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上肢康复机器人绳驱动关节设计与分析.pdf

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简介:
本文探讨了针对上肢康复机器人的绳驱动关节的设计及性能分析,旨在提高患者康复治疗的效果和舒适度。 上肢康复机器人是医疗领域的重要工具,用于帮助因疾病、伤痛或手术等原因导致上肢功能受损的患者进行康复训练。传统康复机器人的动力传递多采用刚性方式,但这类系统存在滑动易发及误差累积等问题。本研究提出了一种使用钢丝绳和齿形带的方法来替代传统的刚性动力传递,旨在解决这些问题。 ### 钢丝绳与齿形带驱动方式 该研究中提出了“钢丝绳+齿形带”的驱动方案。这种方法利用了钢丝绳高强度、小体积及高耐久性的特点,并结合齿形带提供的准确线速度转换和动力传输能力,从而将刚性系统转化为柔性系统,减少复杂性和误差累积。 ### 摩擦力补偿法 为了分析钢丝绳在康复机器人中的工作特性,研究使用了摩擦力补偿方法来计算其与外部软管之间的摩擦因数。这种方法有助于优化驱动系统的性能并确保动力传递的准确性。 ### 钢丝绳的选择与测试 研究中对不同弯曲度下的钢丝绳和绳套组合进行了详细的测试,并根据结果选择了304不锈钢材质、直径1.5mm且能承受最大25kg重量的钢丝绳。这些参数为上肢康复机器人的设计提供了重要的实验数据。 ### 仿真分析 为了验证理论分析,研究人员使用了ADAMS软件对驱动关节中的钢丝绳进行了仿真研究。结果显示,钢丝绳的摩擦力与其长度和负载大小成正比关系,并且弯曲程度对其影响可以忽略不计。 ### 结论验证 通过一系列实验与仿真实验,得出最大紧边压力为8N、实际摩擦力为7.6N的结果。这些结论不仅证明了广义驱动方式的有效性,还为上肢康复机器人的设计提供了理论依据和实践基础。 文章发表于2018年9月的《江苏大学学报(自然科学版)》第39卷第5期中,并被赋予了特定的文章编号、分类号及标志码。该研究聚焦于绳驱动关节的设计与分析,对于上肢康复机器人的改进和发展具有重要意义。 以上内容是对“上肢康复机器人绳驱动关节的设计与分析.pdf”文件中的核心知识点和研究成果的详细解读。

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    本文针对上肢康复机器人的需求,详细探讨了绳驱动关节的设计和性能分析。通过优化结构设计和动力传输方式,旨在提高康复训练的效果及用户体验。 上肢康复机器人在医疗康复领域扮演着重要角色,能够帮助因疾病、伤痛或手术等原因导致上肢功能受损的患者进行恢复训练。传统康复机器人多采用刚性动力传递方式,但这些系统存在易于滑动及误差累积等问题。本研究提出了一种使用钢丝绳和齿形带的方式将传统的刚性驱动转变为柔性驱动来解决这些问题。 ### 钢丝绳与齿形带的驱动方法 研究中采用了“钢丝绳+齿形带”的方式,利用了钢丝绳高强度、体积小以及耐久性强的特点,在紧凑空间内使用。同时,齿形带有准确的速度转换和动力传递的能力。通过将刚性系统转变成柔性系统可以减少复杂性和降低由于刚性带来的误差累积问题。 ### 摩擦力补偿法 为了分析钢丝绳在康复机器人中的特性,研究中采用了摩擦力补偿方法来计算钢丝绳与外部软管之间的摩擦系数。这种方法旨在找出钢丝绳的摩擦力和负载之间关系,有助于优化驱动系统的性能并保持动力传递准确性。 ### 钢丝绳的选择及测试 选择适当的钢丝绳对于设计上肢康复机器人至关重要。研究者通过在不同弯曲度下对各种组合进行测试来确定合适的型号。试验中使用的304不锈钢材质的钢丝绳直径为1.5mm,最大承重能力达到25kg,提供了重要的实验数据。 ### 仿真分析 为了验证理论分析的正确性,研究人员利用ADAMS软件(一种广泛应用于机械系统动力学仿真的工具)对关节中的钢丝绳进行模拟。结果显示钢丝绳的摩擦力与长度和负载大小成正比,并且弯曲程度对其影响可以忽略不计。 ### 结论验证 实验及仿真分析表明,在最大紧边压力为8N的情况下,实际测得的摩擦力约为7.6N。这些结论不仅证明了所提广义驱动方式的有效性,也为上肢康复机器人绳传动关节的设计提供了理论和实践依据。 - 上肢康复机器人:一种帮助因疾病、伤痛或手术导致上肢功能受损患者恢复肌肉力量及运动能力的医疗辅助设备。 - 绳传动系统:利用钢丝绳及相关装置传递动力或动作的机制。 - 钢丝绳:由多股高强度钢线捻合而成,具有高抗拉强度和韧性,在重机械、提升设备等领域广泛应用。 - 摩擦力补偿法:通过实验数据计算并调整摩擦系数的方法,确保动力传输精度。 - ADAMS仿真:一种用于预测复杂机械系统在各种条件下的动态反应的动力学模拟工具。 文章发表于2018年9月的《江苏大学学报(自然科学版)》第39卷第5期,编号为1671-7775(2018)05-0563-07。文献分类号是TH122,标志码为A。引用格式如下:杨启志, 孙梦涛, 马新坡等.上肢康复机器人绳驱动关节的设计与分析[J].江苏大学学报(自然科学版), 2018, 39(5): 563-569.
