PyQt5、Matplotlib和Basemap结合的实例

简介：
本项目展示了如何使用Python库PyQt5构建图形用户界面，并集成Matplotlib与Basemap进行地理数据可视化。 本段落档主要介绍了一个代码库的设计与实现思路，该库旨在为气象行业提供便捷的地图风羽绘制功能及其他图形显示需求。 **一、总体说明** - **类** 文件中定义了两个核心类：`PlotWidget` 和 `PlotGeoWidget`。 - **使用的库** - matplotlib（版本2.0.2） - PyQt5（版本5.6） - basemap（非官方第三方包，因为没有Python3.6的官方版支持） - numpy（1.14.5） - math（Python内置） **二、PlotWidget类** - **描述** `PlotWidget` 类是一个独立于QWidget部件，并可以直接放置在Layout中作为普通组件使用。 - **方法** 该类提供了绘制折线图和散点图，以及显示等高线图的功能。 - 绘制线型图像：`plot_lines` 此函数用于生成多条曲线的图表。可以自定义坐标轴范围、线条样式、宽度及颜色，并支持添加标题与图例等功能。 - 显示数字图像：`plot_digital_image` 这个方法主要用于展示如卫星云图或照片等类型的图片，需要先将图片转换为数组形式后传入函数中处理。 - 绘制色斑图（等高线图）：`plot_contour` **三、PlotGeoWidget类** - **描述** `PlotGeoWidget` 类是一个独立的QWidget部件，能够直接放置在Layout中使用。 - **方法** 提供了绘制地图及风羽的功能。 - 地图上添加风杆：`map_wind` 此函数用于显示特定区域的地图，并在其上面画出表示风速和方向的箭头。