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车辆识别样本集

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简介：
《车辆识别样本集》是一套用于训练和测试车辆识别算法的数据集合，包含多种车型在不同环境下的图像与标注信息，旨在促进智能交通系统的研究与发展。 在使用OpenCV进行车辆识别时，样本包含一部分20*20的小图以及彩色大图，需要对这些图片进行适当的处理。

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  • 车辆识别样本集
    优质
    《车辆识别样本集》是一套用于训练和测试车辆识别算法的数据集合，包含多种车型在不同环境下的图像与标注信息，旨在促进智能交通系统的研究与发展。 在使用OpenCV进行车辆识别时，样本包含一部分20*20的小图以及彩色大图，需要对这些图片进行适当的处理。
     
  • 车辆识别样本图像
    优质
    车辆识别样本图像是用于训练和测试车辆识别算法的数据集，包含多种车型、角度及环境条件下的车辆图片，旨在提高模型对不同场景中的车辆检测与分类能力。 本资源与我的博文中的正样本相关，适用于进行车辆检测的网友下载并尝试使用。
     
  • 车辆识别图片训练样本（OpenCV）- che.rar
    优质
    本资源包含使用OpenCV进行车辆识别所需的图片训练样本。适用于深度学习和计算机视觉项目，帮助开发精确的车辆检测算法。 用于OpenCV车辆识别的图片样本包括车正面和车后面的照片，供训练使用。
     
  • 车牌识别用字符样本集
    优质
    《车牌识别用字符样本集》是一套专为车牌识别技术设计的数据集合，包含大量各类车牌字符图像，适用于训练和测试相关算法模型。 车牌识别所需字符样本集包含数字A-Z的24个文件夹，每个图片大小为15*25（个别图片没有归一化处理）。这对进行车牌识别项目的帮助会很大。
     
  • 车辆识别机器学习正样本（3391个）.rar
    优质
    本资源包含3391张用于训练车辆识别模型的高质量图像数据集。这些图片作为正样本，适用于机器学习项目中进行车型分类、目标检测等任务的研究与开发工作。 机器学习正样本包含3391个图片，这些图像是不同型号车辆从各种角度拍摄的黑白图像，可以直接用于训练和识别任务，适用于OpenCV或EmguCV等工具进行处理。
     
  • VeRi.zip（车辆识别数据集）
    优质
    VeRi.zip包含了一个专为车辆再识别设计的数据集，内含大量校园和城市环境中车辆的图片及标注信息，旨在促进计算机视觉领域中关于车辆识别的研究与应用。 VeRi.zip（Vehicles识别数据集）
     
  • UIUC车辆识别数据集
    优质
    UIUC车辆识别数据集是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校提供的大规模图像数据库，主要用于研究和开发先进的车辆检测与分类技术。该数据集包含了多种类型、视角及光照条件下的车辆图片，为科研人员提供了宝贵的实验资源。 数据集中包含用于评估目标检测算法的汽车侧视图图像。这些图像是由Shivani Agarwal、Aatif Awan 和 Dan Roth 在 UIUC 收集并整理的，并在相关论文实验中使用。所有汽车图片均为灰度图像，原始格式为 PGM，共有 1328 张图片。 数据说明： - 数据集中包含以下内容： - 训练图像共1050张（其中550张是汽车图像，另外500张是非汽车图像）。 - 单比例测试图像有170张，其中包括大约与训练集中的汽车大小相同的200张图片。 - 多尺度测试图像是指包含不同尺寸的139辆汽车的108张图片。 评估文件提供了用于评价各种算法的标准方法。
     
  • BITviehcle车辆识别数据集
    优质
    BITvihecle车辆识别数据集是由北京理工大学开发的一个大规模车辆图像数据库，旨在推动无人驾驶和智能交通系统中的车辆识别技术发展。该数据集包含了多种类型、视角及环境下的高质量车辆图片，并提供了详细的标注信息，适用于训练与评估先进的计算机视觉算法。 这是车辆识别常用的数据集之一。原始数据只有mat标签文件，并无xml格式的文件。我已将这些数据按VOC格式转换为xml文件，共有9850张图片，按照8:2的比例划分了训练集与测试集。希望这对您有所帮助。该数据集中包含六种车型标签：Bus、Truck、SUV、Microbus、Sedan和Minivan。由于文件过大，无法直接上传xml文件，请理解。
     
  • 车辆类别识别VOC数据集
    优质
    车辆类别识别VOC数据集是一个包含多种车辆图像的数据集合，旨在促进物体检测和分类的研究。该数据集为研究人员提供了一个丰富的资源库，用于开发和评估算法在不同类型的车辆识别上的性能。 我整理了一个车辆类型的数据集，包含1500张图片，并分为7个类别：Bus、Car、SportsCar、MicroBus、Truck、SUV 和 Jeep。该数据集采用VOC格式，并使用LabelImg工具进行标注，可以转换为TFRecord格式的数据集。
     
  • carplate.rar_车牌数据集_车牌识别python_车辆识别python_车辆颜色识别_边缘检测
    优质
    该资源包含一个用于车牌识别和车辆颜色识别的数据集，适用于Python编程环境。包括车牌图像及边缘检测应用，便于开发车辆识别系统。 首先对现有的车牌识别系统及其技术进行深入研究，并开发一个基于 Python 的车牌识别系统。文章先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化及边缘检测等一系列预处理步骤，随后结合颜色特征与形态学特征确定车牌位置，采用彩色分割法完成车牌的精确分割。最后使用 SVM 分类器训练字符识别模型，并在 Python 软件环境中开展仿真实验以验证系统的性能。