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    本文探讨了针对上肢康复机器人的绳驱动关节的设计及性能分析,旨在提高患者康复治疗的效果和舒适度。 上肢康复机器人是医疗领域的重要工具,用于帮助因疾病、伤痛或手术等原因导致上肢功能受损的患者进行康复训练。传统康复机器人的动力传递多采用刚性方式,但这类系统存在滑动易发及误差累积等问题。本研究提出了一种使用钢丝绳和齿形带的方法来替代传统的刚性动力传递,旨在解决这些问题。 ### 钢丝绳与齿形带驱动方式 该研究中提出了“钢丝绳+齿形带”的驱动方案。这种方法利用了钢丝绳高强度、小体积及高耐久性的特点,并结合齿形带提供的准确线速度转换和动力传输能力,从而将刚性系统转化为柔性系统,减少复杂性和误差累积。 ### 摩擦力补偿法 为了分析钢丝绳在康复机器人中的工作特性,研究使用了摩擦力补偿方法来计算其与外部软管之间的摩擦因数。这种方法有助于优化驱动系统的性能并确保动力传递的准确性。 ### 钢丝绳的选择与测试 研究中对不同弯曲度下的钢丝绳和绳套组合进行了详细的测试,并根据结果选择了304不锈钢材质、直径1.5mm且能承受最大25kg重量的钢丝绳。这些参数为上肢康复机器人的设计提供了重要的实验数据。 ### 仿真分析 为了验证理论分析,研究人员使用了ADAMS软件对驱动关节中的钢丝绳进行了仿真研究。结果显示,钢丝绳的摩擦力与其长度和负载大小成正比关系,并且弯曲程度对其影响可以忽略不计。 ### 结论验证 通过一系列实验与仿真实验,得出最大紧边压力为8N、实际摩擦力为7.6N的结果。这些结论不仅证明了广义驱动方式的有效性,还为上肢康复机器人的设计提供了理论依据和实践基础。 文章发表于2018年9月的《江苏大学学报(自然科学版)》第39卷第5期中,并被赋予了特定的文章编号、分类号及标志码。该研究聚焦于绳驱动关节的设计与分析,对于上肢康复机器人的改进和发展具有重要意义。 以上内容是对“上肢康复机器人绳驱动关节的设计与分析.pdf”文件中的核心知识点和研究成果的详细解读。
  • 训练的训练及评估系统.pdf
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    本文探讨了专门针对上肢康复的机器人技术的设计与实现,包括其训练功能和康复效果评估方法,旨在为患者提供更高效、个性化的康复方案。 本段落档由孙梦真、喻洪流、符方发、唐湘鹏、郑良栋共同撰写,主要讨论了智能上肢康复训练与评估系统的开发及其应用价值。该系统致力于融合现代信息技术及康复治疗手段,旨在提高康复效率,降低人力成本,并增强患者参与度和兴趣。 1. 传统康复疗法存在诸多局限性:包括高人力资源消耗、低效以及高昂的成本问题。而随着智能康复机器人的出现,这些问题有望通过技术革新得以解决——即部分自动化与智能化的介入将极大缓解现有压力并提升整体效率。 2. 文章中所描述的系统是在VC++环境下构建完成,并且集成了MFC(微软基础类库)、MySQL数据库以及虚拟现实技术等元素。这些组件共同作用于实现康复训练、评估及报告生成等功能。 3. 系统设计涵盖了用户信息管理、康复评价、个性化训练方案制定及康复进展记录等多个方面,采用直观的图形界面操作方式来促进患者与机器人之间的互动体验。 4. 上肢功能对于日常生活至关重要,尤其是在脑卒中后遗症患者的恢复过程中更是如此。本系统创新性地引入了一种专门针对上肢康复机器人的活动范围(ROM)评估方法以替代传统的人工测量手段。 5. 通过虚拟现实技术的应用创造了一个沉浸式的三维训练环境,从而进一步增强了用户体验及互动效果,并且有助于改善脑卒中患者偏瘫侧肢体的运动能力。 6. 系统支持图形化界面操作上肢康复机器人,在助力模式和被动训练模式下为不同肌力水平的用户提供定制化的治疗计划。 7. 康复报告模块能够对评估结果及训练数据进行综合分析,并通过图表形式直观展示患者的恢复进度以及历史记录查询功能,以便医生做出更准确的效果评价。 