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OpenCV处理不规则多边形ROI

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简介：
本文章介绍如何使用OpenCV库处理图像中的不规则多边形区域（ROI），包括定义、裁剪和操作这些特定形状的兴趣区域。 【1】OpenCV图像处理库【2】处理不规则多边形ROI的方法

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  • OpenCV处理不规则多边形ROI
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    本文章介绍如何使用OpenCV库处理图像中的不规则多边形区域（ROI），包括定义、裁剪和操作这些特定形状的兴趣区域。 【1】OpenCV图像处理库【2】处理不规则多边形ROI的方法
     
  • Unity中绘制不规则多边形
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    本教程详细介绍如何在Unity引擎中使用C#脚本实现动态绘制任意形状的不规则多边形，适用于游戏开发和2D图形编程。 我在复习几何的时候实现了一个小功能：点击鼠标绘制不规则多边形，并计算其面积。最近发现类似的功能价格涨了10倍。
     
  • 寻找不规则多边形的重心
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    本文探讨如何计算复杂形状中不规则多边形的几何中心（即重心），通过分割法、积分方法和向量技术等多种途径分析求解，为图形学及工程设计提供理论支持。 计算多边形的重心对凸多边形有效。首先将多边形分解成多个三角形，分别求这些三角形的重心，然后得到一组更少点的集合。
     
  • VTK 不规则ROI圈选
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    本段视频教程详细介绍了使用VTK（The Visualization ToolKit）进行不规则区域（Region of Interest, ROI）的手动圈选操作方法和技术细节。适合医学影像处理及科研人员学习参考。 VTK 圈取不规则 ROI 的方法可以在相关技术博客中找到详细介绍。该文章提供了使用 VTK 工具包进行复杂区域选择的技术细节与实现步骤。通过这种方法可以灵活地选取图像或三维模型中的特定感兴趣区，即使这些区域具有复杂的形状和边界条件。
     
  • 不规则封闭多边形的面积计算
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    本文探讨了如何计算不规则封闭多边形的面积，介绍了几种实用的方法和公式，如分割法、坐标法等，并提供了具体应用示例。 简单地计算不规则封闭多边形的面积的方法。
     
  • C#中计算不规则多边形的关系
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    本文章介绍了如何在C#编程语言中实现计算不规则多边形之间的关系的方法和技巧，适用于需要处理复杂图形应用开发人员。 在C#中计算不规则多边形的关系可以通过使用Region类库中的求交集和并集的功能来实现。Winform项目默认包含了这个类库，而在控制台应用中，则需要先通过nuget安装System.Drawing.Common包。关于具体的应用效果可以参考相关文章。
     
  • VertexsMove.zip_二维不规则多边形晶粒构建__六边晶粒晶粒
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    VertexsMove.zip提供了一种构建二维不规则多边形晶粒的方法，特别适用于生成六边形晶粒结构，用于材料科学和晶体学研究。 通过随机移动规则六边形的顶点来创建二维不规则多边形晶粒，并且能够统计得到晶粒的粒径分布。
     
  • 不规则图像ROI操作代码.zip
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    本资源提供了一套用于处理不规则形状图像区域（ROI）的Python代码，包含裁剪、缩放和旋转等功能，适用于图像识别与分析项目。 这段文字描述了两种MATLAB程序：一种较为基础的版本是一个函数，用于手动圈选图片中的感兴趣区域；另一种更为高级的版本则具备图形用户界面，操作更加简便。这样的资源非常值得下载。
     
  • 使用OpenCV截取图像中的任意区域(ROI)，包括规则形状（如圆形、椭圆形和矩形）及不规则形状（通过鼠标选取）
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    本教程教授如何利用OpenCV库从图片中精确裁剪不同形状的兴趣区，涵盖多种几何图形与自定义选区。 使用OpenCV可以截取图像的任意区域（ROI），包括规则图形如圆、椭圆和矩形，以及不规则形状由鼠标选择的部分。
     
  • TIN_Voronoi不规则三角网与泰森多边形的构建方法
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    本文介绍了TIN（不规则三角网）及Voronoi图的基本概念和应用背景，并详细阐述了基于空间点集构造泰森多边形的方法。 在计算机科学与地理信息系统（GIS）领域内，不规则三角网（TIN，Triangulated Irregular Network）是一种常用的数据结构，用来表示空间表面的三维形态。泰森多边形（Voronoi Diagram），又称为狄利克雷泛区域，则是与此紧密相关的一个概念，在多个应用中都有所使用。 **不规则三角网（TIN）：** 一个由一系列无重叠三角形组成的网络，每个顶点代表一个离散的数据点。这些数据可以包括地形的高程值或地质特征的位置等信息。TIN 的优势在于它能够灵活地适应复杂的地貌，并且保持局部精度。建立 TIN 通常使用 Delaunay 三角剖分方法，这是确保相邻三角形内切圆半径最大的一种策略，有助于避免狭长的三角形，从而提高计算效率和数据质量。 **Delaunay 三角剖分：** 作为不规则三角网的基础，Delaunay 三角剖分的原则是保证没有任何一个点位于其他任意两个连接点形成的三角形内切圆之内。这种构造方式使得各点之间的链接更加均匀化，并且避免了过度扭曲的形状，从而提供了一种高效的几何表示形式。实现 Delaunay 三角剖分可以使用多种算法，例如 Bowyer-Watson 算法、Grahams scan 方法等。 **泰森多边形（Voronoi Diagram）：** 与不规则三角网对应的空间划分方式，每个点都有一个对应的多边形区域，该区域内所有其他位置都比这个特定的点距离更远。在 TIN 中使用泰森多边形可以方便地定义空间范围，例如确定地理信息系统中的高程值所代表的流域边界等。计算泰森多边形通常基于 Delaunay 三角网进行，因为两者之间存在一一对应的关联。 文件中包含了一个 C# 或 .NET 解决方案（如 TINVoronoi.sln 和 TINVoronoi），用于实现不规则三角网构建及泰森多边形生成。这类程序一般会包括以下步骤： 1. 获取离散数据点，例如高程值或地理位置坐标。 2. 使用 Delaunay 三角剖分算法将这些数据转化为一个不规则三角网结构。 3. 根据所得的三角网创建对应的泰森多边形图谱。 4. 可能还会提供图形界面来展示生成的结果，便于用户直观查看和分析。 掌握上述概念及相关算法对于从事 GIS 开发、数据分析以及三维建模等工作至关重要。通过深入学习与实践，可以有效地构建出高效且准确的不规则三角网及泰森多边形结构，为各种应用提供了强有力的支持。