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该论文研究提出了一种模拟植物生长算法，作为一种仿生类全局优化方法来解决整数规划问题。

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简介：
该研究提出了一种基于模拟植物生长算法的仿生类全局优化方法，用于解决整数规划问题。这种算法，是受到自然界植物特性启发而产生的随机优化策略。它巧妙地将整数规划的可行解空间比作植物的生长环境，并依据每个可行解的目标函数变化趋势来确定植物形态素浓度，从而模拟出植物迅速向光源生长的动力学模型。通过对多种非线性整数规划问题的实际应用，包括无约束和有约束情况下的多全局最优解问题，均取得了令人满意的结果。

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