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吉林市历年天气数据统计

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简介:
《吉林市历年天气数据统计》汇集了多年来的气象信息,包括气温、降水等各项指标的变化趋势,为研究气候特征与预测提供详实的数据支持。 提供的吉林市历史天气数据来源于中央气象台每日发布的天气信息,时间范围为2007年至2011年冬季供热期的气温变化记录。这些历史天气记录包括每天的气温、天气状况、风向及风力等详细气象资料。 用户可以选择特定年份,并点击月份查看吉林市当月的历史天气记录以及该月的整体天气概况分析。

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    《吉林市历年天气数据统计》汇集了多年来的气象信息,包括气温、降水等各项指标的变化趋势,为研究气候特征与预测提供详实的数据支持。 提供的吉林市历史天气数据来源于中央气象台每日发布的天气信息,时间范围为2007年至2011年冬季供热期的气温变化记录。这些历史天气记录包括每天的气温、天气状况、风向及风力等详细气象资料。 用户可以选择特定年份,并点击月份查看吉林市当月的历史天气记录以及该月的整体天气概况分析。
  • 20187月的微博签到
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    这段简介可以描述为:2018年7月吉林市的微博签到数据记录了当月市民在微博平台上的地理位置签到情况,反映了城市的活跃区域和热点地点分布。 这段文本描述了一组数据字段的内容及其时间范围。这些字段包括WGS84坐标系、火星坐标系、用户ID、用户名、用户认证类型、用户的主页地址、签到的时间点、发布内容的详情,图片链接与视频链接等媒体信息;此外还有打卡的具体地点和使用的手机型号以及该条目被转发的数量、评论数及点赞数量。这些数据覆盖了从2018年至2023年之间任何一个月的数据记录情况,并且包括用户地理位置的相关坐标数值(经纬度)。
  • 2006-2022省各城月度降水量
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    本数据集收录了2006年至2022年间吉林省主要城市每月的降水量记录,为气候研究和水资源管理提供详实资料。 数据来源于统计年鉴及国家统计局的官方资料,未经任何拟合或插值处理,确保真实可靠。这是目前我能获取到的数据集。严禁任何团队或个人将其转售以牟取暴利;对于一切非法获利行为,我保留追究法律责任的权利。 作为一名经济学专业的学生,深知学术研究之不易。我不是随意凑合或是贩卖他人数据的商贩,分享给大家的数据集质量得到了广泛认可,并且好评不断。此外,售后服务也十分完善。如果有任何问题,请随时与我交流! 为了确保您购买前能够了解所有信息,在样本容量附件中会详细说明包含的所有地区、涵盖的具体年份及数据来源等细节。请您在购买之前务必查看这些资料内容,以便决定是否符合您的需求。 请不要像有些人那样上传不完整或误导性的材料,导致买家买到的数据质量低下或者缺失严重。因此,请您放心,我将会把所有相关的信息都清楚地提供给您,以避免浪费不必要的资源和时间。例如,《2006-2022年吉林省各地市1-12月份降水量数据--样本.xlsx》(文件大小:22.09 KB)中的信息将被完整列出,确保您能够做出明智的决定。
  • 2017-2019南昌.xlsx
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    该Excel文件包含了南昌市从2017年至2019年间详细的气象记录,包括气温、降水及风速等关键天气参数。 此文件包含江西省南昌市2017年至2019年各日的天气信息,其中包括日期、最高温度、最低温度、天气状况以及风向风速等基本信息。有需要的研究者可以下载并使用这些数据进行研究分析。
  • 地图的 ECharts JSON
    优质
    这段数据包含了吉林省各个城市详细的地理位置信息,以ECharts JSON格式提供,便于开发者进行地理可视化展示和数据分析。 Echarts 吉林省 市地图json 通过echarts加载 有需要的可以直接下载哦。
  • 大学算机学院C++考题
    优质
    本资料汇集了吉林大学计算机学院多年来的C++课程考试题目,旨在帮助学生了解考试趋势和重点,提升编程技能与解题能力。 吉林大学计算机学院历年C++考试题,请大家在考试前务必熟悉!
  • 爬虫
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    简介:本项目旨在开发一个高效的历史天气数据爬虫工具,用于自动收集和整理特定区域的历史气象信息,为科研、气候研究及个人需求提供便利。 可以这样使用 `weather = Weather_2345(广州, 201811, 201901)` 并执行 `print(weather.get_weather())`。 也可以这样做:先创建一个对象,比如 `weather = Weather_2345(任意填写区域名称, 201811, 201901)`。然后定义需要查询的区域列表: ```python area_list = [白云, 从化, 花都, 海珠, 黄埔, 荔湾, 南沙, 番禺, 天河, 越秀, 增城] ``` 接着,可以将天气信息写入到一个日志文件中: ```python with open(weather.log, w, encoding=utf-8) as fw: fw.write(区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级 + \n) for area in area_list: print() weather.area = area weather_list = weather.get_weather() for lines in weather_list: fw.write(,.join(lines) + \n) ``` 以上代码展示了如何使用 `Weather_2345` 类获取不同区域的天气信息,并将这些数据保存到一个日志文件中。
  • 2020全国各大城
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    本数据集收录了2020年中国主要城市的全面气象信息,涵盖温度、湿度、降水量等关键指标,为气候研究与应用提供详实的数据支持。 2020年全国主要城市天气数据展示了当年各城市的气候特征与变化情况。
  • Python抓取
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python编写脚本来自动抓取网络上的历史天气数据,包括所需库的安装、基本语法讲解以及具体代码实现等。 使用Python爬取网站上的历史天气数据,并利用正则表达式获取网页中的相关数据,最后将这些数据生成Excel表格。