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电力传输和辐射问题的纠正案例。

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简介:
当讨论EMC整改问题时,许多工程师常常会牢记着一些关键的观察:一部分工程师认为,如果电路设计或PCB布局并非由自己完成,那么针对电源的EMC改进方案可能就没有更好的选择。而另一些工程师则对电源IC的功能有着深入的了解和热情,他们能够详细地分析各种情况,并由此推断出该IC的功能特性对产品整体EMC指标产生了影响。

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  • 导与整改分析
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    本文章通过具体案例深入探讨了电子产品中常见的电源传导和辐射问题,并提供了有效的整改措施和技术建议。 谈到EMC整改问题,许多工程师都有深刻的印象:有的工程师认为不是自己设计的电路或布设的PCB板,别人就不会有更好的方法来解决电源过EMC的问题;还有一些工程师对电源IC的功能非常熟悉,他们能分析出很多情况,并认为是这些IC功能影响了产品的EMC指标。
  • FVM1.rar_FVM在Matlab中应用_热方程
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    本资源为《FVM1.rar》,主要内容是基于Matlab实现有限体积法(FVM)解决热辐射传输问题及其辐射传输方程的应用研究。 FVM算法在解RTE方程方面具有重要的应用价值,在热辐射传输领域尤为突出。
  • DISORT:模型
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    DISORT(DOMINANT INSOLE-ROTATION TRANSFER)是一种高效求解离散 ordinances 方程的辐射传输模型,广泛应用于大气科学和遥感领域。 离散坐标辐射传输模型DISORT是由Stamnes等人在1988年开发的,用于求解平面平行辐射传输方程。该模型使用Fortran语言编写源代码,在大气科学领域得到了广泛应用。
  • MonoRTM模型
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    简介:MonoRTM是一款专为大气科学研究设计的辐射传输模型软件,能够精确模拟太阳光和地面长波辐射在地球大气层中的传播过程。 MonoRTM(Monochromatic Radiative Transfer Model,单色辐射传输模型)是一种专门用于研究特定波长或窄波段内辐射能量如何在大气中传播、散射及吸收的数学模型,在地球科学、气象学、大气物理学和环境科学等领域具有重要的应用价值。该模型可以帮助科学家理解并预测不同条件下大气对辐射测量的影响。 1. **基础原理** 辐射传输涉及电磁波形式的能量在空间中的传递,而气体、气溶胶粒子及悬浮颗粒会散射或吸收这些能量,从而影响其分布和强度。MonoRTM旨在描述这一过程的具体机制。 2. **模型理论** MonoRTM基于辐射传输方程(Radiative Transfer Equation, RTE),该方程是一个偏微分方程,用于表达辐射场随距离的变化情况。通过数值方法如蒙特卡洛、离散 ordinate 或直接积分等技术,MonoRTM可以计算特定波长下的辐射强度分布。 3. **应用范围** - **遥感科学**:卫星利用该模型模拟地表反射及大气吸收,以提高遥感能力。 - **气候建模**:考虑辐射传输对全球变暖、云层变化等现象的预测至关重要。 - **大气研究**:分析不同成分如臭氧层对太阳辐射的影响。 - **环境监测**:评估污染物排放如何影响地球系统的热平衡及光学特性。 4. **输入与输出** 输入参数包括温度、压力、湿度以及气溶胶和气体浓度等,而输出通常为垂直方向上的辐射强度剖面及其向下向上通量值。 5. **软件实现** MonoRTM的源代码及相关文件可能包含用户手册、示例数据及执行脚本。通过文档指导配置参数并运行程序后,可以解析得到的结果进行进一步分析。 6. **优化与扩展** 模型存在多种版本或改进方案以适应不同需求如多光谱模拟或者三维效应等复杂场景的应用研究。 7. **学习和使用指南** 使用MonoRTM需要一定的物理背景知识及编程技能。通过仔细阅读文档,了解其假设条件和技术细节后可以正确地应用并解释结果。 8. **案例分析** MonoRTM可用于验证卫星遥感数据如MODIS或AQUA的数据反演;也可用于评估地面观测站辐射测量的准确性。 总之,MonoRTM是理解和预测大气辐射过程的重要工具,在地球系统科学研究中发挥着不可或缺的作用。
  • 重要性——定标大气校
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    本段落探讨了遥感图像处理中的关键步骤——辐射校正,着重介绍了辐射定标与大气校正对于提高影像质量和保证后续分析准确性的重要作用。 辐射校正的意义在于纠正传感器测量值与目标光谱反射率或光谱辐射亮度之间的不一致。 辐射误差指的是目标的测量值与其实际物理量(如光谱反射率或光谱辐射亮度)之间的差异。 通过进行辐射校正,可以消除图像数据中的各种失真现象。这为定量遥感反演提供了必要的基础条件。
  • SBDART_matlab.rar_SBDART;matlab_sbdart_模型_m
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    SBDART_matlab.rar包含了用于MATLAB环境下的SBDART(单带离散坐标的大气辐射传递)模型代码和文档,适用于大气科学研究中的辐射传输模拟。 使用MATLAB运行SBDART辐射传输模型。
  • 6S.rar_6S与大气校_6s.e_大气校_
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    本资源包提供6S模型相关工具,包括用于进行辐射校正和大气校正的软件及文档。通过这些工具可以有效处理遥感图像中的大气影响。 6S(Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum)是遥感领域广泛应用的一个辐射传输模型,主要用于模拟太阳光在地球大气层中的传播过程以及大气对地表反射和辐射的影响。该模型为进行大气校正和辐射校正提供了关键工具,帮助研究人员从遥感图像中获取更准确的地表反射信息。 大气校正是指去除大气影响以获得真实地表反射率数据的过程。由于水汽、气溶胶及云层等成分会散射和吸收太阳光,导致到达地面的能量减少并改变光谱特性,6S模型通过计算这些因素对光线的影响来估算出真实的辐射值。 6S模型涉及多个关键参数如大气类型、压力、湿度、温度、气溶胶含量以及太阳高度角与观测角度等。正确选择这些参数对于校正结果的准确性至关重要。 此外,辐射校正是将遥感图像中的数字信号转换为物理量——即反射率或辐射亮度的过程。6S模型提供了从原始数据转化为地表反射率或大气顶部反射率的方法,并通常包括归一化、大气辐射校正和地形校正等步骤。 用户可以通过编写包含所需参数的ASCII文本段落件来运行6S.e程序,然后调用该程序进行计算并输出校正后的数据。这些数据可以用于多种应用如地物识别、植被指数计算及环境监测等。 在实际操作中,6S模型广泛应用于环境科学、农业以及地质和气象等领域。例如,在环境监测方面,通过使用6S校正过的图像能够更准确地分析地表覆盖变化与污染程度;而在农业领域,则可以评估作物生长状况;对于地质勘探而言,有助于识别矿物分布。 总之,深入理解和熟练运用6S模型及其相关技术是遥感数据分析不可或缺的部分。这不仅促进了科学研究的发展还为实际应用提供了有力支持。
  • 植被理论及应用
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    《植被辐射传输的理论及应用》一书聚焦于植物冠层与大气之间的辐射能量交换,深入探讨了植被光谱学、遥感监测等领域的最新研究成果及其实际应用。 李云梅所著的《植被定量遥感》一书介绍了多种实用模型,内容十分丰富且具有实用性。
  • 矩量法在与散应用
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    本研究探讨了矩量法在解决电磁辐射和散射问题中的理论基础及其应用实践,展示了该方法在工程领域的重要性和有效性。 电磁辐射与散射问题的矩量法 李世智编著 电子工业出版社1985年出版。