基于小波和MATLAB的Visual-MIC：从视频中被动恢复声音
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简介：
本文介绍了一种利用小波变换与MATLAB实现的视觉麦克风技术（Visual-MIC），能够有效从视频信号中提取并恢复环境中的音频信息，为非接触式声源重建提供了新的解决方案。
小波matlab代码视觉麦克风：从视频中被动恢复声音麻省理工学院视觉麦克风的Python实现。我们的代码基于原始代码开发，依赖于OpenCV处理视频，并使用SciPy进行信号处理以及生成音频文件。此外，它还能够计算复杂的可控金字塔结构。其他必要的库包括NumPy和Matplotlib。
用法：
```
python video2sound.py [-h] [-o OUTPUT] [-s SAMPLING_RATE] input_video
```
参数说明：
- positional arguments:
- `input_video`：输入视频的路径
- optional arguments:
- `-h, --help`: 显示帮助信息并退出程序。
- `-o OUTPUT, --output OUTPUT`：输出文件的路径。
- `-s SAMPLING_RATE, --sampling-rate SAMPLING_RATE`：输入视频的帧率。
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