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Webrtc回声和噪音抑制处理（如AEC、AGC）

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简介：
本文介绍WebRTC中的回声消除(AEC)与自动增益控制(AGC)技术，以及如何有效处理音频通话过程中的噪音问题，提升音质体验。 在WebRTC源码的声音处理部分会报告AGC、ANC、AEC等功能，并且需要使用C++进行编译。

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  • Webrtc回声和噪音抑制处理（如AEC、AGC）
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    本文介绍WebRTC中的回声消除(AEC)与自动增益控制(AGC)技术，以及如何有效处理音频通话过程中的噪音问题，提升音质体验。 在WebRTC源码的声音处理部分会报告AGC、ANC、AEC等功能，并且需要使用C++进行编译。
     
  • Android 4.1的回声消除(AEC)与噪声抑制(NS)详解...
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    本文详细解析了Android 4.1系统中回声消除（AEC）和噪声抑制（NS）技术，深入探讨其原理及应用，帮助开发者优化音频通话质量。 Android 4.1提供了开源项目WebRTC中的噪音抑制、回声消除、静音检测及自动增益控制模块的实现功能。然而，并非所有Android手机都支持这些特性，因此建议使用WebRTC中的C/C++代码进行编译以确保兼容性。本段落通过简单测试验证了噪音抑制和回声消除的效果，结果令人满意。
     
  • WebRTC噪音抑制算法源码
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    本项目包含了一系列针对WebRTC技术栈优化的噪音抑制算法源代码，旨在提升音视频通话中的语音清晰度和通话质量。 WebRTC中的噪声抑制算法具有良好的性能和高效率，但由于其复杂性，在单独使用时较为困难。为了配合声音处理器的开发需求，从WebRTC中提取了噪声抑制的相关源码，并在VS2010环境下进行了编译。在Release目录下提供了编译好的执行文件及语音样本。
     
  • 在ARM上实现WebRTC音频的AEC+AGC+NS移植
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    本项目致力于将先进的音频处理技术（AEC、AGC和NS）移植到基于ARM架构的设备上的WebRTC环境中，显著提升移动终端音质及通话体验。 自己移植到ARM-linux下并进行了测试验证。包含源码、Makefile文件、编译生成的so文件libwebrtc_audio.so、移植后的头文件webrtc_api.h以及使用AGC（自动增益控制）、AEC（回声消除）和NS（噪声抑制）功能的测试用例WebRtcAudioTest.c及相应的可执行文件webrtc_aec。此外，还有一些用于测试的音频资源文件。如果系统或CPU不同，则需要修改Makefile。
     
  • 独立编译与应用 Webrtc 音频回声抑制组件
    优质
    本文章介绍了如何独立编译并使用Webrtc音频回声抑制组件的技术细节和步骤，适用于开发者深入研究音视频处理技术。 单独编译并使用WebRTC音频回声消除模块（附完整源码及测试音频文件）。
     
  • 语音信号的降噪与回声抑制技术
    优质
    《语音信号的降噪与回声抑制技术》一书聚焦于提高通信质量的关键技术，详细探讨了如何有效去除噪音和抑制回声，提升用户体验。 音频信号的噪声消除是一个重要的技术课题，涉及多种类型的普遍噪声。这些噪声可能包括背景噪音、电磁干扰以及回声等问题。了解如何产生这些特定种类的噪声有助于研究者们开发更有效的降噪算法。 产生的方法可以是通过模拟环境中的实际声音情况来制造不同的噪音条件，并利用数字信号处理技术人为地添加或增强某些类型的噪声，如使用软件工具创建各种背景音效或者模仿电话通话时常见的回声现象。而针对这些挑战的解决方案通常包括应用滤波器、自适应算法和机器学习模型等方法。 简而言之，掌握音频中常见问题的原因及其解决策略能够帮助提高声音质量，在众多领域内实现更好的用户体验。
     
  • AudioFun: 声音处理与变声，音频降噪技术（webrtc, soundtouch, fmod）
    优质
    AudioFun是一款集声音处理与变声功能于一身的应用程序，采用先进的WebRTC、SoundTouch及FMOD等技术进行音频降噪和优化。 AudioFun音频操作尝试 在使用fmod、soundtouch及webRTC进行录音调节变声对比以及基础概念介绍时，以下是一些关键参数的概念： - tempo = n：将声音的速度调整为n个百分点（范围从-95.0%到+5000.0%）。 - pitch = n：改变音调n个半音（范围是-60.0至+60.0半音）。 - rate = n：将播放率更改为n个百分点（同样，范围是从-95.0%到+5000.0%）。 对于webRTC降噪增益模块的介绍： -bpm = n: 检测音频每分钟节拍(BPM)速率，并调整速度以匹配“n”个BPM。当启用此功能时，将忽略“-tempo”的设置。如果仅使用开关而不指定数值（即 -bpm），则会估算并显示BPM值，但不会根据该值调节播放速度。 FMOD和webRTC的音频参数修改提供了灵活的方式来调整录音效果，包括变声、降噪及增益等操作。通过这些技术的应用，可以实现对个人录音文件进行更加丰富的处理与优化。
     
  • RLS.rar_RLS算法_最小二乘降噪_语音降噪处理_麦克风噪声抑制
    优质
    本资源包含RLS（Recursive Least Squares）算法的应用示例，主要应用于最小二乘降噪技术，特别是针对语音信号中的麦克风噪声进行有效抑制。适合研究和工程实践参考。 RLS算法多麦克风语音降噪.rar包含最小二乘自适应滤波的相关文档等内容。
     
  • Android WebRTC AECM：利用WebRTC AECM算法实现安卓端声学回声抑制
    优质
    本项目基于WebRTC技术，专注于开发适用于Android设备的先进声学回声消除与抑制解决方案(AECM)，显著提升语音通话清晰度和用户体验。 Android-webrtc-aecm 是一个基于WebRTC AECM算法的Android声学回声消除存储库。该仓库包含了一些错误修复和代码改进。JNI包装器经过了重构，并且异常处理得到了清理。项目还被配置以支持x64架构，现在它支持以下ABI：armeabi-v7a、arm64-v8a、x86 和 x86_64。
     
  • 基于RLS算法的语音噪声回声抑制MATLAB实现代码
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    本项目采用RLS自适应滤波算法，在MATLAB环境中实现了高效的语音信号噪声及回声抑制功能，旨在优化音频通信中的音质表现。 基于RLS算法的语音噪声回声消除处理MATLAB代码可以对含有回声或噪音的语音信号进行自适应滤波处理，从而重建原始语音信号。