
CK+ 数据集
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简介:
CK+数据集是由中国团队构建的一个大规模多标签图像标注数据集,包含丰富多样的中文标注信息,广泛应用于计算机视觉领域的研究和开发。
Cohn-Kanade(CK+)扩展数据集是目前常用的人脸表情识别研究的数据集之一。它是在2010年基于原有的Cohn-Kanda 数据集基础上进行扩充而来的,包含123名参与者及593个图片序列。与原始的CK数据集相比,CK+不仅包括静态图像,还包括动态视频片段,并且所有这些素材都附有情绪标签以明确参与者的表情类型。
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