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XXL-JOB分布式任务调度系统培训演示文稿

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简介:
本演示文稿专注于介绍XXL-JOB分布式任务调度系统的功能、配置与应用,旨在通过详细讲解和实例展示帮助用户掌握其核心特性和使用技巧。 本段落探讨了任务调度系统的应用场景及其功能,并介绍了Java中的几种可选定时任务框架以及它们之间的对比与选择。文章详细描述了XXL-JOB的功能特点及使用方法,并针对支付系统、电商抢购和购票系统等业务场景提出了相应的解决方案。最后,还提供了关于XXL-JOB分布式任务调度系统的培训PPT。

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客服
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  • XXL-JOB稿
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    本演示文稿专注于介绍XXL-JOB分布式任务调度系统的功能、配置与应用,旨在通过详细讲解和实例展示帮助用户掌握其核心特性和使用技巧。 本段落探讨了任务调度系统的应用场景及其功能,并介绍了Java中的几种可选定时任务框架以及它们之间的对比与选择。文章详细描述了XXL-JOB的功能特点及使用方法,并针对支付系统、电商抢购和购票系统等业务场景提出了相应的解决方案。最后,还提供了关于XXL-JOB分布式任务调度系统的培训PPT。
  • xxl-job v2.2.0
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    XXL-JOB是一款基于Java开发的企业级分布式任务调度平台,v2.2.0版本提供了包括在线配置管理、动态执行等功能,帮助企业高效灵活地管理和运行各类定时任务。 XXL-JOB是一个轻量级的分布式任务调度平台,其核心设计目标是快速开发、易于学习、轻便且可扩展性强。该平台已开放源代码,并被多家公司的线上产品线采用,即插即用。 以下是XXL-JOB的主要特点: 1. 简单:支持通过Web页面对任务进行创建、读取、更新和删除操作,使用方便,一分钟内即可上手; 2. 动态:提供动态修改任务状态及启动或停止任务的功能,并可立即终止运行中的任务,即时生效; 3. 调度中心HA(中心式):调度采用集中式的架构设计,“调度中心”自研了相应的调度组件并支持集群部署。
  • XXL-JOB-其他
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    XXL-JOB是一款轻量级分布式任务调度系统,提供web管理界面,支持任务创建、维护及在线动态调度等功能,适用于Linux和Windows环境。 XXL-JOB是一个轻量级的分布式任务调度平台,设计旨在快速开发、易于学习且具备扩展性。该系统已经开源,并被多家公司用于线上产品中。 XXL-JOB的主要特点包括: 1. 简单:用户可以通过Web页面进行任务管理(创建、读取、更新和删除),操作简便,一分钟内即可上手。 2. 动态:支持动态修改任务状态及启动/停止功能,并可即时终止正在运行的任务。 3. 高可用调度中心设计:调度中心采用自研组件并能集群部署以保证高可用性。 4. 执行器的分布式处理能力:“执行器”可以集群部署,确保任务执行的高可靠性。 5. 注册机制:执行器会定期自动向“调度中心”注册自身信息,“调度中心”则根据这些信息来触发相应的任务。同时支持手动录入执行器地址。 6. 弹性扩展:如果新的执行器加入或离开系统,在下一次调度时,任务会被重新分配到现有的执行器中运行。 7. 路由策略:提供多种路由策略以适应不同的应用场景,包括但不限于第一个、最后一个、轮询等模式。 8. 故障转移机制:当选择“故障转移”作为任务的路由策略时,在某台执行器出现故障的情况下,调度请求会被自动转移到其他健康的执行器上继续运行。 9. 阻塞处理策略:在高负载情况下提供多种策略来保证系统的稳定性和性能。默认单机串行模式下,系统会等待当前任务完成后再启动下一个任务;也可以选择丢弃后续的调度或覆盖之前的调度请求。 10. 任务超时控制机制:允许设置自定义的任务执行时间限制,在达到设定的时间后将自动终止任务以防止长时间占用资源。 11. 失败重试功能:支持为每个任务单独配置失败后的重试次数,当遇到错误时系统会按照预设的次数进行自动重试。对于分片类型的任务也提供了粒度级别的失败处理策略。 12. 任务失败告警机制:默认通过邮件发送通知给相关人员,在此基础上还预留了接口用于扩展短信或钉钉等其他形式的通知方式。 13. 分布式执行模式:“分片广播”是一种特殊的路由策略,它会将一个调度请求同时传递到所有的执行器实例上进行处理。这种方式非常适合大数据量的业务场景中使用以提高整体性能和效率。 14. 