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Spark在Yarn集群模式下的环境搭建

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简介:
本教程详细介绍了如何在YARN集群环境中部署和配置Apache Spark,适合希望提升大数据处理能力的技术人员学习。 本篇博客由Alice撰写,内容是关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录: 准备工作 cluster模式 client模式[了解] 两种模式的区别 官方文档提供了详细的指导:http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作包括安装和启动Hadoop(需要使用HDFS和YARN,已经完成)以及安装单机版Spark(也已完成)。需要注意的是,虽然不需要集群环境来运行Spark程序,但必须有一个工具将任务提交给YARN上的JVM执行。因此,我们需要一个包含spark-shell的单机版Spark。

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客服
客服
  • SparkYarn
    优质
    本教程详细介绍了如何在YARN集群环境中部署和配置Apache Spark,适合希望提升大数据处理能力的技术人员学习。 本篇博客由Alice撰写,内容是关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录: 准备工作 cluster模式 client模式[了解] 两种模式的区别 官方文档提供了详细的指导:http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作包括安装和启动Hadoop(需要使用HDFS和YARN,已经完成)以及安装单机版Spark(也已完成)。需要注意的是,虽然不需要集群环境来运行Spark程序,但必须有一个工具将任务提交给YARN上的JVM执行。因此,我们需要一个包含spark-shell的单机版Spark。
  • MacHadoop
    优质
    本教程详细介绍如何在Mac操作系统下搭建Hadoop分布式计算环境,涵盖安装步骤、配置指南及常见问题解答。 本段落档介绍了在Mac环境下搭建Hadoop虚拟集群的步骤,从安装虚拟机到完成Hadoop安装的过程都有详细描述。
  • Yarn上构Spark指南
    优质
    本文为读者提供了在Yarn资源管理器上搭建和配置Apache Spark集群的详细步骤与技巧,帮助用户高效利用计算资源。 Spark on Yarn集群搭建的详细过程可以帮助减少集群搭建的时间。以下是相关内容的重述: 为了帮助用户更高效地完成Spark on Yarn环境的设置,这里提供了一个详细的步骤指南来指导整个构建流程,从而达到缩短部署时间的目的。通过遵循这些指示,可以简化安装和配置的过程,并确保所有必要的组件能够顺利协同工作以支持大数据处理任务的需求。
  • Windows迅速单机Kafka
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows操作系统中快速部署与配置一个独立运行的Apache Kafka集群,适合初学者学习使用。 本段落不讲解Kafka集群原理,仅提供部署步骤的概述。假设读者已经具备了对Kafka的基本了解,本段落纯粹作为个人笔记使用,便于日后回忆参考。另外需要注意的是,这里的部署是在Windows系统上进行的,而在Linux系统上的操作流程基本一致(只是启动脚本的位置有所不同)。所介绍的Kafka集群类型为单节点单Broker集群,即只启动一个Broker服务来处理消息中间件的任务,生产者和消费者通过Zookeeper集群与Broker交换信息。
  • Win10Spark本地IDEA教程.docx
    优质
    本文档提供了一套详细的指南,在Windows 10操作系统上配置用于开发和运行Apache Spark应用的本地开发环境。涵盖安装Java、Scala以及IntelliJ IDEA,设置Maven以构建项目,并集成必要的Spark组件。适合初学者快速入门Spark编程。 Win10下的Spark本地IDEA环境搭建教程,适合进行Spark及Scala的本地开发调试。
  • UbuntuHadoop伪分布
    优质
    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop伪分布式运行环境,包括安装步骤、配置文件设置及验证方法。 本段落记录了我在学习大数据过程中搭建Hadoop环境(伪分布模式)的经验,并将其整理成文档分享给大家。
  • Spark HA高可用
    优质
    本教程详细介绍如何构建Spark集群的高可用性(HA)环境,确保在主节点故障时能够自动切换至备用节点,保障系统的稳定运行与数据处理任务的连续性。 本段落由Alice撰写,介绍了如何搭建Spark的高可用环境。Spark Standalone集群采用的是Master-Slaves架构,在这种模式下存在单点故障的问题。为了解决这个问题,Spark提供了两种方案:1.基于文件系统的单一节点恢复方法;2.使用ZooKeeper管理备用主节点的方法。第一种适用于开发或测试场景,而第二种则适合生产环境的部署需求。
  • OpenCV库Qt
    优质
    本文档将详细介绍如何在Qt开发环境中成功配置和使用OpenCV库,为希望结合两者优势进行计算机视觉项目开发的学习者提供实用指南。 想要学习计算机视觉和OpenCV图像处理的伙伴可以在Qt下搭建OpenCV库环境。
  • AndroidQt5.13.0.docx
    优质
    本文档详细介绍了如何在Android环境中成功配置和安装Qt 5.13.0开发环境的过程,包括必要的软件下载、配置步骤及常见问题解决方法。 测试了几个Qt版本和各类工具,在Windows 7 64位和Windows 10 64位系统上安装成功了Qt5.13.0,并搭建起了Android开发环境,可以连接Android设备并运行APK,以及进行在线调试。文档中包含了所有需要的安装包:android-ndk-r18b-windows-x86_64.zip、installer_r24.4.1-windows.exe、jdk-8u211-windows-x64.zip和qt-opensource-windows-x86-5.13.0.exe。