Advertisement

二维运动估算

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
二维运动估算是计算机视觉领域中的关键技术，用于跟踪图像序列中像素点或特征点的移动轨迹。该技术在视频压缩、目标追踪和增强现实等方面有着广泛的应用。 研究生课程《视频图像处理》第二章的内容是关于二维运动估计。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 二维运动估算
    优质
    二维运动估算是计算机视觉领域中的关键技术，用于跟踪图像序列中像素点或特征点的移动轨迹。该技术在视频压缩、目标追踪和增强现实等方面有着广泛的应用。 研究生课程《视频图像处理》第二章的内容是关于二维运动估计。
     
  • 二维矢量运算
    优质
    《二维矢量运算》是一篇介绍在平面空间中进行向量加减、数乘及点积、叉积等操作的基础教程。适用于物理与工程学中的应用计算。 通过运算符重载实现了二维向量的加减、点乘和叉乘运算。
     
  • DOA估算.rar_L-ESPRIT_L型阵列_二维MUSIC_二维MUSIC算法
    优质
    本研究探讨了L-ESPRIT和二维MUSIC算法在L型阵列中的应用，重点分析了其在DOA（方向角）估计中的性能与精度。 MUSIC算法、ESPRIT算法以及在L型阵列中实现的二维估计MUSIC算法。
     
  • 运动估计算法
    优质
    运动估计是视频压缩技术中的关键环节，通过算法分析连续帧间像素的变化，旨在高效地编码视频数据，减少存储和传输需求。 这段代码是运动估计算法的MATLAB实现，完全可以用于运动估计的研究。
     
  • 二维角度估计Unitary-ESPRIT算法MATLAB程序.rar_二维DOA_二维MUSIC面阵_二维ESPRIT
    优质
    本资源为一个用于实现二维角度估计算法（包括二维单元正交ESPRIT及二维MUSIC）的MATLAB程序包，适用于雷达信号处理等领域的研究与开发。 基于面阵的二维DOA估计MUSIC算法能够用于估计仰俯角。
     
  • MATLAB中的二维核密度估算
    优质
    本文介绍了在MATLAB环境中进行二维核密度估计的方法和应用，包括选择合适的核函数、带宽参数以及实现代码示例。 在MATLAB中实现二维核密度估计的方法是输入平面样本点并得到相应的概率密度函数。这种方法被称为2D Kernel Density Estimation。
     
  • MATLAB中的二维核密度估算
    优质
    本文章介绍在MATLAB环境下进行二维核密度估计的方法和技术，包括选择合适的带宽、使用不同类型的核函数以及可视化结果。 MATLAB实现的二维核密度估计功能是：输入平面样本点后可以得到相应的概率密度函数。
     
  • 二维DOA.rar_ESPRIT算法_二维DOA估计_阵列信号处理_matlab
    优质
    本资源包含ESPRIT算法在二维DOA（方向-of-arrival）估计中的应用，适用于研究和学习阵列信号处理技术。通过MATLAB实现，提供了一个有效的工具来分析和理解复杂信号环境下的目标定位问题。 用MATLAB编程实现二维DOA估计中的二维ESPRIT算法，请大家参考。
     
  • 光学流的运动估算
    优质
    简介：光学流的运动估算是计算机视觉领域的一项关键技术，通过分析图像序列中的像素变化来估计场景中物体或摄像机本身的运动。这项技术在视频压缩、目标跟踪和机器人导航等领域有着广泛的应用。 运动估计的MATLAB代码非常实用且经典。