傅里叶变换与轮廓术在MATLAB中的应用。-ITADN社区

MATLAB_傅里叶变换轮廓术_FTP_

优质

简介：本教程介绍利用MATLAB进行傅里叶变换轮廓术（FTP）的实现方法，涵盖原理、代码编写及应用实例，适合光学测量技术学习者参考。该代码实现了经典的FTP（傅里叶变换条纹投影轮廓术），使用了模拟条纹和Unity制作的投影图像进行实验。

MATLAB_傅里叶变换轮廓术_FTP_

优质

简介：本文介绍了基于MATLAB的傅里叶变换轮廓术（FT-P）技术，详细阐述了该方法在三维形貌测量中的应用及其算法实现。该代码实现了经典的FTP（傅里叶变换条纹投影轮廓术），使用了模拟条纹和Unity制作的投影图像进行实验。

优质

本研究利用MATLAB平台，探讨了傅里叶变换在光学轮廓术中的应用，实现高效精确的三维物体重建。对采集到或生成的变形条纹进行处理后，通过快速傅里叶变换（FFT）获取频谱，并使用汉宁窗滤除基频并将其移至中心位置，以获得包裹相位。接着滤除背景光并进行解包裹处理。

基于MATLAB的傅里叶变换轮廓术实现

优质

本研究利用MATLAB软件实现了傅里叶变换轮廓术，这是一种用于三维形貌测量的技术。通过该技术，能够高效准确地获取物体表面的微小变化信息。文中详细介绍了算法原理及其在实践中的应用案例。傅里叶变换轮廓术的MATLAB实现。通过参考光栅和变形光栅获取折叠相位，并进行相位展开处理，最后根据相位与高度的关系得出物体的高度信息。

基于MATLAB的傅里叶变换轮廓术实现

优质

本研究利用MATLAB软件平台，探讨并实现了傅里叶变换轮廓术技术，旨在精确测量物体表面形貌，通过仿真与实验验证其高效性和准确性。傅里叶变换轮廓术的MATLAB实现。通过参考光栅和变形光栅得出折叠相位，经过相位展开后，根据相位高度关系最终得到物体的高度信息。

Matlab中的傅里叶变换轮廓术仿真代码实验

优质

本实验通过Matlab编程实现傅里叶变换轮廓术的仿真，探讨其在三维形貌测量中的应用，并分析不同参数对重建效果的影响。傅里叶变换轮廓术的Matlab代码可以用于处理光学测量数据，实现三维形貌重建等功能。此类代码通常包括信号处理、频域分析以及图像重构等相关算法的实现。使用者可以根据具体需求对现有代码进行修改与优化，以适应不同的实验条件和应用场景。

FFT与fft：傅里叶变换及傅里叶逆变换在信号分解中的应用

优质

本文探讨了傅里叶变换及其逆变换（FFT与fft）在信号处理领域中对信号分解的应用，深入分析其原理和实际意义。快速傅里叶变换是一种用于高效计算序列离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方法。傅里叶分析将信号从原始域（通常是时间或空间）转换到频域表示，或者反过来进行转换。FFT通过分解DFT矩阵为稀疏因子的乘积来加速这些变换的计算过程。

在Python OpenCV中应用傅里叶变换

优质

本文章介绍了如何使用Python的OpenCV库进行图像处理中的傅里叶变换的应用，深入浅出地讲解了相关理论知识及其实践操作方法。本段落主要介绍了如何使用OpenCV的Python库进行傅里叶变换，并分享了相关代码示例。觉得内容不错的话可以继续阅读，希望能对大家有所帮助。

短时傅里叶变换与快速傅里叶变换的Matlab程序及应用

优质

本文介绍了短时傅里叶变换和快速傅里叶变换在信号处理中的应用，并提供了详细的MATLAB实现代码。通过实例演示了如何利用这两种变换进行频谱分析，适用于工程技术人员参考学习。短时傅里叶变换的MATLAB实现代码能够有效完成时频分析。

基于Hilbert变换增强傅里叶变换轮廓术的测量范围与精度

优质

本文提出了一种结合希尔伯特变换技术以扩展和提升傅里叶变换轮廓术的测量性能的方法，显著增强了该技术在大尺寸及高精度测量场景中的应用能力。在使用傅里叶变换轮廓术（FTP）进行三维面形测量过程中，变形条纹图的零频分量扩展会影响FTP 的测量范围与精度。如果能够消除这些零频分量，则FTP 测量范围可以提高三倍。鉴于希尔伯特(Hilbert) 变换具有90°相移和使直流分量为零的特点，我们提出了一种新的方法：通过两次分段Hilbert 变换来抑制条纹中的零频分量。由于条纹背景分布是一个慢变函数，在每半个周期内局部背景可以视为常数，因此这种方法能够有效减少测量误差。理论分析、计算机模拟和实验结果均验证了该方法的有效性。

是否确定退出登录?

傅里叶变换与轮廓术在MATLAB中的应用。

全部评论 (0)