Harvester支持高帧率、实时、高帧慢放、物体识别及抓拍功能

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简介：
一款适用于PC端的监控视频采集软件具有以下功能：能够实现监控画面的即时观看，并提供30帧倍速播放选项。该软件还支持实时查看60帧、120帧及240帧超清画质视频，并具备高帧慢放功能。此外软件还包含抓拍功能以及基于AI的对象识别系统。使用该软件需在PC端安装GLVideoPlayer播放端并同步配置参数：首先建议为手机App设置一个安全的连接密码；其次将此手机App指定为当前PC端监控视频软件设备管理器中的设备并输入预设密码即可实现远程控制；最后可以通过该设备实时查看摄像头 feeds并执行相关操作如快门释放及图像处理等具体操作流程请参考附录中的详细说明注：本资源为自用学习项目所用非公开发布内容

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客服

逐帧播放器：慢放至帧，细赏慢动画

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逐帧播放器是一款专为动画爱好者设计的应用程序，它允许用户以极慢的速度回放动画，甚至可以精确到每一帧，让使用者细细品味动画作品中的每一个细节和美感。逐帧播放器可以将动画慢放到每帧进行观看。

screen-capture-recorder升级至DXGI版本演示（支持120帧高帧率及低CPU占用）.zip

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本资源为screen-capture-recorder软件更新至DXGI版本的安装包，专为需要高质量屏幕录制的用户设计。新版本优化了性能，显著降低CPU占用并支持高达120fps的录制速度。新升级版本完美解决了鼠标问题，并支持不同分辨率及DPI的主屏幕与副屏幕采集。此外，在GDI模式下也增加了对主副屏的支持功能。该软件同时兼容32位和64位操作系统。 screen-capture-recorder.dll是一款优秀的录屏dshow filter，也可以称作虚拟摄像头。它可以将桌面虚拟化为一个dshow源filter，打开这个虚拟摄像头就相当于捕获了屏幕数据。然而由于它是XP时代的产物，抓屏技术采用的是GDI方式，在Windows 10系统下无法满足高帧率（DXGI）的需求。因此，我们找到了相应的代码并进行了修改和升级，推出了screen-capture-dxgi.dll的新版本。这个新版本可以支持高达120帧的捕获，并且能够处理有无鼠标的场景以及选择不同的抓屏方式（GDI或DXGI）。此外，它还支持多种颜色空间输出（包括nv12、yv12、argb和yuv2）并且已经具备图像翻转等功能。

支持单帧播放的播放器

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这是一款具备独特单帧播放功能的多媒体播放软件，用户可以逐帧浏览视频或图片，为细节观察和编辑提供了极大的便利。可以单帧播放的播放器影音风暴(MYMPC)V6.4.9.1绿色版，在暂停后按键盘右键可进行单帧播放。

Qt中的图像自定义显示控件，支持高帧率和低内存占用，具备缩放、拖动功能

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本项目提供一个高效的Qt图像显示控件，优化以实现高帧率与低内存消耗。用户可轻松进行图片缩放及位置调整，适用于对性能要求严格的场景。一个简单的继承自QWidget的图像显示控件可用于展示摄像机采集到的图像，并支持缩放及拖动功能。之前使用QLabel发现，在高帧率的数据采集情况下会显得比较卡顿。根据需要，可以在此基础上添加一些绘图操作。在项目中应用时，只需引入两个文件并在UI界面中插入一个Widget并进行提升即可。

使用Aforge的C#摄像头采集功能，支持单帧抓取、视频录制及分辨率设定等功能

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本项目利用Aforge框架开发了C#摄像头采集程序，具备单帧拍摄、连续录像和自定义分辨率设置等强大功能。开发语言：C# 基于Aforge的摄像头采集demo 1. 支持单帧图像采集。 2. 具备视频录制功能，可导出为avi格式文件，并允许设置编码格式，默认使用XVID以减小文件大小。 3. 可调整分辨率等参数。

