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维基百科全书 (WEIJI)

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简介:
《维基百科全书(WEIJI)》是一款基于区块链技术构建的知识共享平台,它鼓励用户以去中心化的方式贡献和获取知识,致力于打造一个全球性的、开放式的在线百科全书。 手机版百科全书包含约300万字的内容,几乎涵盖了所有你想了解的词汇和主题。

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  • (WEIJI)
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    《维基百科全书(WEIJI)》是一款基于区块链技术构建的知识共享平台,它鼓励用户以去中心化的方式贡献和获取知识,致力于打造一个全球性的、开放式的在线百科全书。 手机版百科全书包含约300万字的内容,几乎涵盖了所有你想了解的词汇和主题。
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    《GIS百科全书》是一部全面介绍地理信息系统理论、技术及其应用领域的权威参考书籍,涵盖GIS发展历程、关键技术及案例分析等内容。 《Encyclopedia of GIS》是GIS领域的权威百科全书。
  • 主页面
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  • 中文词向量.zip
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    本资源为中文维基百科文章预训练的词向量模型,包含大量词条和概念的词汇表示,可用于自然语言处理任务。 维基百科词向量文件sgns.wiki.char.bz2解压后会生成以.char为扩展名的文件,包含35万多个汉字、词语及符号,并且每个词汇都有一个300维度的向量表示。当这些词向量被用作词嵌入层时,需要将所有词向量加载到内存中。如果计算机内存较小,则可能会导致内存溢出的问题。因此,在实际应用中可以选择截取8000至20000个词汇的词向量进行使用,以适应大多数设备配置的需求。 该项目提供了超过100种不同属性和特性的中文单词向量(嵌入),这些向量具有不同的表示形式(如密集型或稀疏型)以及上下文特征(例如单字、ngram及字符等)。此外,这些词向量是在多种语料库上训练得到的。用户可以根据具体需求轻松获取不同属性和特性的预训练词汇表,并将其应用于各种下游任务中。
  • 问答数据集合
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    维基百科问答数据集合是由一系列基于维基百科内容构建的问题与答案组成的数据集,广泛应用于自然语言处理和机器学习研究中。 该文件包含了维基百科的百科问答数据,包括问题及其对应答案,并以Json格式保存。此文件适合用于机器学习算法的训练和测试等工作。
  • PHP明星网站源码.zip
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    这是一个包含详细信息和功能模块的PHP开发的明星百科全书网站源代码包,适合用于学习或快速搭建相关类型的网站。 PHP明星百科大全网站源码包含国内外明星的娱乐音乐、新闻八卦、写真照片以及相关影视作品等内容的资料。
  • 中文分词语料库
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    维基百科中文分词语料库是由社区协作维护的一个大规模语料库,包含丰富的中文文本数据,用于支持自然语言处理任务中的词法分析研究。 我使用自己提取的文本训练word2vec模型,并已完成分词处理及大部分特殊字符过滤工作。该语料库包含3273626个段落(每个段落由多个句子组成),总大小为1.1G,由于文件较大,可通过百度网盘下载。