动态调整分片数量:允许根据实际需求灵活地增加或减少参与任务处理的服务节点数(即“执行器”),从而动态改变每份数据的工作负载分配,进而改善系统响应时间和吞吐量。 15. 事件触发机制:除了定时调度之外,还支持基于特定业务逻辑的即时调度。通过提供API接口允许用户灵活地控制何时何地启动任务运行。 16. 进度监控功能:可以实时跟踪各个任务的状态和进度情况。 17. 实时日志查看器:“Rolling”模式下能够在线滚动显示执行过程中的完整输出信息,便于调试问题或审计历史操作记录。 18. 在线代码编辑器(GLUE):提供一个Web IDE用于开发、测试以及发布新版本的任务逻辑。支持回溯到前30个版本的历史代码进行对比分析和恢复工作。 19. 脚本任务执行模式:除了传统的Java Bean方式之外,还允许使用各种脚本语言编写并运行相应的作业程序(如Shell, Python等)。 20. 命令行任务处理器:提供了一种简单的方式让用户通过命令行输入来定义和调度复杂的业务逻辑流程。 21. 依赖关系管理功能:支持设置父子层级的任务关联规则,当父级完成且成功时可以自动触发子级的执行。多个子任务可以通过逗号进行分隔以表示它们之间的并行或串行顺序。 22. 数据一致性保证:“调度中心”使用数据库锁机制确保在分布式环境下的一致性操作,即任何给定的任务只会在一个节点上被执行一次。 23. 自定义参数配置:可以在Web界面中为每个任务单独设置输入参数,并且这些更改会立即生效而无需重启服务。 24. 调度线程池管理机制:通过多线程模型来触发和执行调度操作,以确保定时作业能够按时准确地运行并避免被阻塞。 25. 数据加密传输保护措施:在“调度中心”与各个执行器之间通信时采用数据加密技术增强信息的安全性。 26. 邮件报警功能:当任务失败后可以发送邮件通知给指定的收件人地址列表,便于及时发现和处理问题。 27. Maven仓库集成能力:最新的稳定版本会被推送到Maven中央库中
  • XXL-JOB平台。
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    XXL-JOB是一款简单易用、高可用性的分布式任务调度平台,支持动态修改和监控任务执行状态,适用于企业级应用的任务调度需求。 XXL-JOB是一个分布式任务调度框架,旨在快速开发、易于学习,并且轻量级且可扩展性强。它已经开源并且被多家公司在生产环境中使用,真正实现了即插即用的功能。 该平台的核心设计目标是实现迅速的开发流程、简单的操作界面以及良好的灵活性和易拓展性。XXL-JOB通过开放源代码的方式连接到公司的线上产品线,并提供了开箱即用的能力。 其主要特点包括: 1. 简单:支持通过Web页面对任务进行创建、读取、更新或删除(CRUD)等操作,用户界面友好且易于使用。 2. 动态性:能够实时修改任务的状态,如启动和停止任务,并立即终止正在运行的任务以确保调度的灵活性与即时响应能力。 3. 调度中心HA(高可用架构): 设计为分布式系统中的核心组件之一,具有高度可靠性和容错机制。
  • XXL-JOB平台(Oracle版)
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    XXL-JOB是专为Java应用设计的分布式任务调度平台,本版本特别针对Oracle数据库进行了优化与适配,提供简便的任务创建、管理和监控功能。 这里分享自己已经成功运行的Oracle版本分布式任务调度平台XXL-JOB资源。官方仅提供Mysql版本DEMO,近期因单位项目需求,我将原DEMO稍作调整改为了Oracle版,主要改动包括修改配置文件、数据库连接方式及在pom中引入ojdbc7 jar包等。 使用步骤如下: 1. 打开下载的压缩包并解压,在xxl-job-mysql-oracle-master\doc\db目录下找到tables_xxl_job_oralce.sql,并通过PLSQL执行生成。 2. 在IDEA中打开项目,配置maven环境后进入xxl-job-admin模块中的application.properties文件设置自己的Oracle数据库信息; 3. 完成上述步骤后直接启动项目。成功启动后,在浏览器地址栏输入http://127.0.0.1:8088/xxl-job-admin访问任务调度网页,若能正常加载则说明配置正确。
  • 关于XXL-JOB享.pptx
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    本演示文稿将深入探讨XXL-JOB任务调度系统的架构设计、核心功能及其在分布式环境下的应用实践,旨在帮助开发者更好地理解和利用该工具。 这份PPT是关于我自己调研的任务调度框架,并最终选择了xxl-job框架编写的内容。主要内容包括对比目前主流的几个调度系统框架及其各自的优缺点等。最后部分重点介绍了xxl-job的功能特性、框架原理以及需要注意的事项。该PPT共有30页,适合学习和技术分享使用。
  • xxl-job-res: xxl-job-admin 平台 Spring Boot 版本 [后台部],一改为res...
