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通过Python实现毕达哥拉斯定理的计算。

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简介：
通过使用Python编程语言，可以有效地应用毕达哥拉斯定理进行计算。该定理的Python代码旨在提供一种便捷的途径来解决涉及三边长度的直角三角形问题。

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  • 用Python实现毕达哥拉斯定理：计算代码示例
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    《毕达哥拉斯犹豫模糊集成运算及决策应用》一书深入探讨了在不确定性环境下利用毕达哥拉斯犹豫模糊集进行信息融合与决策分析的方法，为处理复杂问题提供了新视角。 在毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策领域中，集成算子具有重要作用，并且针对其不完善的情况进行了系统研究。基于此，在毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算规则基础上，定义了若干新的算子：包括有序加权平均（PHFOWA）、广义有序加权平均（GPHFOWA）和混合平均（PHFHA），以及对应的几何形式——有序加权几何平均（PHFOWG）、广义有序加权几何平均（GPHFOWG）和混合几何平均算子（PHFHG）。通过数学归纳法，给出了这些算子的计算公式，并讨论了它们的有界性、单调性和置换不变性的性质。同时，基于毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子建立了一种多属性决策方法，并通过实例验证其可行性和有效性。
     
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  • 温哥华拉曼算法的MATLAB实现：温哥华拉曼算法的实现
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    简介：本文介绍了拉普拉斯定理在行列式计算中的应用，通过展开行列式来简化高阶行列式的求解过程，是线性代数学习的重要内容。 拉普拉斯定理是用于计算行列式的一种规则。
     
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