单帧超高分辨率图像重建

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本研究专注于开发先进的算法和技术，用于将普通相机拍摄的标准照片转换为超高清画质，提升图像细节与清晰度，旨在推动摄影技术的发展和应用。单帧超分辨率图像重建是一种计算机视觉技术，旨在提高数字图像的分辨率，使低分辨率（LR）图像恢复到高分辨率（HR）状态。这种技术在多种领域都有应用，如医学成像、遥感、视频处理和娱乐（例如游戏和电影）。通过这些资源中的文件，我们可以更好地理解并实践超分辨率重建算法。 `Butterfly.bmp` 是一个示例低分辨率的图像文件，用于测试超分辨率算法。该格式通常用于存储位图图像，并在许多编程和图像处理项目中被广泛使用作为输入数据。 `SuperresCode.m` 可能是实现超分辨率技术的核心MATLAB脚本之一。通过这个脚本可以执行包括预处理步骤、反卷积运算、优化方法（如迭代法）以及后处理在内的多种操作，以生成高分辨率图像。另一个名为 `Test.m` 的 MATLAB 脚本可能用于测试和验证上述算法的功能性。它可能会包含调用超分辨率函数的代码，比较原始与重建后的图像，并计算性能评估指标来衡量结果的质量（例如均方误差或结构相似度指数）。文件名以 `.mat` 结尾的是MATLAB数据文件，如 `MatlabR2007aSupResModel.mat`。这类文件可能存储了预训练模型参数或者特定超分辨率算法的配置信息，在后续运行时可以被直接加载和使用。此外还有几个扩展名为 `.mex*` 的文件（例如：SuperresCodeMex.*），这些是编译后的 MATLAB 应用程序接口 (API) 文件，旨在提升性能。它们允许MATLAB应用程序调用预编译的C/C++代码以提高运行速度，并且可以针对不同的操作系统和硬件架构进行优化。最后提供的 `Usage.txt` 文档应该包含了使用上述文件的基本指南，包括如何执行测试、设置参数等信息。遵循这些指示可以帮助用户更好地理解和操作所提供的超分辨率重建工具。综上所述，这一系列的文档与代码提供了一个完整的解决方案来实现单帧图像的高分辨率恢复，并且通过研究它们可以深入理解该领域的基础原理及其在MATLAB环境中的应用方法。

AR家具摆放项目，支持拖放及平面识别功能

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本项目提供了一种创新的AR技术解决方案，用户可以轻松地在现实环境中通过拖放方式预览和调整虚拟家具的位置与布局。结合先进的平面识别算法，确保了精确度与互动体验的最佳化。 AR家具放置项目允许用户在虚拟环境中拖动并识别平面来摆放家具。

语音分帧、短时能量及过零率分析

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本研究探讨了基于语音信号处理技术中的关键步骤——语音分帧，并深入分析了短时能量和过零率在识别语音特征方面的应用与重要性。该程序实现了对一段语音信号的分帧、预加重，并计算了短时能量和过零率。

真实高空抛物实拍视频15分钟（多次抛物记录）+关键帧提取脚本.zip

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本资源包含一段时长15分钟的真实高空抛物监控录像及关键帧提取Python脚本，旨在研究和预防高空抛物行为。真实高空抛物拍摄视频15分钟时长（包含多次抛物行为捕捉）+关键帧提取脚本.zip 资源详情： 1. 视频为实际高空抛物项目的数据采集内容，包括多种物品从高处坠落的高清720p画面。 2. 由于时间限制，未进行关键帧标注。附带提供有关键帧提取脚本，供自行使用并完成后续标注工作。

K210车牌识别，支持帧率显示与中文车牌打印，已验证有效

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本产品为K210车牌识别系统，具备高帧率处理能力及中文车牌信息输出功能，并已通过有效性测试。标题中的“K210车牌识别”指的是使用K210微控制器进行车牌识别的系统。这款芯片由 Kendryte 公司推出，是一款低功耗、高性能的RISC-V双核处理器，专为物联网(IoT)应用设计，并内置了神经网络加速器，在处理图像识别任务时具有优势，如车牌识别。车牌识别（License Plate Recognition，LPR）是计算机视觉领域的一个重要应用，通常用于交通监控和停车场管理等领域。它通过捕获车辆图片并利用算法分析提取车牌上的文字信息来实现功能。“可以打印帧率和中文车牌”意味着该系统不仅能实时处理视频流，并显示处理的速度（帧率），还支持识别包含汉字的中国车牌。 K210的LPR系统可能集成了图像预处理、特征提取、字符分割和字符识别等步骤。其中，高帧率是衡量视频处理能力的重要指标，而识别中文车牌则表明这套系统采用了能处理复杂字符集的算法，在中国的应用中尤为重要。标签“车牌识别”进一步确认了这个项目的核心功能。在实际应用中，LPR通常会采用深度学习模型如卷积神经网络(CNN)来提高准确性。K210的硬件加速特性使其能够高效地运行这些模型。压缩包中的文件可能包含以下资源： - **源代码**：实现车牌识别系统的程序代码。 - **训练数据**：用于训练识别模型的各种图片，包括不同光照条件、角度和类型的车牌图像。 - **模型文件**：经过训练的神经网络权重和结构信息。 - **文档**：关于编译、烧录及测试系统的说明以及系统架构和技术原理描述。 - **库和依赖项**：可能包含用于图像处理（如OpenCV）和与硬件交互（Kendryte SDK）所需的软件开发工具。总体而言，基于RISC-V的微控制器实现车牌识别技术具备高帧率处理能力和中文车牌识别功能。它结合了计算机视觉、深度学习及嵌入式系统等领域的知识，为物联网边缘计算和人工智能应用提供了有价值的实践案例。