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Psycho-acoustic sound analysis toolkit - 开源

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简介：
Psycho-acoustic Sound Analysis Toolkit是一款开源工具，用于分析音频信号的心理声学特性，适用于音频处理和增强等领域。 PsySoundPro是一款用于进行客观心理声学测量的音频文件分析工具，可以测量虚拟音高、响度等参数。

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  • Psycho-acoustic sound analysis toolkit - 开源
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    Psycho-acoustic Sound Analysis Toolkit是一款开源工具，用于分析音频信号的心理声学特性，适用于音频处理和增强等领域。 PsySoundPro是一款用于进行客观心理声学测量的音频文件分析工具，可以测量虚拟音高、响度等参数。
     
  • Acoustic Analysis with Matlab and Ansys
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    本书《Acoustic Analysis with Matlab and Ansys》结合了MATLAB和ANSYS软件，为读者提供了声学分析的基础知识及高级应用技巧。 关于声学振动方面的MATLAB与ANSYS仿真计算的基础及深入研究类书籍。
     
  • Ocean Acoustic Ambient Noise: Spectral Analysis and Source Identification
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    本研究聚焦于海洋环境噪声的频谱分析及其声源识别，旨在深入理解海底声音特征与来源，为海洋学及生态环境保护提供数据支持。 标题“Acoustic Ambient Noise in the Ocean: Spectra and Sources”（海洋声学环境噪声：频谱与来源）涉及了海洋环境中不同物理过程产生的噪音及其特性研究。这些研究对多个领域如通信、探测技术以及生物声学具有重要意义。 Wenz曲线是Gordon M. Wenz的经典模型，它将海洋环境噪声的频谱特征分为三个主要组成部分： 1. 从1赫兹到100赫兹的湍流压力波动相关的声音； 2. 主要由表面波动引起的风依赖性噪声（气泡和喷雾），频率范围在50赫兹至2千赫之间； 3. 海洋交通产生的声音，主要集中在10赫兹至1000赫兹频带内。 Wenz曲线还揭示了海洋环境噪音的主要来源：与水运动相关的自然现象、人为活动（如船舶和工业操作）以及生物声学源。这些噪声的水平随风速及海况的变化而变化，为研究提供了重要的参考依据。 自1945年以来的研究表明，在不同海域中，各种噪声源对环境噪音的影响程度各异。美国海军实验室与一些大学的合作调查收集了大量关于海洋环境噪音的数据，这对理解海洋声学至关重要。 除了主要的持续性噪声源外，还有间歇性和局部性的额外噪声来源需要考虑，例如地震、滑坡以及船舶运动等事件产生的临时影响。 Wenz曲线不仅提供了对噪声来源的有效分类和识别方法，还为准确估计海洋环境噪音水平提供了指导原则。这些理论基础对于开发有效的噪音控制措施及改进海洋设备性能具有重要价值，并且有助于更好地理解海洋生态系统。
     
  • Process Analysis Toolkit 3.5.1 (x86) PAT
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    Process Analysis Toolkit 3.5.1 (x86)，简称PAT，是一款用于分析和验证系统过程行为的强大工具。它提供全面的功能支持软件系统的建模与测试，帮助开发者识别并解决潜在问题。 The Process Analysis Toolkit (PAT) 是新加坡国立大学计算学院开发的一种CSP分析工具。PAT能够执行精化检查、LTL模型检验以及CSP和Timed CSP进程的模拟。
     
  • Time-Frequency Signal Analysis Toolkit - Boashash
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    Boashash的时频信号分析工具包是一套全面的软件资源，专为研究和应用时间频率分析而设计。它提供了多种算法和技术，帮助用户深入理解和解析非平稳信号。 时间-频率信号分析是现代信号处理领域中的一个重要分支，它能够揭示信号在时间和频率域的动态变化特性。Boashash工具箱作为该领域的杰出代表，为研究人员和工程师提供了丰富的时频分析方法，包括多项式WVD（窗口多分辨分析）等高级技术。本段落将详细介绍Boashash工具箱及其在时间-频率分析中的应用。 理解时间-频率分析的重要性是至关关键的。传统的傅立叶变换虽然在分析稳态信号时非常有效，但对于非稳态或瞬变信号，其无法同时提供精确的时间和频率信息。时间-频率分析则弥补了这一不足，通过在时间和频率上进行联合分析，可以清晰地展示信号随时间演变的频率成分，这对于故障诊断、通信信号解析、生物医学信号处理等领域具有重大价值。 Boashash工具箱是基于MATLAB开发的一个强大平台，它集成了多种先进的时频分析算法，如短时傅立叶变换（STFT）、小波变换（WT）、chirplet 变换、匹配追踪（MT）以及多项式WVD等。这些方法各有特色，适用范围广泛： 1. 短时傅立叶变换：通过局部窗口化实现信号的时间-频率分析，但窗口大小固定可能导致分辨率权衡问题。 2. 小波变换：采用可变尺度的窗口，可以在不同尺度下分析信号，提高了时频分辨率，尤其适用于非线性、非平稳信号的分析。 3. chirplet 变换：引入了频率调制的概念，适用于检测具有瞬时频率变化的信号。 4. 匹配追踪：这是一种自适应分析方法，能够追踪信号的瞬时特征，特别适合于复杂环境下的信号分离和识别。 5. 多项式WVD：相比于经典的Wigner-Ville分布（WVD），多项式WVD改进了交叉项干扰问题，提高了对非线性信号的分析能力。 在实际应用中，Boashash工具箱提供了友好的用户界面和丰富的函数库，方便用户进行参数调整和结果可视化。例如，通过导入信号数据并选择合适的时频分析方法后，可以观察到得到的时频图，并据此更好地理解信号的动态行为。 总结来说，Boashash工具箱是时间-频率信号分析的重要利器，它提供了多样化的分析手段，有助于科研人员和工程师深入洞察复杂信号的内在结构和变化规律。通过熟练掌握并运用这个工具箱，我们可以在多个领域中挖掘出更多有价值的信息，推动科技进步。
     
  • 开源的Scenario Toolkit
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    简介：Scenario Toolkit是一款开源软件工具包，用于便捷地创建、管理和执行复杂的业务场景模拟和测试案例。 场景工具包是一系列用于参与式场景研讨会的应用程序集合。
     
  • 开源的ERP PCA Toolkit
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    简介：ERP PCA Toolkit是一款开源工具包，旨在帮助企业通过主成分分析技术优化和简化企业资源规划系统，提高效率并降低成本。 用于 EEG/ERP 分析的 Matlab 工具包，特别是 PCA 功能。如果您遇到任何问题，请留言告知我以便解决。教程文件位于文档文件夹中，并且需要单独下载教程数据 (tutorial data.zip)。这些教程包含完整的安装指南和使用说明，适用于所有支持 Matlab 的平台。
     
  • MAFRA Toolkit - 开源工具包
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    MAFRA Toolkit是一款开源软件开发工具包，提供了丰富的功能和模块以支持开发者进行高效便捷的应用程序构建。 本体Mapping Framework Toolkit允许在两个（源和目标）本体之间创建语义关系，并在将源本体实例转换为目标本体实例时应用这种关系。
     
  • FIPA-OS Agent Toolkit - 开源版本
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    FIPA-OS Agent Toolkit开源版本提供了一个基于FIPA标准构建多智能体系统的开发框架，支持Agent之间的通信与协作。 FIPA-OS是一个基于组件的工具包，用于快速开发符合FIPA标准的代理。它支持大多数FIPA实验规范，并且还在不断改进和完善中。