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MATLAB欧拉放大(EVM)视频放大源文件(可运行版本)。

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简介:
经过不懈的努力,我们最终成功获取了可运行的欧拉放大视频算法文件。随后,我对其进行了适当的调整和优化,现在该程序已经能够顺利执行。在使用之前,请务必将该文件解压至E盘。若需要将其部署到其他磁盘分区,只需进行相应的路径地址修改即可。

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客服
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  • EVM(Matlab).zip
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    欧拉视频放大EVM(Matlab) 是一个基于Matlab开发的工具包,利用欧拉公式和先进的算法技术实现高质量的视频放大功能。此资源提供了一个强大的平台,用于研究与应用视频分辨率增强技术,在保持图像清晰度的同时提升视频画质。 这是利用欧拉算法进行视频放大的源程序。关于算法的原理可以参考我的博客。
  • MATLAB EVM代码.rar(
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    该资源包含一个可直接运行的MATLAB程序,用于计算和展示EVM(误差向量幅度)以及对信号进行可视化放大处理。适用于通信系统中的性能评估与调试。 终于找到了可以运行的欧拉放大视频算法文件,并且稍作修改后现在已经可以正常运行了。在运行前只需要将文件解压到E盘即可;当然如果放在其他磁盘里,则需要调整一下地址设置就可以了。
  • EVM_Matlab.zip_EVM_Matlab_evm_evm__
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    EVM_Matlab.zip是一款用于计算误差向量幅度(EVM)的Matlab工具包,包括了对欧拉方法的应用和视频放大的功能。 使用欧拉放大技术可以对视频帧的变化进行增强处理,无论是颜色还是动作的细微变化都能被显著放大。
  • 基于C的EVM)在Qt和OpenCV上的实现- QtEVM.zip
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    本项目为基于C的EVM(欧拉视频放大)在Qt和OpenCV上的实现,提供了源代码及示例,旨在帮助开发者理解和应用先进的视频放大技术。通过Qt框架结合OpenCV库,实现了高效的视频处理功能,适用于需要增强视频分辨率的各种场景。 QtEVM 是在 OpenCV 和 Qt 上基于 C 实现的 EVM(欧拉视频放大器)。它支持以下功能: - 运动放大:空间滤波器使用拉普拉斯金字塔,时间滤波器采用 IIR 带通滤波。 - 颜色放大:空间滤波器使用高斯金字塔,时间滤波器采用理想带通滤波。
  • Android IjkPlayer RTSP/RTMP流播示例
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    本项目提供了一个使用IjkPlayer在Android平台上播放RTSP和RTMP视频流的示例程序。包括可直接运行的代码版本,适用于开发者学习与测试。 在Android平台上开发视频播放功能时,尤其是实时流媒体服务如RTSP (Real-Time Streaming Protocol) 和 RTMP (Real-Time Messaging Protocol),IjkPlayer是一个强大且开源的媒体播放器库,它由Bilibili贡献,并适用于Android和iOS平台。这个Demo项目展示了如何在Android应用中集成IjkPlayer来播放这两种类型的视频流。 为了有效使用IjkPlayer,我们需要了解其核心特性。作为FFmpeg的一个移植版本(FFmpeg是一个跨平台的多媒体处理框架),它可以解码、编码、转换和流化音频与视频内容。IjkPlayer的优势在于它出色的性能和广泛的格式支持,包括RTSP和RTMP。 RTSP是一种用于控制实时媒体流的协议,常用于IP网络上的视频监控以及在线直播服务;而RTMP主要用于向服务器推送音视频数据,在线视频直播中较为常见。在Android应用中直接使用系统默认的MediaPlayer组件可能无法很好地处理这些协议,因此IjkPlayer成为了一个理想的解决方案。 集成IjkPlayer时需要执行以下步骤: 1. 添加依赖:将IjkPlayer的依赖库添加到项目中。 2. 初始化IjkPlayer:通常通过创建SurfaceView或TextureView,并将其与IjkMediaPlayer对象关联来完成初始化工作。 3. 加载和播放视频流:使用setDataSource方法设置RTSP或RTMP URL,然后调用prepareAsync开始准备播放。当准备完成后,调用start方法启动播放。 4. 处理播放事件:通过注册监听器获取如播放状态、错误信息等重要信息;IjkMediaPlayer提供了多种回调接口供开发者使用。 5. 控制播放:支持常用的控制操作,例如暂停、停止、快进和后退。可以通过相应的方法来实现这些功能。 6. 释放资源:当不再需要播放时,务必释放IjkMediaPlayer的资源以避免内存泄漏。 在该项目中,“MyIjkPlayerTest-RTSP”部分展示了一个配置好的示例,解释了如何加载并播放RTSP视频流。开发者可以参考其中代码学习正确设置URL、处理事件以及控制行为的方法。此外,项目可能还包含异常处理和提高播放质量的相关逻辑,这对于应用的稳定性和用户体验至关重要。 通过Android IjkPlayer RTSP/RTMP视频流Demo,开发人员能够快速理解和集成实时流媒体功能到他们的应用程序中,并享受IjkPlayer提供的强大性能与灵活性带来的好处。
