Python结合OpenCV3创建个性化纯色图像指南
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简介：
本指南详细介绍如何运用Python编程语言及OpenCV3库来定制和生成个性化的纯色图片，适合对计算机视觉与图像处理感兴趣的初学者和进阶用户。
在计算机中，图像被存储为矩阵形式。矩阵中的每个点代表一个像素。如果这个矩阵由一系列0到255的整数值构成，则表示的是灰度图。
为了便于理解，这里提供了一段代码示例：
```python
import cv2
import numpy as np
img = np.ones((3, 3), dtype=np.uint8)
# random.random() 方法后面不能直接指定数据类型。因此下面这行注释掉了。
# img = np.random.random((3, 3)) # 这会生成随机小数，无法转换为颜色值
img[0, 0] = 100
img[0, 1] = 150
img[0, 2] = 255
# 显示图像的代码有误，正确的应该是cv2.imshow(window_name, img)，并且需要调用 cv2.waitKey() 来显示窗口。
```
注意：上述示例中的 `cv2.imshow(img,img)` 和`cv2.waitK` 应该改为 `cv2.imshow(image,img)` 并且加上适当的延迟等待函数如 `cv2.waitKey(0)`, 以便于图像能够正确地被展示出来。
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