噪声调幅干扰是指通过向信号中加入随机或特定模式的噪声来破坏载波与调制信号之间的正常关系，以达到干扰通信目的的技术。
在雷达通信领域内，噪声调幅干扰（Noise Amplitude Modulation, NAM）是一种常见的信号劣化形式，它通过向传输过程中的信号添加随机噪声来降低其质量，并影响接收端的解码与信息提取效率。这里提供了一个基于Matlab的小实例以演示如何模拟这种类型的干扰及分析其对通信系统性能的影响。
在使用Matlab进行相关研究时，通常会借助于该软件内置的强大信号处理工具箱来进行操作。`noiseAM.m`文件可能包含实现这一功能的代码或脚本。以下是其中一些关键步骤和概念：
1. **信号生成**：首先需要创建一个基带信号，这可以是一个简单的正弦波或者复杂的数字通信形式如QPSK（四相移键控）或QAM（正交幅度调制）。设定适当的参数值以匹配实际应用需求。
2. **噪声模型**：在Matlab中，可以通过`awgn`函数添加高斯白噪声，也可以利用`randn`或`rand`生成随机噪音。设置合适的信噪比(SNR)来控制噪声强度与信号的关系。
3. **调幅过程**：将上述产生的噪声加入到基带信号上即完成了NAM的过程。这一步可能涉及到调整一个特定的系数以确定叠加在上面的噪声量级大小。
4. **干扰分析**：完成带有噪音影响后的信号生成之后，可以进行各种性能评估活动，比如计算误码率（BER）、执行眼图分析或频谱分析等方法来衡量噪声对整体通信质量的影响程度。
5. **抗干扰策略研究**：在理解了NAM的具体作用机制后，下一步是探索能够增强系统鲁棒性的技术方案，如采用均衡器、自适应滤波算法或是前向纠错编码等方式改善通讯效果。
6. **可视化展示**：借助Matlab的绘图工具可以直观地比较原始信号和受干扰后的表现情况。通过观察频谱变化或时域波形的变化来深入了解噪音对系统的影响程度。
以上基于Matlab的小实例能够帮助学习者理解如何在实际环境中模拟噪声调幅干扰以及分析其影响，这对于雷达系统的工程师、通信领域的专家及从事信号处理研究的人员来说具有重要的参考价值。
5星
