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基于文本语义及情感分析的个性化识别与追随者推荐模型

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简介：
本研究提出了一种结合文本语义和情感分析的个性化识别与追随者推荐模型，旨在提升社交媒体用户体验。通过深度理解用户内容偏好和情绪倾向，实现精准匹配潜在兴趣相投的社交伙伴。 随着微博的普及，博主推荐在微博的信息交流中扮演了重要角色。然而，在众多博主中选择合适的关注对象变得越来越困难。用户的兴趣和其他一些不变的微博特性无法很好地描述用户的特点，从而影响推荐效果。为了改善这一状况，我们提出了一种人格感知推荐模型，该模型基于文本语义和情感分析，并结合用户属性及大五人格理论进行综合考量。

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