  • Eulerian_Video_Magnification: 实现及其在心率检测中的应用
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    简介:本文介绍了一种创新技术——欧拉视频放大(Eulerian_Video_Magnification),该技术能够增强视频中细微变化,如颜色和运动,并展示了其在非接触式心率监测方面的潜在应用。 Eulerian_video_magnification 实现了欧拉视频放大技术,并可用于心率检测等功能。该功能依赖于 OpenCV 2.4.9 及以上版本(后续版本将使用 FFTW 替换 OpenCV 中的傅立叶变换)。根据欧拉视频放大的原理,实现了运动放大和颜色放大两种算法。目前仅支持读入视频以实现放大效果。即将加入的功能包括对人脸进行检测和跟踪。 程序中使用的第三方 GraphUtils 画图库已进行了重构,因为该库使用的是较老版本的 OpenCV,数据结构和函数接口都是 C 版本的,容易导致内存问题,并且不方便使用。此外,还实现了心率检测功能。MIT 后续的研究论文提出了一种基于相位放大的改进方法,在噪声抑制方面优于当前版本,因此计划在未来实现新版本程序。 效果展示包括原视频、运动放大和颜色放大结果。
  • pulse-java: 基于Android的技术的生命体征监测
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    Pulse-Java是一款基于Android平台开发的生命体征监测应用源代码,采用先进的欧拉视频放大技术,实现非接触式心率和呼吸频率检测。 欧拉视频放大是一种新兴技术,能够揭示肉眼无法察觉的视频时间变化,并能可视化面部血液流动情况以提取心率数据。这项研究由Fraunhofer Portugal开发,旨在创建一个基于Android系统的应用程序来监测生命体征,以此测试在智能手机上实现该方法的可能性。 此前已有成功案例利用网络摄像头或手机非接触式评估生命体征(如心率和呼吸频率)。然而,由于欧拉视频放大技术相对较新,在移动设备上的应用尚未得到验证。因此,为了使这种方法能在Android设备中以较快的速度运行,其色彩增强性能得到了优化调整。 开发的应用程序具备检测心脏脉搏、处理运动伪影及实时显示血流变化等功能。
  • Android网络器(完整直接
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    这是一款专为安卓设备设计的网络视频播放器完整版本,用户无需额外安装即可直接运行。它支持多种视频格式在线流畅播放,并提供丰富的个性化设置选项,满足不同用户的观看需求。 在Android平台上开发网络视频播放器是一项技术性较强的任务,涉及多个关键技术点。这个完整的可运行项目提供了一个实际的实现案例,让我们深入探讨其中的技术栈与重要概念。 Android视频播放的基础是多媒体框架。系统自带了MediaPlayer类,它是多媒体API的核心部分,支持本地和在线流媒体的播放。在这个项目中,开发者可能使用了MediaPlayer来加载并播放视频资源。该类提供了控制播放、暂停、停止等基本功能,并且可以处理不同编码格式的视频。 网络视频播放通常涉及HTTP或HTTPS协议。Android系统可以通过HttpURLConnection或者第三方库如OkHttp来进行网络请求处理。这些工具可以帮助获取视频流URL,然后传递给MediaPlayer进行播放。为了适应不同的网络环境,可能会使用重试、错误处理和连接恢复策略等技术。 此外,优化用户体验可能采用了异步加载与缓存技术。例如,通过AsyncTask或者Handler-Looper机制避免UI线程阻塞以确保界面流畅运行,并且可以利用DiskLruCache或OkHttp的缓存功能来减少网络延迟,提高播放性能。 视频格式和编码的支持也是开发过程中的重要部分。Android系统原生支持一些常见的格式如MP4、3GP等,但对其他格式如MKV、FLV、WebM则可能需要依赖第三方库,比如FFmpeg或ExoPlayer。Google推荐的高级媒体播放器ExoPlayer提供了更丰富的自定义选项和更好的性能表现。 在UI设计方面,可能使用了Android的SurfaceView或者TextureView来显示视频内容。其中,SurfaceView适合低延迟的应用场景而TextureView则提供更加灵活的图像处理功能如旋转、缩放等操作。同时,UI还包含了播放暂停按钮、进度条以及全屏切换等功能。 考虑到兼容性和性能优化的需求,开发者可能针对不同的Android版本进行了适配工作。例如使用Support Library或者AndroidX库来确保老版本系统上的运行,并利用硬件加速等手段提升播放效率。 通过这个项目我们可以了解到多媒体处理、网络编程、异步操作、UI设计以及性能优化等方面的知识点对于学习和理解Android视频播放器开发非常有帮助。研究源代码有助于深入了解这些技术的实际应用,从而提高自己的开发技能。
  • 在Linux下,FFmpeg与SDL并支持直接流播
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    本文介绍了如何在Linux环境下使用FFmpeg和SDL库实现视频文件的播放功能,并展示了它们强大的网络流媒体处理能力。 在Linux环境下,可以使用FFmpeg和SDL来播放视频文件或直接拉流播放。