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OTF.zip_光学传递函数及光瞳点扩散函数_matlab编程_光程差分析

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简介：
本资源提供基于Matlab的光学传递函数（OTF）与光瞳点扩散函数（PSF）计算程序，适用于光程差分析。包含源代码及相关文档。 程序的主要目的是获得光学传递函数。首先通过光程差获取光瞳函数，然后得到点扩散函数，最终计算出光学传递函数。

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  • OTF.zip_光学传递函数及光瞳点扩散函数_matlab编程_光程差分析
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    本资源提供基于Matlab的光学传递函数（OTF）与光瞳点扩散函数（PSF）计算程序，适用于光程差分析。包含源代码及相关文档。 程序的主要目的是获得光学传递函数。首先通过光程差获取光瞳函数，然后得到点扩散函数，最终计算出光学传递函数。
     
  • 光学及光学仪器——光学传递函数——测量方法与流程(2009年)
    优质
    本论文聚焦于光学及光学仪器领域中的核心概念——光学传递函数（Optical Transfer Function, OTF），深入探讨了其测量方法和具体操作流程，为相关领域的研究者提供了宝贵的理论指导和技术参考。 光学和光学仪器——光学传递函数的测量原理和步骤（2009年）
     
  • 获得光学系统的点扩散函数（PSF）
    优质
    本文介绍了获取光学系统点扩散函数（PSF）的方法和技术，探讨了其在图像处理和光学测量中的应用价值。 利用MATLAB中的ZEMAX DDE获取光学系统的不同点扩散函数（PSF）矩阵。
     
  • 点扩散函数分析
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    点扩散函数（PSF）是光束经过光学系统后由于衍射和色散等因素造成的聚焦特性描述。它在成像领域中用于评估系统的分辨率与清晰度，并对图像处理中的去卷积等操作至关重要，广泛应用于天文观测、显微镜技术及数字摄影等领域。 要求简化二维点扩散函数的求解过程，并使其更易于观察。使用MATLAB将该功能封装起来。
     
  • 光学传输函数.pdf
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    《光学传输函数》一文探讨了光线通过不同介质时的变化规律，详细分析了光学系统的成像质量与传输过程中的衰减效应。 光学传递函数（OTF）是英文Optical Transfer Function的缩写。它是一本非常详尽的书籍，基本上是物理光学领域的必读书籍之一。
     
  • 点扩散函数(PSF)分析
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    点扩散函数（Point Spread Function, PSF）分析是指研究成像系统中理想点光源经过光学传递后形成的光斑特性，用于评估和校正图像模糊、分辨率等质量问题。 点扩散函数（Point Spread Function, PSF）在光学成像领域用于描述一个理想点光源通过光学系统后形成的光斑分布情况。当涉及到面结构的PSF时，它表示的是二维表面上每个点经过光学系统的响应特性。这些函数对于理解图像模糊的原因、设计和优化成像系统以及进行图像复原处理至关重要。 在C++编程中实现与面结构相关的点扩散函数可以涉及复杂的数学运算和数值计算方法。开发人员通常需要考虑如何高效地模拟光线通过不同类型的光学元件（如透镜或光栅）的传播过程，同时还要考虑到实际应用中的各种限制条件，比如噪声、衍射效应等。 为了准确建模面结构上的PSF, 有必要深入理解相关的物理理论，并选择合适的数值方法来求解相应的偏微分方程。这可能包括有限差分法（Finite Difference Method）、快速傅里叶变换（FFT）或其他高级计算技术，以确保算法的效率和精度。 总之，在处理与面结构有关的点扩散函数时，编程者必须具备坚实的物理知识基础以及强大的软件开发技能来实现有效的解决方案。
     
  • MATLAB开发——宽场荧光显微镜点扩散函数
    优质
    本项目运用MATLAB编程技术，专注于构建宽场荧光显微镜中的点扩散函数模型，以优化图像处理与分析。 在MATLAB环境中开发广域荧光显微镜的点扩散函数。该任务的目标是生成宽场荧光显微镜的点扩散函数。
     
  • 利用刀口法测定光学传递函数
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    本研究介绍了一种基于刀口法测量技术的新方法，用于精确测定光学系统的传递函数。这种方法能够有效评估成像系统分辨率和对比度性能，为光学设计提供重要依据。 光学传递函数是用于量化描述成像性能的全面指标。然而，在实际应用中的光电成像设备上，通过解析方法建立该函数的具体表达式十分复杂，因此实测技术显得尤为重要。本段落简要介绍了光学传递函数及其性质，并指出了测量过程中刀口法的两种情况，同时对这两种刀口法进行了详细说明。
     
  • MATLAB.zip_LPF函数_PLL传递函数_MATLAB PLL_PLL传递函数计算
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    本资源包含使用MATLAB编写的低通滤波器(LPF)函数及相位锁定环路(PLL)传递函数的计算代码，适用于深入研究和设计PLL系统。 在MATLAB环境中，PLL（相位锁定环）是一种常用的数据处理与信号同步技术，在通信及数字信号处理领域有着广泛应用。本资源包包含关于PLL的传输函数及相关低通滤波器设计的信息。传输函数对于系统分析与设计至关重要，因为它描述了输入信号如何影响系统的输出。 深入理解PLL的传输函数：PLL是一个闭环控制系统，由鉴相器、低通滤波器和电压控制振荡器（VCO）组成。其基本工作原理是通过比较输入参考信号与内部产生的信号之间的相位差，并调整VCO频率以实现两者锁定状态。PLL的传输函数描述了输入相位误差如何影响输出频率变化，这对于理解并优化PLL性能至关重要。 “噪声传输函数”指的是PLL系统中噪声传递至输出的过程，在实际应用中需关注其对噪声抑制的能力，因为这会直接影响系统的稳定性和精度。“噪声传输函数”的计算有助于评估PLL在不同频段上的噪声表现，并指导滤波器设计。 四阶LPF（低通滤波器）设计是PLL中的关键环节。该滤波器用于平滑鉴相器输出的脉冲信号，去除高频噪声并提取有用的相位信息。一个四阶LPF通常具有更陡峭的滚降率，能有效抑制高频噪声同时保持良好的通带响应。 文件列表中可能包含SIMULINK模型（如CP_LPF.slx）用于模拟和设计四阶LPF；以及MATLAB脚本（以Hs开头），用于计算和分析LPF或PLL的传输函数。“normalized.m”可能是归一化函数，将滤波器系数或频率响应标准化以便比较不同设计方案。而“H(s).m”定义了系统拉普拉斯变换表示形式的MATLAB函数，可用于分析系统的动态特性。 此资源包提供了计算PLL传输函数和设计四阶LPF的相关代码及模型，适合用于学习与研究优化PLL性能。“normalized.m”可能包含归一化功能，“H(s).m”可能是定义传输函数的MATLAB脚本。通过运行这些MATLAB脚本和SIMULINK模型，用户可以深入理解PLL的工作原理、掌握低通滤波器设计技巧，并对噪声传递过程有直观认识，从而在实际工程应用中构建高效稳定的PLL系统。
     
  • 用于光学系统传递函数(MTF)仿真的MATLAB程序及参数化处理.rar
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    本资源提供了一套基于MATLAB的程序代码和相关参数设置，用于进行光学系统的传递函数（MTF）仿真与分析。适用于研究和工程应用中对成像质量的评估和优化。 这段文字描述了一个MATLAB程序，该程序用于模拟仿真光学系统的传递函数（MTF），并对MTF进行参数化处理。