Advertisement

基于SURF特征提取的图像配准与拼接算法的MATLAB仿真

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究采用MATLAB平台，通过SURF算法实现高效稳定的图像特征点检测和描述，进而完成图像间的精确配准与无缝拼接。 基于SURF特征提取的图像配准和拼接算法在MATLAB中的仿真运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，在运行过程中，请确保左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频，按照其中的方法执行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于SURF特征提取的图像配准与拼接算法的MATLAB仿真
    优质
    本研究采用MATLAB平台，通过SURF算法实现高效稳定的图像特征点检测和描述，进而完成图像间的精确配准与无缝拼接。 基于SURF特征提取的图像配准和拼接算法在MATLAB中的仿真运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，在运行过程中，请确保左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频，按照其中的方法执行。
     
  • 基于SURF特征提取的图像配准算法的MATLAB仿真研究
    优质
    本研究采用MATLAB平台，对基于SURF（Speeded Up Robust Features）的图像配准算法进行仿真实验，旨在探讨其在不同条件下的性能表现。 基于SURF特征提取的图像配准算法在MATLAB中的仿真运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并确保在运行过程中将左侧当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频，按照其中的方法执行。
     
  • 基于Harris与SIFT特征提取的图像配准算法MATLAB仿真及仿真录像
    优质
    本研究探讨了一种结合Harris角点检测和SIFT特征匹配技术的图像配准方法，并利用MATLAB进行了仿真实验，实验结果证明了该算法的有效性。 版本：MATLAB 2021a 我录制了关于图像配准算法的仿真操作录像，在该视频中可以跟随演示步骤重现仿真的结果。 领域：图像配准算法 内容：基于Harris和SIFT特征提取技术的图像配准算法MATLAB仿真及相应的仿真录像。 适合人群：本科、硕士等教研学习使用。
     
  • 一种基于改进SURF特征匹配的图像拼接算法
    优质
    本研究提出了一种改进的SURF（Speeded Up Robust Features）算法用于增强图像特征匹配效果，并在此基础上开发了新的图像拼接技术，有效提升拼接精度和处理速度。 针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像中存在的明显拼接线与过渡带问题，提出了一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时，采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率，以更少的时间获取正确模型，提高算法效率。在进行图像融合时，先对输入图像进行亮度均衡预处理，然后再使用加权平滑算法进行融合，从而消除结果图中的拼接线和过渡带，提升图像拼接质量。实验表明，改进后的算法能够保持SURF算法的优良特性，并进一步提高了匹配效率。此外，该方法还能有效消除拼接线和过渡带问题，使最终的图像拼接效果显著提高。
     
  • 基于SURF特征提取的图像配准Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行基于SURF特征提取的图像配准技术的实现过程，并提供完整的代码操作演示。 基于SURF特征提取的图片配准matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的演示内容。
     
  • 基于Harris与SIFT特征提取的图像配准MATLAB仿真代码.zip
    优质
    本资源提供了一套利用Harris角点检测和SIFT特征匹配技术实现图像配准功能的MATLAB代码。包含详细的注释与示例，适用于研究及学习计算机视觉中特征匹配的应用。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果示例。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等领域的MATLAB仿真应用，还包括无人机相关研究。 内容：标题所示的内容涵盖广泛的主题。关于具体介绍，请参阅博主主页上的博客文章。 适用人群：本科及硕士研究生阶段的教学与科研学习使用。 博客简介：一位热爱科研的MATLAB仿真开发者，在技术提升的同时注重个人修养的发展，欢迎有意向合作的项目联系交流。
     
  • 基于Harris角点特征的图像拼接算法MATLAB仿真及仿真录像
    优质
    本研究采用Harris角点检测方法实现图像拼接，并利用MATLAB进行算法仿真和录制仿真过程视频。 版本：MATLAB 2021a 内容介绍： 本项目包含基于Harris角点特征提取的图像拼接算法在MATLAB中的仿真实现，并附有操作录像，能够指导用户按照步骤完成相应的仿真实验并得到预期结果。 研究领域： 图像处理与计算机视觉（具体为图像拼接） 适用人群： 适用于本科生、研究生及相关科研人员进行学习和教学使用。
     
  • 基于SURF特征的OpenCV2图像拼接融合方法
    优质
    本研究采用OpenCV2库中的SURF特征提取技术，探讨并实现了一种有效的图像拼接与融合算法，旨在提高大场景图像处理的质量和效率。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV2基于SURF特征提取实现两张图像的拼接融合，并提供了示例代码以供参考学习。对于对此主题感兴趣的读者来说，这些内容会非常有用。
     
  • 基于OpenCV的SURF特征提取与匹配
    优质
    本项目采用开源计算机视觉库OpenCV实现SURF算法，进行图像特征的有效检测、描述及匹配，应用于图像检索和目标识别。 基于OpenCV-2.4.9的特征提取及匹配。运行环境为Ubuntu操作系统，使用SURF特征进行提取及匹配，并采用暴力匹配算法。此代码是一个CMake工程，需要安装CMake。
     
  • SURF特征提取与图像匹配.rar_SURF特征点匹配_特征点提取_特征点检测
    优质
    本资源包含SURF（Speeded Up Robust Features）算法在特征点提取、检测及匹配中的应用，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究学习。 提取图像的SURF特征点包含两个例程：一是提取到的特征点；二是特征点匹配。