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OpenModelica：一个基于Modelica的开源建模与仿真工具，适用于工业及学术领域

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简介：
OpenModelica是一款开源软件，支持使用Modelica语言进行系统级建模和仿真。它在工业制造和学术研究中广泛应用，提供强大的模拟功能和灵活性。 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模与仿真平台，适用于工业及学术领域。为了确保其正常运行，您需要安装一些额外的软件包： - C++11 编译器（如果要使用图形用户界面） - autoconf, automake 和 libtool 用于配置和构建 - g++ 和 gfortran 是常用的编译工具 - boost 库，由 omsimulator 和 cppruntime 使用，并需通过 --with-cppruntime 配置选项进行设置 - clang++（可选但推荐使用） - hwloc （可选；用来查询硬件 CPU 内核的数量而非逻辑内核数量） - Java JRE 或 JDK (编译 Java CORBA 接口时需要) - Lapack 和 BLAS 库 - libhdf5，这是少数 Modelica 工具支持的库之一（功能有限） - libexpat 用于处理 FMI

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  • OpenModelica：一个基于Modelica的开源建模与仿真工具，适用于工业及学术领域
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    OpenModelica是一款开源软件，支持使用Modelica语言进行系统级建模和仿真。它在工业制造和学术研究中广泛应用，提供强大的模拟功能和灵活性。 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模与仿真平台，适用于工业及学术领域。为了确保其正常运行，您需要安装一些额外的软件包： - C++11 编译器（如果要使用图形用户界面） - autoconf, automake 和 libtool 用于配置和构建 - g++ 和 gfortran 是常用的编译工具 - boost 库，由 omsimulator 和 cppruntime 使用，并需通过 --with-cppruntime 配置选项进行设置 - clang++（可选但推荐使用） - hwloc （可选；用来查询硬件 CPU 内核的数量而非逻辑内核数量） - Java JRE 或 JDK (编译 Java CORBA 接口时需要) - Lapack 和 BLAS 库 - libhdf5，这是少数 Modelica 工具支持的库之一（功能有限） - libexpat 用于处理 FMI
     
  • Modelica的多领域统一建模语言及其仿真平台
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    《Modelica的多领域统一建模语言及其仿真平台》一书深入探讨了Modelica这一广泛应用于跨学科工程系统设计中的高级建模和模拟标准，详细介绍其语法、特性和应用案例。 Modelica是一种多领域统一建模语言，能够以一致的形式建立包含机械、电气、液力、热能及生物等多个领域的复杂物理系统模型。自1996年在欧洲ESPRIT项目中由Hilding Elmqvist等人开发以来，经过不断的版本更新和改进，Modelica已经成为一种与领域无关的强大的面向对象建模语言。 该语言的核心特性包括高度模块化和可重用性，通过使用方程和状态变量描述系统行为，并利用端口实现组件间的连接。这种结构使得不同领域的模型可以无缝集成并进行信息交换。此外，Modelica还支持模型可视化功能，虽然注释部分不参与计算过程，但它们定义了组件的图形表示方式。 随着现代产品体系变得越来越复杂且性能要求不断提高，单一领域建模仿真已无法满足需求。因此多领域建模技术应运而生，并需要统一理论和工具的支持来应对机械、电子、液压、气动控制及软件等多个子系统之间的相互作用问题。尽管基于接口的多领域建模方法可以通过不同仿真软件间的接口实现协同仿真，但这种依赖于商业软件公司专用接口的方法限制了其研究潜力。 Modelica语言及其相关的仿真平台为解决此类问题提供了新的途径和实用工具。本段落提出的基于该语言构建的建模仿真系统不仅介绍了主要功能模块及其实现方式，并提出采用并行计算与分布式处理来提高效率，同时通过共享内存以及HLARTI（高层架构运行时基础结构）实现与其他软件之间的协同仿真。 随着Modelica的发展应用，多种支持其建模和仿真的商业工具和免费资源已出现并在汽车动力系统、机电液控混合体统、化学反应过程及实时与非实时硬件在环模拟等领域得到广泛应用。国际上多个研究机构如瑞典Linköping大学以及德国DLR等都对Modelica语言的发展做出了重要贡献，开发了可视化建模平台和编译求解器。 作为多领域统一建模的工具，Modelica旨在通过提供一种处理包含不同物理域复杂机电系统的通用方法来克服传统技术限制。其发展应用在优化产品设计、减少研发成本与时间以及应对复杂的协同仿真挑战等方面具有重要意义，并对推动工业界仿真的进步产生了深远影响。
     
  • 一款适用于多领域的数据对比工具
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    这是一款功能强大的跨领域数据分析软件，支持用户轻松进行各类数据间的比较与分析，帮助发现隐藏趋势和模式。 一款数据对比的软件可以在多个领域使用。
     
  • 基于Modelica的液压支架跨领域运动仿真研究
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    本研究采用Modelica语言进行跨领域的建模与仿真，专注于液压支架系统的动态特性分析，旨在优化其设计和性能。 系统仿真软件Dymola完全支持建模语言Modelica，并能够实现多领域协同建模仿真。利用基于Modelica开发的机械库与电气库，对某一型号掩护式液压支架四连杆部分进行了运动学仿真。该仿真实验验证了设计的合理性，为后续其他领域的性能分析和优化提供了参考依据。
     
