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一篇掌握gRPC编程,全网最详尽、最全面的保姆级教程

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简介:
本教程为初学者提供全面而详细的gRPC编程指导,涵盖所有基础知识和高级技巧,助你轻松上手并精通gRPC开发。 本段落非常适合学习或开发gRPC的技术人员阅读,通篇通俗易懂、解析全面,并通过代码演示进行讲解。读者可以通过一篇文章掌握gRPC编程。 文章总共分为八个章节: 1. Proto文件详解:介绍如何使用Proto文件定义服务及数据结构。 2. pb.cc, grpc.pb.cc文件的内容详解:解释`protoc`编译器生成的C++实现和GRPC接口内容。 3. 编写gRPC服务器:详细说明了创建并管理gRPC服务实例的方法,包括绑定端口和监听客户端请求的过程。 4. 编写gRPC客户端:介绍了如何通过调用服务端Stub发起RPC请求,并提供了异步与同步两种模式的实现方式。 5. Status返回状态详解:讲解了`Status`对象在处理通信异常及错误中的作用。 6. Stream(流式传输)编写流程:说明了流式传输允许单个RPC调用中交换多个消息,适用于大数据量或持续交互场景的方法和过程。 7. 超时机制:介绍了gRPC支持设置超时来限制RPC调用等待时间的功能及其使用方法。 8. 编写CMakeLists.txt及common.cmake分析:讲解了如何通过`CMakeLists.txt`文件配置构建规则,以及在跨项目中使用的通用配置。 总结来说,这篇文章全面覆盖了从基础到高级的gRPC开发知识。读者可以按照章节顺序学习并掌握使用gRPC的相关技能,在实际应用中有效利用这一强大的工具。

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    本教程为初学者提供全面而详细的gRPC编程指导,涵盖所有基础知识和高级技巧,助你轻松上手并精通gRPC开发。 本段落非常适合学习或开发gRPC的技术人员阅读,通篇通俗易懂、解析全面,并通过代码演示进行讲解。读者可以通过一篇文章掌握gRPC编程。 文章总共分为八个章节: 1. Proto文件详解:介绍如何使用Proto文件定义服务及数据结构。 2. pb.cc, grpc.pb.cc文件的内容详解:解释`protoc`编译器生成的C++实现和GRPC接口内容。 3. 编写gRPC服务器:详细说明了创建并管理gRPC服务实例的方法,包括绑定端口和监听客户端请求的过程。 4. 编写gRPC客户端:介绍了如何通过调用服务端Stub发起RPC请求,并提供了异步与同步两种模式的实现方式。 5. Status返回状态详解:讲解了`Status`对象在处理通信异常及错误中的作用。 6. Stream(流式传输)编写流程:说明了流式传输允许单个RPC调用中交换多个消息,适用于大数据量或持续交互场景的方法和过程。 7. 超时机制:介绍了gRPC支持设置超时来限制RPC调用等待时间的功能及其使用方法。 8. 编写CMakeLists.txt及common.cmake分析:讲解了如何通过`CMakeLists.txt`文件配置构建规则,以及在跨项目中使用的通用配置。 总结来说,这篇文章全面覆盖了从基础到高级的gRPC开发知识。读者可以按照章节顺序学习并掌握使用gRPC的相关技能,在实际应用中有效利用这一强大的工具。
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    本书为开发者提供了一站式的指南,深入浅出地讲解了如何利用Xilinx Zynq MPSoC进行高效开发。通过丰富的实例和详细的解释,帮助读者掌握这一复杂的多处理器系统芯片技术,适用于初学者及有经验的工程师。 本书是针对使用Zynq MPSoC的开发人员的一份实用指南,并且对于希望了解该器件及其相关设计方法的技术人员来说也是一个有效的参考资源。Zynq MPSoC(多处理器片上系统)是由Xilinx公司推出的第二代SoC系列产品,集成了复杂的处理系统,包括ARM Cortex-A53应用程序处理器和ARM Cortex-R5实时处理器,以及FPGA可编程逻辑。本书由来自苏格兰斯特拉斯克莱德大学的Louise Crockett团队编写,详细介绍了Zynq MPSoC的软件堆栈、多处理器处理系统及可编程硬件阵列等方面的知识。 书中内容涵盖了器件架构介绍:与前一代产品相比,Zynq MPSoC提供了更加灵活的选择,在处理器数量和性能方面进行了扩展。它最多可以配置四个ARM Cortex-A53内核以及两个实时的ARM Cortex-R5内核,并且在可编程逻辑门阵列中的DSP切片和分布式存储器规模上也有所增加。 设计工具与方法:书中介绍了SoC系统的设计流程,包括硬件和软件两部分。工程师可以选择合适的工具进行开发,在Xilinx Vivado环境中实现集成及目标设备的创建;同时,软件开发者可以使用Xilinx SDK进行编程工作。此外,还提到了一种更高级别的开发方式——利用Xilinx SDx环境完全通过软件代码描述整个系统,并根据用户需求分配资源。 本书第四章深入探讨了SDx设计方法的应用实例。除此之外,书中还涉及了一些基于Zynq平台的先进应用实现案例研究,如FINN-R开源框架的有效性神经网络、Python驱动下的机器学习项目等。这些内容为读者展示了如何利用Zynq MPSoC开发出更加高效的AI应用程序,并且展望了未来可能的应用领域,例如高级驾驶辅助系统(ADAS)、计算机视觉以及大数据分析等方面的发展前景。
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