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ZCU102全面PYNQ镜像

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简介:
本资源提供基于Xilinx ZCU102平台的全面PYNQ(Python Productivity for FPGAs)镜像,集成了丰富的硬件和软件支持,助力用户快速开发高性能计算应用。 ZCU102的完整PYNQ镜像可通过Win32 Disk Imager或Linux系统进行SD卡烧录来完成移植。此镜像仅适用于ZCU102量产板,不适用于ES2版本的板子。

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客服
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  • ZCU102PYNQ
    优质
    本资源提供基于ZCU102平台的全面PYNQ(Python Productivity for FPGAs)预配置镜像,集成多种硬件加速功能和丰富的软件库支持。 ZCU102的完整PYNQ镜像可以通过卡烧录完成移植,仅适用于ZCU102设备。
  • ZCU102PYNQ
    优质
    本资源提供基于Xilinx ZCU102平台的全面PYNQ(Python Productivity for FPGAs)镜像,集成了丰富的硬件和软件支持,助力用户快速开发高性能计算应用。 ZCU102的完整PYNQ镜像可通过Win32 Disk Imager或Linux系统进行SD卡烧录来完成移植。此镜像仅适用于ZCU102量产板,不适用于ES2版本的板子。
  • ZCU102 PYNQ版本
    优质
    本资源提供基于Xilinx ZCU102平台的PYNQ镜像文件,集成了Python环境和多种硬件加速功能,适用于快速开发嵌入式AI与图形应用。 配置过程可以参考知乎上的相关文章。具体内容请参阅该平台的文章分享。
  • ZCU102 PYNQ v2.7版本
    优质
    本简介提供关于ZCU102 PYNQ v2.7版本镜像的相关信息。该镜像为Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC平台提供了PYNQ框架的最新功能和优化,支持Python编程实现硬件加速。 硬件版本:HW-Z1-ZCU102 REVISION 1.1 PYNQ版本:v2.7 操作系统版本:Ubuntu 18.04.4 Xilinx工具版本:2020.2 板级支持包版本:xilinx-zcu102-v2020.2-final.bsp rootfs版本:focal.aarch64.2.7.0_2021_11_17.tar.gz
  • PYNQ-Z2 V2.5 及FPGA XILINX官方
    优质
    本资源提供PYNQ-Z2 V2.5版预烧录镜像与Xilinx官方FPGA开发环境镜像,适用于基于Zynq的嵌入式系统快速开发和原型验证。 确保下载后解压,并使用Win32DiskImage工具将文件写入SD卡。由于上传限制,资源以百度网盘链接形式提供,该链接永久有效。如遇问题,请通过私信联系。
  • zcu104板卡pynq v2.5.txt
    优质
    本文件介绍了ZCU104板卡与PYNQ V2.5版本的兼容设置及优化方法,包含详细的操作步骤和注意事项。适合从事相关硬件开发的技术人员参考使用。 zcu104板卡的pynq镜像文件适用于sd启动卡烧写,该镜像文件对应的pynq版本为2.5,仅用于zcu104板卡使用。
  • ALINX黑金AX7020 PYNQ 3.0.1
    优质
    简介:ALINX黑金AX7020 PYNQ 3.0.1镜像是专为Zynq-7020 SoC设计的PYNQ板级支持包,集成Python框架,提供丰富的硬件加速功能和灵活的开发环境。 编译好的黑金AX7020 PYNQ3.0.1镜像已通过功能验证。 所用芯片为ZYNQ7020,具体型号是xc7z070clg400-2。 由于网盘单文件大小限制,采用分卷压缩的方式上传。请注意,在解压之前,请确保下载了所有的分卷文件。
  • Pynq-Z2 V2.4 (Xilinx 官方 FPGA 图
    优质
    本镜像是针对Pynq-Z2 V2.4硬件平台优化的FPGA开发环境,由Xilinx官方提供。该图像集成了Python框架和丰富的外设库支持,便于用户快速进行基于ZYNQ SoC的图形编程与应用开发。 确保下载后解压,并使用Win32DiskImage将文件写入SD卡即可。由于上传限制,资源提供的是百度网盘链接,永久有效。如遇到问题可以私聊联系。
  • PYNQ-Z2 SD卡烧录指南.pdf
    优质
    本手册详细介绍了如何为PYNXZ-2开发板创建并烧录SD卡启动镜像的操作步骤和注意事项,适用于开发者快速上手。 PYNQ-Z2_SD卡镜像烧录手册详细介绍了如何进行PYNQ的烧写操作。
  • ZCU102上为PYNQ移植预编译的固件
    优质
    本项目旨在将预编译的固件集成到基于Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU102平台的PYNQ(Python for FPGA)环境中,通过简化硬件加速应用开发流程,促进嵌入式系统与FPGA技术的深度融合。 《PYNQ移植ZCU102编译固件详解》 PYNQ是Xilinx公司推出的一种基于Python的嵌入式硬件开发平台,它允许开发者使用Python语言进行FPGA设计,从而简化了Zynq FPGA的开发流程。ZCU102是一款高性能的Zynq UltraScale+ MPSoC开发板,在嵌入式系统和硬件加速应用中广泛应用。 在PYNQ平台上移植ZCU102需要一个编译好的固件,其中包含启动所需的组件: 1. **BOOT.BIN**:这是由Xilinx Vivado工具生成的FPGA初始化二进制文件。它包含了配置FPGA逻辑所需的数据,并会被加载到板载非易失性存储器中。 2. **image.ub**:这是一个U-Boot可引导镜像文件,包括了Linux内核和根文件系统。在启动过程中,BOOT.BIN配置好FPGA后,U-Boot会加载image.ub以启动Linux操作系统,并包含设备树 blob(Device Tree Blob),用于描述硬件资源。 3. **zcu102_led.bit**:这是一个特定于应用的.bit文件,在Vivado设计流程中生成。它包含了用户定义的FPGA逻辑,如LED灯控制等。 4. **zcu102_led.tcl**:TCL脚本用于自动化某些任务,例如配置和更新FPGA逻辑。 PYNQ环境中移植ZCU102固件的过程通常包括: 1. 准备环境:安装PYNQ框架、Vivado工具链以及必要的软件库。 2. 烧录BOOT.BIN:通过JTAG或SD卡等方法将BOOT.BIN烧录到开发板的存储介质上。 3. 加载image.ub:使用U-Boot加载image.ub,启动Linux操作系统。 4. 在线加载.bit文件:在Linux环境中利用zcu102_led.tcl脚本或其他工具来配置FPGA逻辑。 5. 验证功能:通过检查LED状态等行为验证逻辑是否正确运行。 总之,PYNQ移植ZCU102的编译固件是一个复杂的流程,涉及硬件配置、操作系统启动和应用逻辑加载。理解这些关键文件的作用有助于开发者有效进行开发,并充分利用ZCU102的强大性能及PYNQ带来的便利性。