其它类型的数据，请通过私信联系博主。

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  • YOLO红白细胞与血小板检测数据集（包含1000张图像）+VOC/COCO/YOLO三类标签+划分脚本及训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个YOLO格式的数据集，内含针对红白细胞和血小板的1000张检测图像，并附带VOC、COCO及YOLO三种标注类型，另配有数据划分脚本与详细的训练指南。 1. 提供YOLO红白细胞血小板检测数据集，包含真实场景的高质量图片，并且涵盖了多种不同的应用场景。使用lableimg标注软件进行标记，确保了标签的质量，并提供了VOC（xml）、Coco（json）和YOLO（txt）三种格式的数据文件，分别存储在各自的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2. 附赠有搭建YOLO环境的教程、训练案例以及数据集划分脚本，用户可以根据自己的需求自行进行训练集、验证集及测试集的划分工作。 3. 关于该数据集的具体信息展示和其他相关数据集可以参考博主的文章详细说明。 4. 如需获取更多数量的数据或其它类型的数据，请通过私信联系博主。
     
  • YOLO铁轨裂纹检测数据集（包含1000张图像及VOC、COCO、Yolo三类标签）+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一套针对铁轨裂纹检测的数据集，内含1000张标注清晰的图片以及VOC、COCO和YOLO格式的标签文件。此外还包含了数据集的划分脚本与详细的训练指南，帮助用户快速上手进行模型训练。 YOLO铁轨裂纹检测数据集包含真实场景的高质量图片，并且涵盖了多种不同的应用场景。使用lableimg软件进行标注，确保了高精度的边界框质量。该数据集提供了VOC（xml）、Coco（json）以及Yolo（txt）三种格式的标签文件，分别存储在各自的目录中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有搭建YOLO环境、训练案例教程及数据划分脚本等资料，用户可以根据自身需求灵活地对数据集进行切分以适应不同的训练、验证与测试用途。
     
  • YOLO跌倒检测数据集（包含1000张图像）及VOC/COCO/YOLO格式标签、划分脚本与训练指南.rar
    优质
    这是一个包含了1000张图像的YOLO跌倒检测数据集，附带了详细的VOC、COCO和YOLO格式标注文件以及用于数据集划分的脚本和训练指南。 该数据集包含1类跌倒/摔倒目标检测的20,000张图片，并使用LabelImg软件进行标注。类别包括：跌倒 / 摔倒（一个类别）。资源内提供YOLO格式标签(txt文件)、VOC格式标签(xml文件)和COCO格式标签(json文件)，每一张图片都有对应的标签，分别存放在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 此外还附赠参考文档(YOLO环境搭建+训练案例)及数据集划分脚本。用户可以根据自己的需求自行按比例划分训练、验证和测试数据集。 免责声明：该数据集可能无法满足所有人的需求，仅提供合理的标注信息，并不对由此生成的模型或权重文件精度做任何保证（如果对精度有较高要求可以使用LabelImg软件进行微调标框），请注意避免误购。如不存在资源缺失问题，则不再负责处理相关事宜。
     
  • YOLO背包目标检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包括1000张图片的YOLO背包目标检测数据集，附带VOC、COCO和YOLO三种格式的标注文件及数据划分脚本，并配有详细的训练指导。 该数据集包含YOLO背包目标检测的高质量真实场景图片，覆盖多种不同的应用场景，并附带训练教程及数据划分脚本，便于用户根据需求自行将数据划分为训练、验证与测试集合。 所有图像使用lableimg软件进行标注，确保了高精度和一致性。标签以VOC（XML）、COCO（JSON）以及YOLO（TXT）三种格式提供，并分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列目标检测任务的开发与研究工作。
     
