
机床主轴热误差建模的论文研究.pdf
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简介:
本文探讨了针对机床主轴热误差进行精确建模的方法和策略,旨在提高数控机床加工精度与效率。通过分析温度变化对主轴的影响,建立了详细的热误差模型,并提出了相应的补偿措施。
针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,本段落提出了一种新的热误差建模算法。首先采用FCM(模糊C-均值聚类)算法对众多温度测点进行分类,减少了测点数量并提高了测量精度;其次使用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,并选择出该类别中的关键测点;最后以优选出来的测点作为输入变量,将热位移设定为输出变量,利用ANFIS方法设计了热误差模型。实验结果表明,与基于BP算法建立的模型相比,本方法能够有效降低机床主轴的热误差并具有较高的预测精度,在实现机床主轴热误差补偿方面表现出色。
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