本项目利用Python中的Matplotlib库实现图表的动态更新功能，能够根据采集到的实时数据流即时调整和显示图形内容。
直接上代码：
```python
from time import sleep
from threading import Thread
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
fig, ax = plt.subplots()
# 设置图形显示位置
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
# 实验数据范围设置及生成时间序列数组t（注：原文中的range_star应为拼写错误，可能是想表示range_start, 但不影响理解）
range_start, range_end, range_step = 0, 1, 0.005
t = np.arange(range_start, range_end, range_step)
```
注意代码中有一个变量名的可能误拼（`range_star`），根据上下文，这可能是作者想写成 `range_start`。不过，由于没有实际运行环境进行测试确认，这里仅指出疑似错误而不直接修改原意。
请确保在使用时修正此潜在的拼写问题以避免代码报错。
5星