  • Dassl.pytorch：适用于领域适应与半监督学习的PyTorch工具包
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    Dassl.pytorch是一款专为领域适应和半监督学习设计的PyTorch库，提供丰富的数据管理、模型训练及评估工具，助力研究人员高效开发新颖算法。 Dassl是一个专注于领域适应与半监督学习研究的工具箱，并因此得名。它采用模块化设计并提供统一接口，方便快速原型开发及新方法试验。使用Dassl，仅需几行代码即可实现新的算法。 您可以利用Dassl进行以下领域的研究： - 领域适应 - 域泛化 - 半监督学习 最新进展包括： [2021年3月] 我们发布了一份关于领域泛化的调查报告，总结了该主题过去十年的发展历程、相关问题、数据集、方法论及未来发展方向。 [2021年1月] 最近的研究成果（通过混合不同域样本的实例级特征统计信息来改善领域泛化）已被ICLR 2021接受。代码已在相应平台发布，其中跨域图像分类部分基于Dassl.pytorch库实现。 [2020年5月] Dassl版本v0.1.3 更新了Digit-Single数据集，用于测试单源领域泛化方法的性能基准。新增的数据集中包含相应的CNN模型和配置文件。有关如何评估您的算法的具体信息，请参阅相关文档。
     
  • Modelica多领域物理系统建模初探与精进
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    本研究聚焦于Modelica语言在跨学科复杂系统的动态模拟和设计优化中的应用，涵盖从基础理论到高级技巧的学习过程。 Modelica多领域物理系统建模入门与提高：适合初学者、开发者及进行系统建模的人员。删除“侵删”二字，内容如下： Modelica多领域物理系统建模入门与提高，适用于初学者、开发者以及从事系统建模的专业人士。
     
  • OPC UA网关工具，主要用于工业控制领域
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    OPC UA网关工具是一款专为工业控制设计的应用程序，它能够促进不同设备和系统之间的数据交换与通信，提高生产效率和自动化水平。 在工业自动化领域，不同PLC设备采用不同的通信协议，在对接上存在一定的挑战。而OPC UA作为一种基于标准的工业自动化通信协议，凭借其开放性、统一架构和跨平台特性，正逐渐成为该领域的主流选择。本软件是一款轻量级的OPCUA网关工具，使用C# WPF开发而成，主要应用于工控领域。当前支持西门子（S7、S7CommPlus）和欧姆龙(CIP、FinsTcp)设备，并且可以扩展其他PLC协议，驱动基于IOTClient及S7CommPlusDriver实现。经过批量测试，软件表现良好。需要注意的是，使用S7CommPlus与西门子PLC通信时效率略低于直接采用S7协议的方式。此外，S7CommPlus支持主动拉取PLC的DB块，并且可以导入S7的DB文件；而欧姆龙标签的导入功能尚未实现，用户可自行探索相关特性。 如有源码需求，请联系相关人员获取。
     
  • SDRAM Model Plus：适用于SDRAM仿真的模型工具
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    简介：SDRAM Model Plus是一款专为SDRAM仿真设计的高效能模型工具，旨在帮助工程师和研究人员准确模拟SDRAM的行为和性能。 SDRAM Model Plus 是一种用于 SD RAM 仿真的模型。 定义的参数如下： - tAC = 6.5 （测试值为 6.5） - tHZ = 5.5 - tOH = 2 - tMRD = 2.0（两个时钟周期） - tRAS = 48.0 - tRC = 70.0 - tRCD = 20.0 - tRP = 20.0 - tRRD = 14.0 - tWRa = 7.5（版本 A2，自动预充电模式仅需一个时钟周期加7.5纳秒） - tWRp = 0.0 （版本A2，预充电模式为15纳秒）
     
  • Botpress：一个用于用JavaScript编写的开源机器人创建工具
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    Botpress是一款开源软件开发框架，专为使用JavaScript构建聊天机器人的开发者设计。它提供了一套全面的功能和模块，简化了机器人的创建、测试与维护过程，使开发者能够专注于提升用户体验及功能创新。 Botpress 是一个用 JavaScript 编写的开源聊天机器人创建工具。它由社区开发的一组丰富的源模块支持。我们常把 Botpress 比作是 Chatbots 的 WordPress；任何人都可以创建并重用他人的模块。
     
  • Linear推出适用于汽车与工业领域的DC/DC控制器LT3790
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    Linear Technology公司最新发布的LT3790是一款高性能的DC/DC控制器，专为汽车和工业应用设计。这款产品能够提供高效稳定的电源转换解决方案，满足了市场对高品质、高可靠性的需求。 凌力尔特公司（Linear Technology Corporation）推出了一款同步降压-升压型DC/DC控制器LT3790，该器件能够提供高达250W的功率输出，并采用单个芯片设计实现高效运作。LT3790的工作电压范围为4.7V至60V，适用于各种汽车和工业环境中的应用需求。其可调式输出电压范围在0V到60V之间，因此非常适合用作稳压器或超级电容器的充电解决方案。 该控制器的核心功能是内部集成的四开关降压-升压型设计，能够在输入电压高于、低于或者等于设定输出的情况下正常运作。这一特性使得LT3790特别适用于汽车等场景，在这些环境中电源电压可能会因为启停操作、冷启动以及负载突变等情况而发生显著波动。 此外，LT3790还能够根据不同的工作条件在降压模式、直通模式和升压模式之间灵活切换，并且这种转换过程是无缝的。即便面对大幅度变化的工作环境压力，它依然能保持稳定可靠的性能输出。