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Zhang-Suen细化算法的OpenCV C++实现及其预处理与后处理步骤

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简介:
本文介绍了Zhang-Suen细化算法在OpenCV库中的C++实现方法,并探讨了该算法应用前后的预处理及后期优化措施。 这是对 Zhang-Suen 细化算法及其相关预处理和后处理步骤的改编版本。前提条件仅适用于 C++,但通过使用 Python 绑定也可以支持 Python。 要获取代码库,请执行以下命令: ``` $ git clone <仓库地址> $ cd zhang-suen-thinning ``` 可以通过两种方式构建公开实现 Zhang-Suen 算法功能的库: 1. **对于 C++ 应用程序**,进入项目的顶级目录并键入 `make` 命令来生成静态库文件 `libzhangsuen.a`。这将在当前目录中创建 `libzhangsuen.a` 文件,并可以用于链接使用该库的 C++ 程序。 2. **对于 Python 应用程序**,首先需要安装 OpenCV。然后可以通过执行命令 `$ make python` 来构建 Python 扩展。此操作将在 `python/` 目录下生成文件 `zhangsuen.so`,该扩展可以直接从 Python 中导入使用。

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  • Zhang-SuenOpenCV C++
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    本文介绍了Zhang-Suen细化算法在OpenCV库中的C++实现方法,并探讨了该算法应用前后的预处理及后期优化措施。 这是对 Zhang-Suen 细化算法及其相关预处理和后处理步骤的改编版本。前提条件仅适用于 C++,但通过使用 Python 绑定也可以支持 Python。 要获取代码库,请执行以下命令: ``` $ git clone <仓库地址> $ cd zhang-suen-thinning ``` 可以通过两种方式构建公开实现 Zhang-Suen 算法功能的库: 1. **对于 C++ 应用程序**,进入项目的顶级目录并键入 `make` 命令来生成静态库文件 `libzhangsuen.a`。这将在当前目录中创建 `libzhangsuen.a` 文件,并可以用于链接使用该库的 C++ 程序。 2. **对于 Python 应用程序**,首先需要安装 OpenCV。然后可以通过执行命令 `$ make python` 来构建 Python 扩展。此操作将在 `python/` 目录下生成文件 `zhangsuen.so`,该扩展可以直接从 Python 中导入使用。
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