8. 上述系统采用的是由上海理工大学与上海电气中央研究院联合研发的多自由度中心驱动式上肢康复机器人。这款设备配备了独立的动力传动装置和基础电控体系结构,并能实现肩关节、肘关节及腕部等部位全方位活动训练。 9. 在设计过程中,作者们特别关注了如何增加康复过程中的趣味性和互动性元素以激发患者积极性。比如利用虚拟厨房操作模拟游戏来提高安全性与准确性的同时也增加了娱乐价值。 通过此系统的研发和应用实践,研究团队为未来智能医疗领域的进步提供了宝贵的参考案例,并且有望推动整个行业的技术创新与发展进程,最终造福广大康复医师及病患群体。
  • 外骨骼力学仿真.pdf
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    本文针对下肢康复外骨骼机器人进行动力学建模与分析,并通过仿真验证其性能,为设计更有效的康复设备提供理论依据。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为参与者提供丰富的学习资源与经验分享,鼓励大家相互交流、共同成长。参与其中的达人们将定期发布各类实用资料,并通过互动讨论帮助他人解决问题,提升技能水平。 (注:此处未包含原文中可能存在的具体联系方式和链接信息)
  • 新型混联肘腕的运学研究.pdf
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    本文针对新型绳驱动混联肘腕康复机器人进行运动学分析,探索其结构特点及工作原理,并提出相应的建模与控制方法。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人是为解决现有上肢康复机器人惯性冲击大、柔顺性和舒适性差等问题而设计的。本段落通过运动学分析来获得该机器人的正反解,并提出了基于D-H(Denavit-Hartenberg)方法的位置正反解计算和验证。 D-H方法是一种在机器人学中用于描述关节轴线与连杆之间关系的方法,它利用四个参数(即连杆长度、扭角、偏移及关节角)来表示相邻两杆之间的联系,并构建出机器人的数学模型。对于混联机构而言,这种方法有助于分析串联和并联结构的组合形式,并简化计算过程。 新型康复机器人由绳驱动的腕部并联部分与肘关节康复单元组成。研究中将腕部并联机制等效为2SPSUD配置,“2SPS”表示两个球面(spherical)并联机构,每个包含一个移动副和两组球形连接件;“UD”则代表虎克铰。 在本段落中,作者把腕部并联单元视作与肘关节康复装置串联的组合,并将整个混联系统等效为单一串连结构。这种设计结合了并联机构的优点(如运动冲击小、惯性低、连续性和稳定性高)以及串连机制的特点(即构造简洁和控制简便)。在实际应用中,这样的混联布局有利于提高康复训练的精确度与效率。 该机器人的传动系统采用了线管钢丝绳驱动方式。这种方式能够减少刚性部件可能造成的冲击,并且机构旋转中心与关节旋转点重合,从而有效防止患者在接受康复治疗时受到二次伤害。 尽管并联机制在运动控制方面表现优异,在实际应用中主要集中在工业领域(例如飞行器模拟器和空间机器人),但在医疗康复领域的使用相对较少。本段落提出的新型绳驱动混联设计将并联机构的优势引入肘腕关节康复,填补了该研究方向上的空白。 此外,作者还提出了针对混合连杆系统运动学正反解的计算与验证方法。其中,正向解是根据各关节变量来确定机器人末端执行器的位置和姿态;而逆向则是基于终端执行器位置及姿态求取相应的关节值。准确地解决这些问题是实现机器人操作控制和路径规划的关键。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人的设计结合了串连与并联机构的优势,通过使用绳索传动方式避免惯性冲击,并提高了整体的柔顺性和舒适度水平。同时,借助D-H方法对运动学正反解进行计算验证,则确保了该设备在医疗领域的应用具备高精度特性。
