深度学习中的人脸活体检测 WMCA 项目的数据集合 - 第四版
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简介：
该数据集涵盖四种多模态的人脸图像配准内容：
- C代表可见光/彩色图像；
- D代表深度图；
- I代表红外热成像；
- T代表热成像技术应用。
该集合通过统一裁剪处理、配准处理以及归一化步骤，
有效整合了原始多模态采集数据，
方便研究人员直接在不同模式上开展算法训练与测试，
无需额外处理原始视频或传感器输出结果。
鉴于此数据集规模较大，
其主要价值体现在：
1. 为人脸反欺骗提供标准化实验基准；
2. 支持单模态、跨模态及多模态融合研究；
3. WMCA 数据集涵盖多种关键攻击类型，
结合 CDIT 四通道技术，
使研究者能在更贴近真实应用场景的数据上评估模型鲁棒性；
4. 相比仅使用 RGB 数据集而言，
这一预处理版本帮助探索不同模式间的互补性，
从而提升系统在真实环境中的泛化能力与安全性。
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