  • YOLO车辆分类检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    此资源包提供了一个包含1000张图片的YOLO车辆分类检测数据集，内含转换为VOC、COCO和原生YOLO格式的标注文件，以及用于数据集划分和模型训练指导的脚本。 该数据集包含用于YOLO车辆分类检测的真实场景高质量图片，涵盖多种场景。附赠训练教程及数据集划分脚本，用户可根据需求自行将数据划分为训练集、验证集与测试集。 标注工作使用lableimg软件完成，确保了较高的标注框质量，并提供了voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式的标签文件。这些不同类型的标签分别存放在各自独立的文件夹内，便于直接应用于YOLO系列的目标检测任务中。
     
  • YOLO树叶分类目标检测数据集（包含1000张图像）+VOC、COCO及YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个用于树叶分类的目标检测数据集，含1000张图像，并附有VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及详细的划分脚本和训练指南。 该数据集为YOLO树叶分类目标检测设计，包含高质量的真实场景图片，并且场景多样。利用lableimg标注软件进行人工标注，确保了高精度的标注框质量。标签以VOC (xml)、Coco(json) 和 YOLO(txt)三种格式提供，并分别存放于不同的文件夹中，便于用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附带提供了YOLO环境搭建教程和训练案例指南以及数据集划分脚本，用户可以根据具体需求自行调整训练集、验证集与测试集的分配比例。
     
  • YOLO猫狗识别数据集（内含1000张图像）+VOC/COCO/YOLO三类标签+划分脚本及训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图像的YOLO猫狗识别数据集，附有VOC、COCO和YOLO三种格式的标注信息，以及详细的划分脚本与训练指南。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于猫狗目标检测任务，并使用lableimg软件进行精确标注。提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式的标签文件，便于直接应用于YOLO系列的目标检测模型中。此外还附带了环境搭建指南和训练案例教程，以及数据集划分脚本，方便用户根据需求自行调整训练集、验证集与测试集的比例。
     
  • YOLO肺结节检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源提供了一个包含1000张肺部CT扫描图像的数据集，用于肺结节的自动检测。包括VOC、COCO和YOLO格式的标注文件以及数据划分与模型训练指导。 该数据集包含用于肺结节目标检测的高质量真实场景图片，并且涵盖多种不同场景。使用lableimg标注软件进行标记，确保了高精度的标注框质量。标签以VOC（xml）、Coco（json）以及YOLO（txt）三种格式存储于不同的文件夹中，可直接应用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还提供了YOLO环境搭建、训练教程及数据集划分脚本，用户可根据需要自行进行训练集、验证集和测试集的划分。
     
  • YOLO垃圾检测数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了YOLO垃圾检测的数据集，内含1000张图片及其在VOC、COCO和YOLO格式下的标注文件，附带数据划分脚本及详细的训练指南。 该数据集包含高质量的真实场景图片，适用于YOLO垃圾目标检测任务。使用lableimg软件进行标注，确保了标注框的质量，并提供了VOC (xml)、Coco (json) 和 YOLO(txt) 三种格式的标签文件，分别存储在不同的文件夹中，以便直接用于YOLO系列的目标检测模型训练。 此外还附赠了YOLO环境搭建教程和数据集划分脚本。用户可以根据需求自行将数据集划分为训练、验证及测试三个部分。
     
  • YOLO垃圾分类数据集（包含1000张图像）及VOC、COCO与YOLO格式标签、划分脚本和训练指南.rar
    优质
    该资源包提供了一个包含1000张图片的YOLO垃圾分类数据集，以及转换为VOC、COCO格式的标注文件。内含数据集分割脚本及详尽的训练指导文档，便于用户快速上手进行图像识别模型开发与训练。 1. 提供了一个用于YOLO系列目标检测的高质量垃圾分类数据集。该数据集包含真实场景中的丰富图片，并使用LableImg标注软件进行了精细标注，确保了标签的质量。标签以VOC（XML）、Coco（JSON）和Yolo（TXT）三种格式存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测模型训练。 2. 附带详细的环境搭建教程、训练案例以及数据集划分脚本，帮助用户根据需要自行调整并划分出适合自己的训练集、验证集和测试集。 3. 数据集的详情展示及更多相关资源可以通过相应平台获取。 4. 若需更大规模的数据或其它类型的数据集，请直接联系发布者进行咨询。