  • 新型混联肘腕的运学研究.pdf
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    本文档探讨了一种创新性的绳驱动混联肘腕康复机器人系统的运动学原理。通过深入分析该机器人的结构特点和工作模式,文档提供了详细的数学模型与实验验证,旨在提升此类设备的精确度和效率,为上肢康复治疗提供新的技术路径。 新型绳驱动混联肘腕康复机器人旨在解决现有上肢康复机器人的惯性冲击大、柔顺性和舒适性差等问题。本段落通过运动学分析,探讨其正反解,并采用D-H(Denavit-Hartenberg)方法进行位置的计算和验证。 D-H方法是一种在机器人学中描述关节轴线与连杆之间关系的技术手段,它利用四参数(即连杆长度、扭角、偏移及关节角),简化相邻两杆之间的数学模型。对于混联机构而言,这种方法有助于分析串联结构和并联机制的组合,并且能够优化计算流程。 该新型康复机器人由绳驱动腕部并联机构与肘关节康复装置构成。研究中将腕部并联部分等同于2SPSUD形式,其中“2SPS”标识两个球面(Spherical)并联结构,每个都包含一个移动副和两组球面副,“UD”则代表虎克铰。 文章作者简化了腕部并联机构为虎克铰与肘关节康复装置的串联组合,并最终将整个混联系统视为单一串联机制。这种设计使机器人兼具运动冲击小、惯性低等并联结构的优点,同时保持了串联系统的简洁性和易控特性,在实际应用中有助于提升康复训练的质量和效率。 该机器人的传动部分采用线管钢丝绳驱动方式,可以减少刚性杆件造成的惯性冲击,并且确保机构旋转中心与关节旋转点一致,从而在康复过程中避免对患者造成二次伤害。 尽管并联机制在运动控制方面表现出色,在实际应用中多见于工业领域如飞行器模拟或空间机器人等,在医疗康复领域的使用相对较少。本段落提出的新型绳驱动混联架构将并联机构的优势引入肘腕关节康复,填补了该领域的空白。 研究者提出了一种适用于混联机制的运动学正反解计算和验证的方法。其中,运动学正向求解是指根据关节变量推算机器人末端执行器的位置与姿态;而逆向求解则是依据设定位置和姿态确定相应的关节参数。准确的运动学解决方案对于机器人的控制及路径规划至关重要。 通过结合串联机构与并联结构的优势,并利用绳驱动技术避免了惯性冲击,该新型康复设备提高了训练过程中的柔顺性和舒适度。同时,借助D-H方法对运动学正反解进行计算和验证,确保机器人具备高精度的运动性能,为在医疗领域的应用奠定了坚实的理论基础。
  • 2016年体下外骨骼仿真
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    本文主要探讨了在2016年对人体下肢外骨骼康复机器人的仿真研究和分析,旨在提升该类设备的功能性和适用性。 我们设计了一种用于辅助老年人和患者的电机驱动型服务机器人——人体下肢外骨骼康复机器人。通过建立行走姿态下的D-H数学模型,推导出了髋关节、膝关节及踝关节在不同姿势中的坐标方程。我们在ADAMS环境下进行了人机耦合仿真,结果表明:下肢外骨骼各关节具有连续的运动轨迹,并满足各个关节所需的可达性要求,符合人体下肢的实际运动特性。 我们搭建了一个试验平台来测试样机性能,测量了三个关节角度随时间的变化曲线,验证了该装置的运动轨迹。实验中获得的数据与仿真结果基本一致。
  • 于嵌入式Linux环境下用户系统的探究
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    本研究聚焦于在嵌入式Linux环境中开发和优化上肢康复机器人的用户系统,旨在提高患者治疗效果及用户体验。 具有上肢功能障碍的脑卒中患者需要进行大量重复的康复训练以恢复运动功能。为此设计了一套基于嵌入式计算机的用户控制系统,用以控制上肢康复训练机器人的运动。在Linux环境下利用Qt图形用户界面开发工具设计完整的用户界面,并完成嵌入式Linux内核移植与驱动程序开发。通过使用真实的关节运动信息进行康复训练游戏,实现了对上肢康复机器人的主动控制。
