二次回归与线性回归拟合效果比较.py
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简介：
本代码通过Python实现二次回归和线性回归模型，并对比分析两种模型在给定数据集上的拟合效果。
演示内容：二次回归和线性回归的拟合效果对比
```python
print(__doc__)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=rc:\windows\fonts\simsun.ttc, size=20)
def runplt():
plt.figure() # 定义figure
plt.title(u披萨的价格和直径, fontproperties=font_set)
plt.xlabel(u直径（inch）, fontproperties=font_set)
plt.ylabel(u价格（美元）, fontproperties=font_set)
plt.axis([0, 25, 0, 25])
plt.grid(True)
return plt
```
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