心脏病数据集的Python数据分析实战

简介：
本书通过实际案例教授读者如何使用Python进行心脏病数据集的分析，涵盖数据清洗、探索性数据分析及建模等内容。适合对医疗数据分析感兴趣的编程爱好者和专业人士阅读。 我们都很害怕生病，但感冒发烧这种从小到大的疾病已经让我们麻木了，因为一星期左右它们就会痊愈。然而随着年龄的增长，各种发炎、三高以及心脏病等问题也随之而来。作为一种发作时令人感到恐惧的疾病，心脏病每年夺走无数生命。那些患病而幸存下来的人们也必须在自己后续的生命中放弃许多东西来预防心脏病再次发生。 没有得病的时候，我们总觉得自己离它很远。我对心脏病的认识就是这样：我不知道它的病因是什么，也不知道哪些因素会引发心脏病；更不知道一旦患病后如何维持正常生活等等问题的答案。今天我在Kaggle上看到一个关于心脏病的数据集（具体下载地址和源码可在文中找到），借此机会重新整理一下这段文字内容，去掉其中的链接信息等。