  • 基于迭代学习控制的下方法
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    本研究提出了一种基于迭代学习控制技术的下肢康复关节运动调节方法,旨在优化患者的康复效果和提高治疗效率。该方法通过不断调整与学习以达到精准控制的目的,为下肢康复提供了新的思路和技术支持。 下肢外骨骼机器人的运动控制算法在跟踪人体髋关节和膝关节所需轨迹时存在误差,导致人机系统的跟踪性能较差。为此,提出了一种迭代学习控制算法以更好地追踪人体髋关节和膝关节的期望轨迹。本段落构建了下肢外骨骼康复机器人实验平台,并完成了控制系统软硬件设计及机器人原型的功能测试。基于此基础,进行了一系列实验来验证该机器人的结构合理性和所用控制方法的有效性。 首先,通过对人体下肢结构的研究分析建立了下肢外骨骼机器人的动力学模型;其次,利用迭代学习控制算法建立了伺服控制模型;最后,在Matlab软件中设计了指数增益闭环系统。通过这一过程,我们研究并确定了收敛速度与光谱半径之间的关系,并得到了髋关节和膝关节的预期运动轨迹。 仿真结果显示,该算法能够显著提高下肢外骨骼机器人的步态跟踪精度以及人机系统的整体性能。
  • 于基于ROS的外骨骼控制系统的探讨_毕业论文.pdf
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    本文档为一篇学术论文,主要讨论了基于ROS(Robot Operating System)的上肢外骨骼康复机器人的控制系统设计与实现。通过分析现有技术问题并提出改进方案,旨在提升康复治疗的效果和用户体验。文档详细介绍了系统架构、关键技术及其应用前景。 本研究致力于设计并实现一种基于ROS的上肢外骨骼康复机器人的控制系统,旨在提升患者的康复训练效果。该系统能够实时获取机器人运动状态,并对康复动作进行规划与再现,同时记录及分析运行结果。为了应对机器人在操作过程中的非重复干扰问题,引入了自适应迭代学习控制算法以优化其轨迹追踪性能。 研究的主要内容包括: 1. 分析国内外上肢外骨骼康复机器人的最新研究成果和发展趋势,明确该类设备的需求和技术特点。 2. 确定各关节的运动规律,并验证所设计机器人结构的有效性。 3. 利用改进后的DH建模方法进行正逆向动力学分析和工作空间计算,并通过Matlab软件进行了结果验证。 4. 深入探讨ROS系统的架构、通信机制(话题和服务)、Rviz及Gazebo可视化工具以及运动规划核心Moveit!的功能与应用。 5. 完成基于ROS的康复机器人控制系统的设计,同时利用Solidworks中的sw2urdf功能创建了机器人的URDF描述文件。 6. 开发了一种包含鲁棒控制项的自适应迭代学习控制器设计方法,并进行了相关研究。 7. 实现了ROS系统与Matlab之间的联合仿真测试。 研究表明:所开发的控制系统能够准确执行康复训练任务,且可通过Matlab对机器人模型进行实时操控。这为基于Matlab算法在ROS环境中验证提供了可能的基础条件。 涉及的关键技术包括: - ROS系统的架构、通信机制(话题和服务)、Rviz及Gazebo可视化工具以及运动规划核心Moveit! - DH建模方法和正逆向动力学分析 - 自适应迭代学习控制策略与鲁棒性增强项的设计 - Matlab与ROS的联合仿真技术 - 康复机器人控制系统软件设计流程 - 上肢外骨骼康复机器人的需求和技术特征识别 - 各关节运动规律的研究及结构验证方法 - Solidworks中的sw2urdf功能和URDF描述文件生成过程 - Moveit!配置及其在机器人模型上的应用实例 - Rviz与Gazebo中轨迹规划的控制技术实施 - Lyapunov稳定性判据的应用以及收敛性分析