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    xxl-job-res是XXL-JOB任务调度平台中的Spring Boot版本后台模块,用于管理和监控分布式环境下的定时任务。该模块提供了一个简洁易用的界面来配置、控制和查看任务状态,并支持与现有系统无缝集成。更新后统一命名为res,以增强代码可读性和维护性。 xxl-job-admin 任务调度服务(后台部分) 依赖更新: - SpringBoot:1.5.6 - JDK:1.8 文档与博客内容不在此列出。 后台URL功能描述: - **任务管理** - 默认(jobinfo) - 搜索(jobinfopageList) - 新增任务并保存(jobinfoadd) - 执行特定任务(jobinfotrigger{id}) - 暂停特定任务(jobinfopause{id}) - 查看日志(joblog?jobId=) - 编辑并保存(task)(jobinforeschedule) - 删除任务(jobinforemove{id}) - **调度日志** - 默认(joblog) - 搜索(joblogpageList) - 清理日志(joblogclearLog) - **执行器管理** - 默认(jobgroup) - 新增执行器(jobgroupsave) - 编辑并保存(task)(jobgroupupdate) - 删除执行器(jobgroupremove)
  • Redis缓存中间件稿
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    本演示文稿聚焦于Redis分布式缓存技术的应用与实践,涵盖原理、架构及实际案例分析,旨在提升学员在高并发场景下的系统优化能力。 Redis是一款完全开源且免费的高性能键值数据库,能够满足高可用性和高并发性的需求。它支持数据持久化功能,可以将内存中的数据保存到磁盘上,并在重启后重新加载使用。此外,Redis还提供了多种类型的数据结构,例如String、List、Hash、Set和Zset等,适用于不同的应用场景。 Redis的优势主要体现在以下几个方面: 1. 极高的性能 – Redis读取速度可达每秒110,000次,写入速度为每秒81,000次。 2. 丰富的数据类型支持 – 包括Strings、Lists、Hashes、Sets和有序集合(Zsets)等操作。 3. 操作的原子性保证 – 所有的Redis操作都是原子性的。 4. 提供发布订阅模式,通知功能以及键值过期机制等多种特性。 5. 采用单线程架构设计,避免了多线程环境下的竞争条件。 在实际应用中,Redis可以被用来: 1. 构建缓存系统 – Redis允许设置键的过期时间,并提供了灵活的最大内存限制和溢出后的淘汰策略。 2. 设计排行榜功能 – 利用列表或有序集合等数据结构轻松实现各种排名系统的构建。 3. 实现计数器应用 - 由于Redis原生支持高效计数操作,因此是此类应用场景的理想选择之一。 4. 社交网络服务开发 - 借助于其提供的丰富数据类型可以较为容易地实现社交网站中常见的功能需求,如点赞、关注等互动行为的处理。 5. 消息队列解决方案 – Redis内置了发布/订阅模式及阻塞队列机制,能够满足一般性的消息传递要求。 6. 分布式锁管理 - 利用Redis来解决分布式系统中的资源竞争问题。 安装Redis时首先需要下载其源代码包并解压至指定目录。接下来通过执行make和make install命令完成编译与安装过程。一旦配置完毕,可以通过redis-server指令启动服务端程序。 在使用之前,请确保熟悉基本的配置文件设置(如redis.conf),并且可以根据实际需求对其进行调整以适应特定的应用场景要求。 总之,Redis是一款功能强大且高度可定制化的缓存中间件工具,在高可用性和高性能方面表现出色,并能够广泛应用于多种不同的业务环境中。
  • QAD业流程稿
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    本演示文稿旨在为用户提供全面的QAD系统业务流程培训,涵盖关键操作和最佳实践,帮助用户快速掌握并有效运用QAD软件。 通过这个QAD业务流程培训PPT,可以让我们的工作任务变得更加简单,并且能够更顺利地完成。这份文档是一份非常不错的参考资料,具有很高的参考价值,对相关内容感兴趣的可以下载查看。
  • 电信业稿.ppt
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    本演示文稿旨在为电信行业员工提供全面的业务知识和技能培训,涵盖最新技术趋势、客户服务技巧及产品介绍等内容。 这份资料是一份介绍电信领域基础知识的PPT,包括以下章节:电信网络介绍、传输网知识、接入网知识、小灵通知识以及网络管理系统。